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  • Niveau d'étude visé

    Bac +5

  • ECTS

    120 crédits

  • Durée

    2 ans

  • Composante

    UFR IM2AG (informatique, mathématiques et mathématiques appliquées), UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS), Grenoble INP - Ensimag (Informatique, mathématiques appliquées et télécommunications), UGA

  • Langue(s) d'enseignement

    Anglais, Français

Présentation

Voici un schéma de la structure du master Mathématiques et applications : à gauche les masters 1re année de tronc commun et de parcours,  au centre et à droite les masters 2e années.

Cette formation est co-accréditée par l'Université Grenoble Alpes, Grenoble INP et l'Université Savoie Mont Blanc.

Plusieurs parcours sont proposés :

  • 2e année de master Agrégation (préparation à l'agrégation)
  • 2e année de master CyberSecurity (CySec)
  • 2e année de master Mathématiques fondamentales (MF)
  • MMAA (1re et 2e années Modélisation mathématique, analyse appliquée, porté par l'Université Savoie Mont Blanc)
  • 2e année de master MSIAM (Science in industrial and applied mathematics)
  • 2e année de master ORCO (Operations research, combinatorics and optimization)
  • SSD (1re et 2e années de master Statistique et science des données, porté par l'UFR SHS de l'Université Grenoble Alpes)

Les deux troncs communs :

  • 1re année de master Mathématiques générales, tronc commun en français
  • 1re année de master Applied mathematics, tronc commun en anglais

Différenciation au niveau master 1re année : Les UE optionnelles proposées aux deux semestres du master 1re année peuvent aider à l'orientation vers les différents parcours de la mention.  Le parcours SSD est indépendant des troncs communs. Le parcours MMAA est également indépendant des troncs communs mais peut être accessible au niveau master 2e année via ceux-ci.

Différenciation des parcours au niveau master 2e année (en dehors de SSD et MMAA) :

  • Agrégation, basé sur le tronc commun Mathématiques générales
  • CyberSecurity, accessible via les troncs communs Applied mathematics et Mathématiques générales ainsi que via le tronc commun Informatique de la mention Informatique
  • MF basé sur le tronc commun Mathématiques générales
  • MSIAM basé sur le tronc commun Applied mathematics, également accessible via le tronc commun Mathématiques générales
  • ORCO accessible via les troncs communs Applied mathematics et Mathématiques générales ainsi que via le tronc commun Informatique de la mention Informatique

Le parcours Modélisation, mathématique et analyse appliquée est décrit sur le lien suivant

Les objectifs visés sont de former des spécialistes de mathématiques et d’informatique pour les métiers de l’ingénierie, de l’enseignement et de la recherche dans un large spectre de domaines des mathématiques pures et appliquées où la demande socio-économique est forte : sécurité et cryptologie, calcul scientifique, recherche opérationnelle, analyse des grandes masses de données, synthèse et traitement d’image, statistique, enseignement etc. 

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Référentiel ROME

Enseignement supérieur

Compétences

Les cours fondamentaux (entre 40 et 50 ECTS) sont proposés en français ou en anglais en première année de master. Les parcours orientés vers la recherche visent l'acquisition d'un corpus de compétences générales liées à la recherche, dont la capacité de formuler un problème, d'établir un état de l’art, d'estimer la faisabilité et l’impact d’une résolution de problème, d'établir puis de suivre une stratégie. Ces compétences sont acquises au cours du travail de TER, des projets et des stages de recherche en 1re et en 2e années de master (validés pour plus de 30 ECTS)

Une découverte du monde socio-économique est proposée à tous les étudiants à travers des modules d’initiation à l’entreprise, de projets et de stages industriels (au moins 36 ECTS pour les parcours d’orientation professionnelle), du forum des entreprises (présentation d'environ 40 entreprises, entretiens, tables rondes, etc) et de conférences thématiques données par des industriels.

Tous les étudiants ont également accès à des cours de langue (anglais ou français langue étrangère en fonction de leur niveau, pour 6 ECTS).

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Formation internationale

  • Doubles diplômes, diplômes conjoints, Erasmus Mundus
  • Formation ayant des partenariats formalisés à l’international
  • Formation tournée vers l’international

Dimension internationale

  • Parcours Cybersecurity, ORCO et MSIAM dispensés entièrement en anglais, avec un recrutement international
  • Parcours MF dispensé en anglais selon le public, avec un recrutement international
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Organisation

Stage à l'étranger

En France ou à l'étranger

Programme

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Préparation à l'agrégation (Algèbre Analyse Modélisation)

Les métiers de l’enseignement sont un débouché important pour les étudiants en mathématiques. Ce parcours propose une préparation complète à tous les aspects du concours de l’agrégation externe de mathématiques (épreuves écrites et orales). Il permet aussi aux étudiants d’avoir une expérience d’enseignement sous la forme de tutorat étudiant, importante pour de futurs enseignants, ainsi que d’assurer leur niveau en anglais.

La formation a pour objectif la préparation au concours de l’agrégation externe de mathématiques. En couvrant un spectre étendu des mathématiques, elle permet également d’aborder une année de M2 Recherche en Mathématiques dans de bonnes conditions.

Voir la page complète de ce parcours

  • UE Algèbre 1

    9 crédits
  • UE Fonctions holomorphes

    6 crédits
  • UE Probabilités

    9 crédits
  • UE Analyse 1

    9 crédits
  • UE Travail d'études et de recherche

    6 crédits
  • Au choix : 3 à 5 parmi 6

    • UE Actions de groupes et géométrie hyperbolique

      6 crédits
    • UE Algèbre effective et applications

      6 crédits
    • UE Géométrie différentielle

      6 crédits
    • UE Probabilités approfondies : chaînes de Markov et mécanique statistique

      6 crédits
    • UE Théorie spectrale, EDP et mécanique quantique

      6 crédits
    • UE Operations Research (MG et AM)

      6 crédits
      • UE Operations Research

        3 crédits
      • Operations Research Complementary

  • Au choix : 1 parmi 2

    • UE Anglais scientifique (si niveau B2 non atteint)

      3 crédits
    • UE d'ouverture (uniquement si niveau C1 en Anglais atteint)

      3 crédits
  • UE Stage

    7 crédits
  • UE Mathématiques générales

    21 crédits
  • UE Anglais agreg

    3 crédits
  • UE Analyse et probabilités

    12 crédits
  • UE Algèbre et géométrie

    12 crédits
  • Au choix : 1 parmi 3

    • UE Modélisation calcul formel

      6 crédits
    • UE Modélisation probabilités statistiques

      6 crédits
    • UE Modélisation calcul scientifique

      6 crédits

Parcours Mathématiques fondamentales

Le parcours Mathématiques fondamentales propose une formation de haut niveau à la recherche en mathématiques fondamentales. L'accès à ce parcours se fait en général à l'issue de la 1re année de master Mathématiques générales ou à l'issue du master 2e année Agrégation.

Les objectifs de la 2e année de master Mathématiques fondamentales sont l'initiation à la recherche en mathématiques fondamentales et la préparation à une éventuelle thèse de doctorat. 

L'objectif de la 1re année de Mathématiques générales est de fournir une culture solide en mathématiques, afin de permettre une poursuite d'études en 2e année de master Mathématiques fondamentales ou Agrégation, ou dans d'autres 2e années de master de Mathématiques et de mathématiques appliquées.

Voir la page complète de ce parcours

  • UE Algèbre 1

    9 crédits
  • UE Fonctions holomorphes

    6 crédits
  • UE Probabilités

    9 crédits
  • UE Analyse 1

    9 crédits
  • UE Travail d'études et de recherche

    6 crédits
  • Au choix : 3 à 5 parmi 6

    • UE Actions de groupes et géométrie hyperbolique

      6 crédits
    • UE Algèbre effective et applications

      6 crédits
    • UE Géométrie différentielle

      6 crédits
    • UE Probabilités approfondies : chaînes de Markov et mécanique statistique

      6 crédits
    • UE Théorie spectrale, EDP et mécanique quantique

      6 crédits
    • UE Operations Research (MG et AM)

      6 crédits
      • UE Operations Research

        3 crédits
      • Operations Research Complementary

  • Au choix : 1 parmi 2

    • UE Anglais scientifique (si niveau B2 non atteint)

      3 crédits
    • UE d'ouverture (uniquement si niveau C1 en Anglais atteint)

      3 crédits
  • Au choix : 2 parmi 3

    • UE Algebraic topology

      12 crédits
    • UE Pseudo-Riemannian geometry

      12 crédits
    • UE Complex differential geometry and invariant metrics

      12 crédits
  • Au choix : 1 parmi 2

    • UE 3d flows and their sections

      6 crédits
    • UE Knot theory and low-dimensional topology

      6 crédits
  • UE Stage de recherche

    27 crédits
  • UE Anglais

Parcours Operations research, combinatorics and optimization (ORCO)

Le semestre 9 correspond à la formation de spécialisation, le semestre 10 est constitué d'un stage en entreprise ou en laboratoire de 5 à 7 mois qui représente 30 ECTS.

Les objectifs scientifiques sont de :

  • Former les étudiants aux fondements et méthodes de la recherche opérationnelle (programmation mathématique, théorie des graphes, complexité, programmation stochastique, heuristiques, algorithmes d’approximation etc)
  • Préparer les étudiants à l’utilisation et au développement de ces méthodes pour résoudre des applications industrielles complexes (supply chain, ordonnancement, transport, revenue management etc) et implémenter les solutions logicielles correspondantes.

    Le parcours est labellisé "Core AI" par MIAI.

Voir la page complète de ce parcours

  • UE Object-oriented and software design

    3 crédits
  • UE Partial differential equations and numerical methods

    6 crédits
    • Partial differential equations and numerical methods

    • Partial differential equations and numerical methods Complementary

  • UE Signal and image processing

    6 crédits
  • UE Geometric Modelling

    6 crédits
  • UE English

  • UE Applied probability and statistics

    6 crédits
  • UE Systèmes dynamiques

    3 crédits
  • UE Instabilities and Turbulences

    3 crédits
  • UE Turbulence

    3 crédits
  • UE Computing science for big data and HPC

    6 crédits
    • HPC

    • Introduction to database

  • UE Project

    3 crédits
  • UE Internship

    3 crédits
  • UE Numerical optimisation

    6 crédits
  • UE Operations Research (MG et AM)

    6 crédits
    • UE Operations Research

      3 crédits
    • Operations Research Complementary

  • UE Introduction to cryptology (AM)

    6 crédits
    • UE Introduction to cryptology

      3 crédits
    • UE Algebraic Algorithms for Cryptology

      3 crédits
  • UE 3D Graphics (AM)

    6 crédits
    • UE 3D Graphics

      3 crédits
    • 3D Graphics Complementary

  • UE Turbulences

    6 crédits
    • Plasmas Astrophysiques et Fusion

    • Experimental techniques in fluid mechanics

  • UE Statistical learning and applications

    6 crédits
    • Statistical learning and applications

      3 crédits
    • Statistical learning and applications complementary

      3 crédits
  • UE Variational methods applied to modelling

    6 crédits
    • Variational methods applied to modelling

    • Variational methods applied to modelling complementary

  • UE Object-oriented and software design

    3 crédits
  • UE Partial differential equations and numerical methods

    6 crédits
    • Partial differential equations and numerical methods

    • Partial differential equations and numerical methods Complementary

  • UE Signal and image processing

    6 crédits
  • UE Geometric Modelling

    6 crédits
  • UE Applied probability and statistics

    6 crédits
  • UE English

  • UE Computing science for big data and HPC

    6 crédits
    • HPC

    • Introduction to database

  • UE Project

    3 crédits
  • UE Internship

    3 crédits
  • UE Numerical optimisation

    6 crédits
  • UE GS_MSTIC_Démarche Scientifique

    6 crédits
  • Au choix : 1 parmi 6

    • UE Introduction to cryptology (AM)

      6 crédits
      • UE Introduction to cryptology

        3 crédits
      • UE Algebraic Algorithms for Cryptology

        3 crédits
    • UE Operations Research (MG et AM)

      6 crédits
      • UE Operations Research

        3 crédits
      • Operations Research Complementary

    • UE 3D Graphics (AM)

      6 crédits
      • UE 3D Graphics

        3 crédits
      • 3D Graphics Complementary

    • UE Turbulences

      6 crédits
      • Plasmas Astrophysiques et Fusion

      • Experimental techniques in fluid mechanics

    • UE Statistical learning and applications

      6 crédits
      • Statistical learning and applications

        3 crédits
      • Statistical learning and applications complementary

        3 crédits
    • UE Variational methods applied to modelling

      6 crédits
      • Variational methods applied to modelling

      • Variational methods applied to modelling complementary

  • UE Algèbre 1

    9 crédits
  • UE Fonctions holomorphes

    6 crédits
  • UE Probabilités

    9 crédits
  • UE Analyse 1

    9 crédits
  • UE Travail d'études et de recherche

    6 crédits
  • Au choix : 3 à 5 parmi 6

    • UE Actions de groupes et géométrie hyperbolique

      6 crédits
    • UE Algèbre effective et applications

      6 crédits
    • UE Géométrie différentielle

      6 crédits
    • UE Probabilités approfondies : chaînes de Markov et mécanique statistique

      6 crédits
    • UE Théorie spectrale, EDP et mécanique quantique

      6 crédits
    • UE Operations Research (MG et AM)

      6 crédits
      • UE Operations Research

        3 crédits
      • Operations Research Complementary

  • Au choix : 1 parmi 2

    • UE Anglais scientifique (si niveau B2 non atteint)

      3 crédits
    • UE d'ouverture (uniquement si niveau C1 en Anglais atteint)

      3 crédits
  • UE Advanced models and methods in operations research

    6 crédits
  • UE Combinatorial optimization and graph theory

    6 crédits
  • UE Optimization under uncertainty

    6 crédits
  • UE Constraint Programming, applications in scheduling

    3 crédits
  • UE Graph and discrete structures

    3 crédits
  • UE Advanced heuristic and approximation algorithms

    3 crédits
  • UE Advanced mathematical programming methods

    3 crédits
  • UE Academic and industrial challenges

    3 crédits
  • UE Transport Logistics and Operations Research

    6 crédits
  • UE Advanced parallel system

    6 crédits
  • UE Multi-agent systems

    3 crédits
  • UE Fundamentals of Data Processing and Distributed Knowledge

    6 crédits
  • UE Scientific methodology regulatory and ethical data usage

    6 crédits
  • UE Large-scale data management and distributed systems

    6 crédits
  • UE Cryptographic engineering, protocols and security models, data privacy, coding and applications

    6 crédits
  • UE From Basic Machine Learning models to Advanced Kernel Learning

    6 crédits
  • UE Mathematical Foundations of Machine Learning

    6 crédits
  • UE Learning, Probabilities and Causality

    6 crédits
  • UE Statistical learning: from parametric to nonparametric models

    6 crédits
  • UE Mathematical optimization

    6 crédits
  • UE Safety Critical Systems: from design to verification

    6 crédits
  • UE Natural Language Processing & Information Retrieval

    6 crédits
  • UE Information Security

    6 crédits
  • UE Human Computer Interaction

    6 crédits
  • UE Next Generation Software Development

    6 crédits
  • UE Stage

    30 crédits
  • UE GS_MSTIC_Ethique de la recherche

    6 crédits
  • UE Advanced models and methods in operations research

    6 crédits
  • UE Combinatorial optimization and graph theory

    6 crédits
  • UE Optimization under uncertainty

    6 crédits
  • UE Constraint Programming, applications in scheduling

    3 crédits
  • UE Graph and discrete structures

    3 crédits
  • UE Advanced heuristic and approximation algorithms

    3 crédits
  • UE Advanced mathematical programming methods

    3 crédits
  • UE Academic and industrial challenges

    3 crédits
  • UE Transport Logistics and Operations Research

    6 crédits
  • UE Stage

    30 crédits

Parcours Cybersecurity

L'impact économique des pertes dues à la cybercriminalité s'élève dans le Monde à plusieurs centaines de milliards d'euros par an (445 milliards de dollars selon l'étude de McAfee/CSIS de 2014) avec une forte croissance des attaques, en particulier pour les vols d'identité et de données numériques, ainsi que les attaques malveillantes.

La protection face à ces vulnérabilités sont :

  • Robustesse aux cyberattaques des infrastructures sensibles (e.g., stuxnet)
  • Robustesse des composants de sécurité face aux vulnérabilités logicielles et fuites de données (e.g., heartbleed)
  • Protection de la vie privée et sécurité des infrastructures cloud
  • Conception robuste et évaluation des composants de sécurité
  • Détection de failles dans les protocoles ou les composants logiciels et matériels

Les thèmes abordés dans la formation englobent les domaines complémentaires de la Cybersécurité, y inclus la cryptologie, le forensic et la protection de la vie privée en particulier pour les systèmes embarqués et les architectures distribuées.

L'objectif du parcours est de former des experts en cybersécurité (incluant les aspects «Data privacy») à bac + 5 capable d'évoluer immédiatement en milieu industriel et pouvant aussi poursuivre en thèse.

Le parcours est labellisé "Core AI" par MIAI

Voir la page complète de ce parcours

  • UE Object-oriented and software design

    3 crédits
  • UE Partial differential equations and numerical methods

    6 crédits
    • Partial differential equations and numerical methods

    • Partial differential equations and numerical methods Complementary

  • UE Signal and image processing

    6 crédits
  • UE Geometric Modelling

    6 crédits
  • UE English

  • UE Applied probability and statistics

    6 crédits
  • UE Systèmes dynamiques

    3 crédits
  • UE Instabilities and Turbulences

    3 crédits
  • UE Turbulence

    3 crédits
  • UE Computing science for big data and HPC

    6 crédits
    • HPC

    • Introduction to database

  • UE Project

    3 crédits
  • UE Internship

    3 crédits
  • UE Numerical optimisation

    6 crédits
  • UE Operations Research (MG et AM)

    6 crédits
    • UE Operations Research

      3 crédits
    • Operations Research Complementary

  • UE Introduction to cryptology (AM)

    6 crédits
    • UE Introduction to cryptology

      3 crédits
    • UE Algebraic Algorithms for Cryptology

      3 crédits
  • UE 3D Graphics (AM)

    6 crédits
    • UE 3D Graphics

      3 crédits
    • 3D Graphics Complementary

  • UE Turbulences

    6 crédits
    • Plasmas Astrophysiques et Fusion

    • Experimental techniques in fluid mechanics

  • UE Statistical learning and applications

    6 crédits
    • Statistical learning and applications

      3 crédits
    • Statistical learning and applications complementary

      3 crédits
  • UE Variational methods applied to modelling

    6 crédits
    • Variational methods applied to modelling

    • Variational methods applied to modelling complementary

  • UE Object-oriented and software design

    3 crédits
  • UE Partial differential equations and numerical methods

    6 crédits
    • Partial differential equations and numerical methods

    • Partial differential equations and numerical methods Complementary

  • UE Signal and image processing

    6 crédits
  • UE Geometric Modelling

    6 crédits
  • UE Applied probability and statistics

    6 crédits
  • UE English

  • UE Computing science for big data and HPC

    6 crédits
    • HPC

    • Introduction to database

  • UE Project

    3 crédits
  • UE Numerical optimisation

    6 crédits
  • UE GS_MSTIC_Démarche Scientifique

    6 crédits
  • Au choix : 1 parmi 6

    • UE Introduction to cryptology (AM)

      6 crédits
      • UE Introduction to cryptology

        3 crédits
      • UE Algebraic Algorithms for Cryptology

        3 crédits
    • UE Operations Research (MG et AM)

      6 crédits
      • UE Operations Research

        3 crédits
      • Operations Research Complementary

    • UE 3D Graphics (AM)

      6 crédits
      • UE 3D Graphics

        3 crédits
      • 3D Graphics Complementary

    • UE Turbulences

      6 crédits
      • Plasmas Astrophysiques et Fusion

      • Experimental techniques in fluid mechanics

    • UE Statistical learning and applications

      6 crédits
      • Statistical learning and applications

        3 crédits
      • Statistical learning and applications complementary

        3 crédits
    • UE Variational methods applied to modelling

      6 crédits
      • Variational methods applied to modelling

      • Variational methods applied to modelling complementary

  • UE Algèbre 1

    9 crédits
  • UE Fonctions holomorphes

    6 crédits
  • UE Probabilités

    9 crédits
  • UE Analyse 1

    9 crédits
  • UE Travail d'études et de recherche

    6 crédits
  • Au choix : 3 à 5 parmi 6

    • UE Actions de groupes et géométrie hyperbolique

      6 crédits
    • UE Algèbre effective et applications

      6 crédits
    • UE Géométrie différentielle

      6 crédits
    • UE Probabilités approfondies : chaînes de Markov et mécanique statistique

      6 crédits
    • UE Théorie spectrale, EDP et mécanique quantique

      6 crédits
    • UE Operations Research (MG et AM)

      6 crédits
      • UE Operations Research

        3 crédits
      • Operations Research Complementary

  • Au choix : 1 parmi 2

    • UE Anglais scientifique (si niveau B2 non atteint)

      3 crédits
    • UE d'ouverture (uniquement si niveau C1 en Anglais atteint)

      3 crédits
  • UE Software security, secure programming and computer forensics

    3 crédits
  • UE Security architectures

    6 crédits
  • UE Cryptographic engineering, protocols and security models, data privacy, coding and applications

    6 crédits
  • UE Threat and risk analysis, IT security audit and norms

    3 crédits
  • UE Physical Security : Embedded, Smart Card, Quantum & Biometrics

    6 crédits
  • Au choix : 1 à 2 parmi 2

    • UE Advanced Security

      6 crédits
    • UE Advanced Cryptology

      6 crédits
  • UE Stage Cybersecurité

    30 crédits
  • UE Software security, secure programming and computer forensics

    3 crédits
  • UE GS_MSTIC_Ethique de la recherche

    6 crédits
  • UE Cryptographic engineering, protocols and security models, data privacy, coding and applications

    6 crédits
  • UE Threat and risk analysis, IT security audit and norms

    3 crédits
  • UE Physical Security : Embedded, Smart Card, Quantum & Biometrics

    6 crédits
  • Au choix : 1 parmi 2

    • UE Advanced Security

      6 crédits
    • UE Advanced Cryptology

      6 crédits
  • UE Stage Cybersecurité

    30 crédits

Master of Science in industrial and applied mathematics (MSIAM)

Currently, applied mathematics is an area that provides many job opportunities, in industry and in the academic world. There is a great demand for mathematical engineers on topics such as scientific computation, big data analysis, imaging and computer graphics, with applications in many fields such as physics, medicine, biology, engineering, finance, environmental sciences.

The master of Science in industrial and applied mathematics (MSIAM) offers a large spectrum of courses, covering areas where the research in applied math in Grenoble is at the best level. Our graduates are trained to become experts and leaders in scientific and technological projects where mathematical modeling and computing issues are central, in industry or research. A large and distinguished graduate Faculty participate in the program, bringing their expertise in a wide range of areas of mathematics including applied analysis, numerical analysis and scientific computing, probability theory and statistics, computational graphics, image analysis and processing, and applied geometry.

The academic program is a two-year master program (120 ECTS), fully taught in English. It combines three semesters of courses and laboratory work (90 ECTS) with a six-month individual research project (30 ECTS).

The first year is composed of a common core which provides theoretical and practical grounds in probability and statistics, PDE and modelling, images and geometry as well as computer sciences, optimisation and cryptology.

In the second year, the first semester is divided in 2 tracks :

  • Modeling, Scientific Computing and  Image analysis (MSCI)
  • Data Science (DS)

The second semester is devoted to the master thesis project.

The course is labelled "Core AI" by MIAI.

Site web du master 2e année MSIAM

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  • UE Object-oriented and software design

    3 crédits
  • UE Partial differential equations and numerical methods

    6 crédits
    • Partial differential equations and numerical methods

    • Partial differential equations and numerical methods Complementary

  • UE Signal and image processing

    6 crédits
  • UE Geometric Modelling

    6 crédits
  • UE English

  • UE Applied probability and statistics

    6 crédits
  • UE Systèmes dynamiques

    3 crédits
  • UE Instabilities and Turbulences

    3 crédits
  • UE Turbulence

    3 crédits
  • UE Computing science for big data and HPC

    6 crédits
    • HPC

    • Introduction to database

  • UE Project

    3 crédits
  • UE Internship

    3 crédits
  • UE Numerical optimisation

    6 crédits
  • Au choix : 2 parmi 6

    • UE Operations Research (MG et AM)

      6 crédits
      • UE Operations Research

        3 crédits
      • Operations Research Complementary

    • UE Introduction to cryptology (AM)

      6 crédits
      • UE Introduction to cryptology

        3 crédits
      • UE Algebraic Algorithms for Cryptology

        3 crédits
    • UE 3D Graphics (AM)

      6 crédits
      • UE 3D Graphics

        3 crédits
      • 3D Graphics Complementary

    • UE Turbulences

      6 crédits
      • Plasmas Astrophysiques et Fusion

      • Experimental techniques in fluid mechanics

    • UE Statistical learning and applications

      6 crédits
      • Statistical learning and applications

        3 crédits
      • Statistical learning and applications complementary

        3 crédits
    • UE Variational methods applied to modelling

      6 crédits
      • Variational methods applied to modelling

      • Variational methods applied to modelling complementary

  • UE Object-oriented and software design

    3 crédits
  • UE Partial differential equations and numerical methods

    6 crédits
    • Partial differential equations and numerical methods

    • Partial differential equations and numerical methods Complementary

  • UE Signal and image processing

    6 crédits
  • UE Geometric Modelling

    6 crédits
  • UE Applied probability and statistics

    6 crédits
  • UE English

  • UE Computing science for big data and HPC

    6 crédits
    • HPC

    • Introduction to database

  • UE Project

    3 crédits
  • UE Numerical optimisation

    6 crédits
  • UE GS_MSTIC_Démarche Scientifique

    6 crédits
  • Au choix : 1 parmi 6

    • UE Introduction to cryptology (AM)

      6 crédits
      • UE Introduction to cryptology

        3 crédits
      • UE Algebraic Algorithms for Cryptology

        3 crédits
    • UE Operations Research (MG et AM)

      6 crédits
      • UE Operations Research

        3 crédits
      • Operations Research Complementary

    • UE 3D Graphics (AM)

      6 crédits
      • UE 3D Graphics

        3 crédits
      • 3D Graphics Complementary

    • UE Turbulences

      6 crédits
      • Plasmas Astrophysiques et Fusion

      • Experimental techniques in fluid mechanics

    • UE Statistical learning and applications

      6 crédits
      • Statistical learning and applications

        3 crédits
      • Statistical learning and applications complementary

        3 crédits
    • UE Variational methods applied to modelling

      6 crédits
      • Variational methods applied to modelling

      • Variational methods applied to modelling complementary

  • UE Software development tools and methods

    3 crédits
  • UE Modeling seminar and projects

    6 crédits
  • UE Geophysical imaging

    3 crédits
  • UE An introduction to shape and topology optimization

    3 crédits
  • UE Refresh courses

    0 crédits
  • UE GPU Computing

    6 crédits
  • UE Differential Calculus, Wavelets and Applications

    6 crédits
  • UE Fluid Mechanics and Granular Materials

    6 crédits
  • UE Handling uncertainties in (large-scale) numerical models

    6 crédits
  • UE Temporal, spatial and extreme event analysis

    6 crédits
  • UE Advanced Machine Learning: Applications to Vision, Audio and Text

    6 crédits
  • UE Natural Language Processing & Information Retrieval

    6 crédits
  • UE From Basic Machine Learning models to Advanced Kernel Learning

    6 crédits
  • UE Mathematical Foundations of Machine Learning

    6 crédits
  • UE Statistical learning: from parametric to nonparametric models

    6 crédits
  • UE Learning, Probabilities and Causality

    6 crédits
  • UE Mathematical optimization

    6 crédits
  • UE Data science seminars and Challenge

    6 crédits
  • UE Computational biology

    6 crédits
  • UE Quantum Information & Dynamics

    6 crédits
  • UE Numerical Mechanics

    6 crédits
  • UE Advanced numerical methods for PDEs and optimal transport problems

    6 crédits
  • UE Research projects

    30 crédits
  • UE GS_MSTIC_Ethique de la recherche

    6 crédits
  • UE Software development tools and methods

    3 crédits
  • UE Modeling seminar and projects

    6 crédits
  • UE Geophysical imaging

    3 crédits
  • UE An introduction to shape and topology optimization

    3 crédits
  • UE Refresh courses

    0 crédits
  • UE GPU Computing

    6 crédits
  • UE Differential Calculus, Wavelets and Applications

    6 crédits
  • UE Fluid Mechanics and Granular Materials

    6 crédits
  • UE Handling uncertainties in (large-scale) numerical models

    6 crédits
  • UE Temporal, spatial and extreme event analysis

    6 crédits
  • UE Advanced Machine Learning: Applications to Vision, Audio and Text

    6 crédits
  • UE Natural Language Processing & Information Retrieval

    6 crédits
  • UE From Basic Machine Learning models to Advanced Kernel Learning

    6 crédits
  • UE Mathematical Foundations of Machine Learning

    6 crédits
  • UE Statistical learning: from parametric to nonparametric models

    6 crédits
  • UE Learning, Probabilities and Causality

    6 crédits
  • UE Mathematical optimization

    6 crédits
  • UE Data science seminars and Challenge

    6 crédits
  • UE Computational biology

    6 crédits
  • UE Quantum Information & Dynamics

    6 crédits
  • UE Numerical Mechanics

    6 crédits
  • UE Advanced numerical methods for PDEs and optimal transport problems

    6 crédits
  • UE Research projects

    30 crédits

Parcours Statistique et sciences des données (SSD)

Ce parcours est proposé à la fois dans la mention Mathématique et applications de l'UFR IM2AG et dans la mention Mathématique informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (MIASHS) de l’UFR SHS.

Le parcours Statistique et science de données (1re et 2e année) a pour objectif de former des professionnels de la statistique et de l’analyse décisionnelle pour l'industrie, l'administration publique et la recherche en statistique appliquée.

Ce parcours est labellisé "Core AI" par MIAI.

Voir la page complète de ce parcours

  • UE Probabilité

    3 crédits
  • UE Statistique inférentielle

    3 crédits
  • UE Logiciels spécialisés

    6 crédits
  • UE Outils de présentation et de recherche reproductible

    3 crédits
  • UE Analyse des données

    3 crédits
  • UE Compléments tests statistiques

    3 crédits
  • UE Base de données

    3 crédits
  • UE Modèles linéaires et GLM

    3 crédits
  • Au choix : 1 à 2 parmi 2

    • UE Anglais (si niveau B2 non atteint)

      3 crédits
    • UE FLE

      3 crédits
  • UE Apprentissage statistique 1

    3 crédits
  • UE Projet tutoré et gestion de projet

    6 crédits
  • UE Visualisation de données

    3 crédits
  • UE Stage

    9 crédits
  • UE Données dépendantes 1 : séries temporelles

    3 crédits
  • UE Informatique décisionnelle

    3 crédits
  • Au choix : 1 parmi 2

    • UE Données d'entreprise

      3 crédits
    • UE Epidémiologie

      3 crédits
  • UE Statistique computationnelle

    3 crédits
  • UE Statistique en grande dimension

    3 crédits
  • UE Estimation non paramétrique et fonctionnelle

    3 crédits
  • UE Apprentissage statistique 2

    3 crédits
  • UE Introduction à l'optimisation en Python et Julia

    3 crédits
  • Au choix : 4 à 6 parmi 5

    • UE Biostatistique avancée

      3 crédits
    • UE Fiabilité

      3 crédits
    • UE Fouille de textes

      3 crédits
    • UE Géostatistique, statistique spatiale

      3 crédits
    • UE Sondage

      3 crédits
  • Au choix : 1 à 2 parmi 2

    • UE Anglais

      3 crédits
    • UE FLE

      3 crédits
  • UE Projet / Gestion de projet

    6 crédits
  • UE Stage

    24 crédits

Parcours Turbulences : Méthodes et Applications 2e année

Pour obtenir plus d’informations sur le Master de physique dans son ensemble, consultez le site dédié.

Le parcours master M2 TMA (Turbulences : Méthodes et Applications) propose une nouvelle formation originale sur une thématique scientifique complexe et essentielle. L'approche pédagogique est innovante en recentrant d’abord l’enseignement sur la discipline scientifique, en l’occurrence la turbulence. A cheval sur 3 mentions (Physique, Mathématiques et applications, Mécanique) le parcours TMA s'intéresse à toutes les voies d’analyse de la turbulence avec une vision interdisciplinaire unique : mécanique des fluides, mathématiques, géophysique interne et externe, physique, astrophysique, chimie. La spécialisation se fera en fin de formation par le biais de modules applicatifs au choix et par un stage de M2 de 5 mois en laboratoire de recherche ou centre de recherche R&D. Les étudiants qui choisiront ce parcours souhaiteront devenir experts en mécanique des fluides et turbulence avant de s’orienter vers une application dans un domaine spécifique.

Les 2/3 des enseignements sont en français et 1/3 en anglais, ce qui nécessite un niveau de compréhension suffisant dans les deux langues.

Les étudiants choisiront pour leur expression la langue qu'ils maitrisent le plus.

Plus de renseignements sur le parcours Turbulences : Méthodes et Applications

Ce Parcours de Master vous donne la possibilité de candidater à la Graduate School de l’UGA et l’un de ses 15 programmes thématiques. La Graduate School UGA est un nouveau programme de formation par et pour la recherche qui a été lancé en 2021 au sein de l'Université Grenoble Alpes, et qui concerne l'ensemble des écoles et composantes de l'UGA.

L’objectif de ces programmes thématiques est d’offrir aux étudiants intéressés un programme de formation interdisciplinaire et d’excellence académique alliant cursus universitaire et stages en laboratoires. Chaque programme thématique développe un axe de recherche précis, permettant ensuite de poursuivre en thèse, ou d’avoir une insertion professionnelle directe.

Le programme regroupe des étudiants venant de mentions, parcours de Master ou filières d'ingénieurs différents et travaillant ensemble dans des enseignements spécifiques.

La participation à la Graduate School @UGA s’entend sur 2 ans (M1 et M2) et peut ouvrir la possibilité d’obtenir une bourse académique pour 2 ans pour les meilleurs étudiants internationaux (bacheliers non français).

Pour plus d’informations : https://www.univ-grenoble-alpes.fr/formation/graduate-school/

Voir la page complète de ce parcours

  • UE Physique theorique de la turbulence

    3 crédits
  • UE Ecoulements diphasiques turbulents

    3 crédits
  • UE Effet dynamo et rotation en turbulence

    3 crédits
  • UE Bilinguisme Anglais/Français compréhension

    3 crédits
  • UE Méthodes expérimentales avancées

    3 crédits
  • UE Méthodes numériques avancées

    3 crédits
  • Au choix : 4 parmi 11

    • UE Turbulence compressible

      3 crédits
    • UE Turbulence d’ondes

      3 crédits
    • UE Controle et turbulence de paroi

      3 crédits
    • UE Turbulence en couche limite atmosphérique

      3 crédits
    • UE Dynamique des plasmas astrophysiques

      3 crédits
    • UE GPU computing

      6 crédits
    • UE Dynamique des fluides géophysiques

      6 crédits
    • UE Data assimilation in geosciences

      3 crédits
    • UE Advanced Simulation Tools for Mechanics and the Environment

      6 crédits
    • UE Transfert de chaleur

      6 crédits
    • UE Advanced Machine Learning in Earth Sciences

      3 crédits
  • UE Stage M2 5 mois

    30 crédits