Diplômes intégrant cet élément pédagogique :
Descriptif
The objective of this course is to present different techniques to handle uncertainty in decision problems. These techniques will be illustrated on several applications e.g. inventory control, scheduling, energy, machine learning.
Syllabus : Introduction to uncertainty in optimization problems; Reminders (probability, dynamic programming, ...); Markov chains; Markov decision processes; Stochastic programming; Robust optimization
Pré-requis recommandés
Basic courses in probability and linear programming
Informations complémentaires
Méthode d'enseignement : En présenceLieu(x) : Grenoble
Langue(s) : Anglais
En bref
Période : Semestre 9Crédits : 6
Volume horaire
- CM : 36h
Contact(s)
Responsable pédagogique
Bruno Gaujal
Moritz Muhlenthaler
Etudiants internationaux
Ouvert aux étudiants en échange dans la limite des capacités d'accueil
Crédits : 6.0
Crédits : 6.0