Présentation

Informations complémentaires

Ce parcours est aussi intéressant pour des étudiants ayant un diplôme d’ingénieur généraliste (ex : écoles centrales) et souhaitant acquérir une compétence complémentaire en optimisation. Il accueille aussi des étudiants des 1res années de master Informatique et Mathématiques et applications et des étudiants en dernière année de Grenoble INP ou de Polytech. Ces derniers peuvent faire ce parcours à la place de leur dernière année.

Dimension internationale :

Partenariats:

Etablissement(s) partenaire(s)

Laboratoire(s) partenaire(s)

Autres(s) structure(s) partenaire(s)

• Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence

Programme

Programme en cours de construction - en attente de vote CFVU

Master applied math 1re année

• Semestre 7
  • -UE Object-oriented and software design 3 crédits ECTS
  • -UE Partial differential equations and numerical methods 6 crédits ECTS
  • -UE Signal and image processing 6 crédits ECTS
  • -UE Geometric Modelling 6 crédits ECTS
  • -UE English
  • -UE Applied probability and statistics 6 crédits ECTS
  • -UE Systèmes dynamiques 3 crédits ECTS
  • -UE Instability and Turbulence 3 crédits ECTS
  • -UE Dynamiques des fluides turbulents 3 crédits ECTS
• Semestre 8
  • -UE Computing science for bid data and HPC 6 crédits ECTS
  • -UE Project 3 crédits ECTS
  • -UE Internship 3 crédits ECTS
  • -UE Numerical optimisation 6 crédits ECTS
  • -UE Computer Algebra and Cryptology 6 crédits ECTS
  • -UE Operations Research Complementary 3 crédits ECTS
  • -UE Variational methods applied to modelling 6 crédits ECTS
  • -UE Statistical analysis and document mining 6 crédits ECTS
  • -UE 3D Graphics 6 crédits ECTS
  • -UE Operations Research 3 crédits ECTS
  • -UE 3D Graphics 2 3 crédits ECTS
  • -UE Plasmas Astrophysiques et Fusion 3 crédits ECTS
  • -UE Experimental techniques in fluid mechanics 3 crédits ECTS

Master mathématiques générales 1re année

• Semestre 7
  • -UE Algèbre 1 9 crédits ECTS
  • -UE Fonctions holomorphes 6 crédits ECTS
  • -UE Probabilités 9 crédits ECTS
  • -UE Analyse 1 9 crédits ECTS
• Semestre 8
  • -UE Travail d'études et de recherche 3 crédits ECTS
  • -UE Anglais scientifique (si niveau B2 non atteint) 3 crédits ECTS

  3 option(s) au choix parmi 5

  • -UE Algèbre effective et cryptographie 6 crédits ECTS
  • -UE Complément sur les EDP 6 crédits ECTS
  • -UE Géométrie différentielle 6 crédits ECTS
  • -UE Processus de Markov 6 crédits ECTS
  • -UE Théorie de Galois 6 crédits ECTS

Master 2e année

• Semestre 9
  • -UE Advanced models and methods in operations research 6 crédits ECTS
  • -UE Combinatorial optimization and graph theory 6 crédits ECTS
  • -UE Optimization under uncertainty 6 crédits ECTS
  • -UE Efficient methods in optimization 3 crédits ECTS
  • -UE Scheduling 3 crédits ECTS
  • -UE Graph and discrete structures 3 crédits ECTS
  • -UE Advanced heuristic and approximation algorithms 3 crédits ECTS
  • -UE Advanced mathematical programming methods 3 crédits ECTS
  • -UE Academic and industrial challenges 3 crédits ECTS
  • -UE Test, verification and proofs for correctness, safety, security 6 crédits ECTS
  • -UE Logistic and transport 6 crédits ECTS
  • -UE Parallel systems 6 crédits ECTS
  • -UE SAT/SMT Solving 3 crédits ECTS
• Semestre 10
  • -UE Stage 30 crédits ECTS

Stages, projets et missions

En première année de master, un travail d’étude de 39 jours en immersion dans un laboratoire (TER) permet à tous les étudiants de découvrir le monde et le travail de la recherche. Un stage ou projet de recherche de 5 à 7 mois est effectué au deuxième semestre. Il peut se faire en laboratoire de recherche mais aussi dans un service R&D en entreprise. Dans ce cas, un enseignant-chercheur de la formation s’assure de la qualité de la formation à la recherche dispensée. Ce projet de recherche permet une bonne immersion dans le monde de la recherche, la découverte du métier de la recherche et les premiers contacts pour une poursuite éventuelle en thèse ou pour une intégration dans un service R&D.

Admission

Condition d'accès

Le master 1re année est accessible sur dossier (et / ou entretien) aux candidats  justifiant d'un diplôme national conférant le grade de licence dans un domaine compatible avec celui du master  ou bien via une validation d'études ou d'acquis selon les conditions déterminées par l’université ou la formation.

Le master 2e année est accessible sur dossier (et / ou entretien) aux candidats  ayant validé la 1re année d'un parcours compatible ou bien via une validation d'études ou d'acquis selon les conditions déterminées par l’université ou la formation.

Public formation continue : Vous relevez de la formation continue :

• si vous reprenez vos études après 2 ans d'interruption d'études
• ou si vous suiviez une formation sous le régime formation continue l’une des 2 années précédentes
• ou si vous êtes salarié, demandeur d'emploi, travailleur indépendant.

Si vous n'avez pas le diplôme requis pour intégrer la formation, vous pouvez entreprendre une démarche de validation des acquis personnels et professionnels (VAPP).

Pour plus d'informations, consultez la page web de la Direction de la formation continue et de l’apprentissage

Candidature

Vous souhaitez candidater et vous inscrire ? Sachez que la procédure diffère selon le diplôme envisagé, le diplôme obtenu, ou le lieu de résidence pour les étudiants étrangers.

Connaître la procédure qui me concerne et candidater

Et après ?

Poursuite d'études

Ce parcours permet une poursuite en thèse. Son fort encrage industriel permet en particulier aux étudiants de trouver dans de très bonnes conditions des thèses industrielles (Cifre, contrat…)

Métiers visés

Les étudiants sortant de ce parcours ont vocation à, en fonction de leurs préférences :
- S’orienter vers les métiers de la recherche (thèse académique ou industrielle)
- Intégrer, en tant qu’ingénieur spécialiste, des grands services de R & D en optimisation (SNCF, IBM, Air France, Amadeus etc) ou des cabinets de conseil en optimisation (Eurodécision, Artelys etc)
Ils pourront aussi intégrer des entreprises moins spécialisées en mettant en avant leur capacité à analyser méthodologiquement les problèmes opérationnels et en s’affichant ainsi comme des éléments potentiels clefs dans l’amélioration des performances de l’entreprise (en faisant le lien avec les cabinets spécialisés ou en développant des méthodes en interne).
A plus long terme, les étudiants qui s’orientent vers le monde industriel devraient pouvoir, fort de leur expérience dans l’amélioration des performances de l’entreprise et d’une bonne connaissance « métier », accéder naturellement à des postes de décideurs à haut niveau de responsabilité.