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    UE Computing science for big data and HPC

    • Niveau d'étude

      Bac +4

    • ECTS

      6 crédits

    • Crédits ECTS Echange

      6.0

    • Composante

      UFR IM2AG (informatique, mathématiques et mathématiques appliquées)

    • Période de l'année

      Printemps (janv. à avril/mai)

    Description

    The aim of this course is to give an introduction to numerical and computing problematics of large dimension problems.

    Contents:

    • Introduction to database
    • Introduction to big data
    • Introduction to high performance computing (HPC)
    • Numerical solvers for HPC
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    Heures d'enseignement

    • CMTDCours magistral - Travaux dirigés33h
    • TPTP16,5h

    Pré-requis recommandés

    C++, Python, Algorithm, Data-structure

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    Période

    Semestre 8

    Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

    LibelléNature de l'enseignementType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveRemarques
    UECCPratique100/100
    UECTEcrit - devoir surveillé120100/100

    Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves

    LibelléNature de l'enseignementType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveRemarques
    UECCReport de notes100/100
    UECTEcrit ou Oral100/100

    Compétences visées

    Algorithmics of big data and HPC

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    Liste des enseignements

    • HPC

    • Introduction to database