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UE Computing science for big data and HPC

  • Niveau d'étude

    Bac +4

  • ECTS

    6 crédits

  • Crédits ECTS Echange

    6.0

  • Composante

    UFR IM2AG (informatique, mathématiques et mathématiques appliquées)

  • Période de l'année

    Printemps (janv. à avril/mai)

Description

The aim of this course is to give an introduction to numerical and computing problematics of large dimension problems.

Contents:

  • Introduction to database
  • Introduction to big data
  • Introduction to high performance computing (HPC)
  • Numerical solvers for HPC
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Heures d'enseignement

  • CMTDCours magistral - Travaux dirigés33h
  • TPTP16,5h

Pré-requis recommandés

C++, Python, Algorithm, Data-structure

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Période

Semestre 8

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

LibelléNature de l'enseignementType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveRemarques
UECCPratique100/100
UECTEcrit - devoir surveillé120100/100

Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves

LibelléNature de l'enseignementType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveRemarques
UECCReport de notes100/100
UECTEcrit ou Oral100/100

Compétences visées

Algorithmics of big data and HPC

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Liste des enseignements

  • HPC

  • Introduction to database