Catalogue des formations

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

• Master Mathématiques et applications

Descriptif

This program combines case studies coming from real life problems or models and lectures providing the mathematical and numerical backgrounds.

Contents:

• Introduction, classification, examples.
• Theoretical results: convexity and compacity, optimality conditions, KT theorem
• Algorithmic for unconstrained optimisation (descent, line search, (quasi) Newton)
• Algorithms for non differentiable problems
• Algorithms for constrained optimisation: penalisatio, SQP methods
• Applications

Pré-requis recommandés

linear algebra, differential calculus

Compétences visées

Recognise and classify optimisation problems

Solve optimisation problems using adequate algorithms and methods

Practical implementation

Modalités de contrôle des connaissances

Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances

Nature	Type	Nature d'évaluation	Durée (min)	Coeff.
UE				100/100
UE		Ecrit - devoir surveillé	120	100/100

Session 2 - Contrôle des connaissances

Nature	Type	Nature d'évaluation	Durée (min)	Coeff.
UE		Report de notes		100/100
UE		Ecrit ou Oral	120	100/100

Informations complémentaires

Lieu(x) : Grenoble
Langue(s) : Anglais