Master Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (MIASHS)

Ce cours est destiné à l’analyse exploratoire des données. Il s’agit d’une famille de méthodes statistiques dont les principales  caractéristiques sont d'être multidimensionnelles et descriptives. On procède, lors des séances de CM, à des études méthodologiques (théorie et interprétation)  de l’analyse statistique factorielle classique des données avec des applications sur des données réelles. Ce cours comporte principalement les méthodes suivante : La régression linéaire, ACP, AFC, AFCM, AFDM, Classification (KAH et K-means).

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La Recherche Opérationnelle (RO) propose des méthodes scientifiques pour aider à la prise de meilleures décisions. L’idée est de développer et d’utiliser des outils mathématiques et informatiques pour maîtriser des problèmes complexes d'organisation. Les applications pratiques sont par exemple dans la direction et la gestion de grands systèmes d’hommes, de machines et de matériaux dans l’industrie, le service, la santé, l’humanitaire, l’environnement...

Ce cours présente deux outils classiques de la RO : la programmation linéaire pour laquelle il existe des algorithmes extrêmement efficaces (algorithmes du simplexe) permettant de résoudre aisément des problèmes de grande taille (plusieurs milliers de variables et contraintes) et la théorie des graphes menant à l'optimisation combinatoire et à l'algorithmique dans les réseaux.

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Ce module permet d'initier au monde du développement en apprenant la programmation HTML, CSS et le Javascript. Les différents principes du monde du web, ainsi que ces 3 langages, sont présentés afin de permettre une meilleure découverte du développement web.

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Ce cours propose de pratiquer la programmation objet à un niveau avancé en explorant deux notions qui ne sont pas toujours abordées au niveau Licence :

- les patrons de conception (design patterns)

- la programmation par aspects (aspect-oriented programming)

Le langage de programmation utilisé est Java. Aspect-J est présenté comme extension de Java pour la programmation par aspects.

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Ce cours est axé sur la découverte de l'ensemble des formats de données pour le Web et, plus particulièrement, sur le langage XML et l'ensemble des langages associés. Les principes de XML (méta-langage permettant de définir des langages à balises, l'un des plus connus étant HTML) sont d'abord exposés. On s'intéresse ensuite à l'élaboration de documents de type DTD ou Schéma qui permettent d'imposer des contraintes sur la structure attendue d'un document XML. Dans l'arborescence que forment les éléments (balises) d'un document XML, le langage XPath est essentiel pour naviguer et atteindre un sous-élément, un attribut, une valeur donnée. Sa maîtrise permet alors d'aborder le langage de transformation de documents XML en autres documents XML, HTML, ou autres, qu'est XSLT. Le langage SVG, dédié à la production de graphiques vectoriels animés et interactifs, illustre la puissance et la flexibilité d'XML. Enfin, le cours présente les principes du format d'échange de données JSON (JavaScript Object Notation), également conçu pour le Web, et le compare à XML.

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Une première partie du cours vise l'apport de connaissances sur le fonctionnement cognitif de l'Humain afin de concevoir des interfaces et des applications adaptées aux utilisateurs. Le cours permet également de cerner les grandes étapes d'une conception centrée utilisateur (UX) en s'appuyant sur l'analyse de l'activité et l'organisation de tests. Toutes les étapes de la démarche est mobilisée en TD sur un site web ou une application au choix, donnant lieu à une évaluation des qualités dites "ergonomiques". La seconde partie du cours introduit les méthodes d’intelligence artificielle fondée sur les réseaux de neurones artificiels en se focalisant sur leurs mécanismes fondamentaux et comment les études sur la cognition humaine permettent de mieux appréhender certaines de leurs caractéristiques. L’accent est mis sur la notion d’information distribuée et ses conséquences, comment il est alors possible de concevoir un système de traitement comme adaptation d’une fonction de traitement et non comme enchaînement de calcul algorithmique sur des données stockées et enfin sur la problématique de validation du fonctionnement adéquat des systèmes construit sur ces principes.

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Programmation serveur en .net Framework. Les types d'applications suivantes sont étudiées en profondeur dans ce cours.

* [Asp.net](http://Asp.net) Web Form et [Asp.net](http://Asp.net) MVC
* Web API
* Services WCF
* Services Windows
* Accès aux bases de données

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Maîtriser les techniques d'intelligence artificielle historiques (Pas de machine learning dans ce module, qui fait l'objet d'un module séparé).

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Ce cours est une introduction au traitement automatique des langues naturelles (TALN). On aborde successivement – les notions de linguistiques essentielles pour un informaticien, – un panorama des outils du TALN et de méthodes de développement d'outils, – les modèles de langues et leur construction (avec du TD), – l'analyse syntaxique à partir d'une grammaire (avec du TD et la mise en pratique d’algorithmes), – la traduction automatique (TA) et son évaluation dans une perspective historique et technique. Sur la TA les étudiants réalisent un TP individuel (rédaction d'un rapport d’expérience) noté dans lequel ils sont mis dans la situation d'un traducteur professionnel qui utilise ou non des outils du TALN pour l'aider dans son travail. En ce qui concerne la TA, on regarde en particulier la TA fondée sur le dialogue et la traduction de parole, on présente les approches statistiques et par réseaux de neurones profonds. On insiste sur l'évaluation automatique et le recul nécessaire à la lecture des résultats d'évaluation.

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Ce module a pour but d'introduire et de comprendre le rôle et les enjeux du logiciel en tant que produit d'ingénierie. Les méthodes et outils nécessaires à la réussite des projets logiciels y sont présentées et un projet permettra de mettre en pratique ce qui aurait été vu en cours.

Programme :

- Comprendre le processus de développement logiciel

- Comprendre le cycle de vie d'un projet.

- Découvrir et identifier les différentes méthodes de gestion de projet.

- Découvrir et identifier les différents acteurs d'un projet.

- Lire et produire des modèles UML d'un projet.

- Identifier et traiter les éléments essentiels d'un logiciel (MVP - Minimal Viable Product).

- Comprendre les principes de base de la programmation orientée objet et de la programmation événementielle.

• Travailler en équipe pour concevoir et développer des applications.

• Savoir appliquer les compétences acquises (les mettre en pratique à travers des projets d'équipe dans un environnement de développement éducatif).

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Les projets TER constituent un premier contact pour les étudiants avec les divers aspects de la conduite d’un projet à travers une réalisation proposée par un donneur d’ordres. Sauf exception, les projets sont à réaliser par groupes de deux étudiants. Les projets sont encadrés sur 1 semestre et demi. Une soutenance intermédiaire est réalisée à mi-parcours. Ils s'achèvent par une soutenance finale et la remise d'un rapport. Chaque soutenance donne lieu à une évaluation. La première période du projet est réservée à l'élaboration des documents préalables à l'implémentation : le cahier des charges, le cahier de recette et le plan de développement. La seconde période qui correspond au second semestre est dédiée à la phase de développement et finalement les deux dernières à la rédaction du rapport et à la préparation de la soutenance.

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Découvrir et comprendre la programmation web côté serveur avec l'utilisation de PHP et d'un framework.

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Le cours propose une mise en perspective du développement d'applications client/serveur avec un backend base de données au cours des dernières décennies avec le développement multiplateforme d'application possible aujourd'hui en utilisant des technologies Web. Le cours se limite volontairement à l'usage de Cordova pour la partie cliente, permettant la compréhension des mécanismes de bas niveau mis en jeu, notamment l'asynchronie côté client et serveur. Cette compréhension permettant, lors de l'utilisation future de framework de plus haut niveau, une programmation plus pertinente.

Le cours détaille les l'évolutions des technologies Web du Web 1.0 à aujourd'hui et des bases de données relationnelles aux développement des bases de données NOSQL et leurs usages. Les aspects techniques sont également présentés et mis en application pour permettre le développement du jeu mobile multijoueur dans le cadre du projet de groupe.

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Ce cours vise à expliquer, de manière théorique et pratique, comment fonctionne un système de recherche d'information. Les sujets abordés dans la première partie du cours sont les modèles de recherche d'information (booléen pondéré, vectoriel), les éléments liés à l'implantation efficace de ces systèmes (anti-dictionnaires, troncature de mots, fichiers inverses), la mise en place de l'évaluation de ces systèmes. Dans la seconde partie, nous nous focalisons sur les éléments spécifiques liés à la recherche d'information sur le Web, avec l'intégration du graphe des pages dans la recherche (robots d'indexation, HITS, Pagerank). L'utilisation d'un moteur de recherche et les calculs de HITS et Pagerank sont expérimentés lors de TPs.

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Le cours d'Apprentissage Statistique I s'inscrit dans la continuité du cours d’Analyse de Données, et vise à donner une introduction au domaine de l'apprentissage statistique.

Après une introduction générale au domaine de de l’apprentissage statistique, nous évoquerons différents concepts et méthodes clés de l’apprentissage non-supervisé et étudierons en détail les algorithmes du clustering hiérarchique, des nuées dynamiques (k-means) et de clustering par modèles de mélange de gaussiennes. Nous aborderons ensuite le cadre de l’apprentissage supervisé au travers de l’algorithme des k plus proches voisins, des modèles probabilistes de classification (LDA, QDA et régression logistique) et terminerons par une introduction aux modèles pénalisés.

Les séances pratiques seront réalisées sous R.

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Ce cours d'introduction à la gestion de projets est composé de deux volets de formation dispensés par 2 intervenants distincts.

Le premier volet couvre la gestion de projet dans une approche classique (dite en cascade ou cycle en V). Il traitera notamment les concepts fondamentaux de la planification, de l'exécution et du suivi de projet, ainsi que les outils et les techniques utilisés pour gérer les projets de manière traditionnelle.

Le second volet couvre la gestion de projet dans une approche considérée comme contemporaine (dite adaptative ou agile) qui mettra l'accent sur les principes fondamentaux de l'agilité, les rôles et les responsabilités des membres de l'équipe, ainsi que les étapes spécifiques à différents processus agiles (SCRUM, KANBAN, LEAN).

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Tout logiciel est destiné à être utilisé. Sa conception doit donc être pensé pour cet utilisateur, et lui permettre d'atteindre ses objectifs. Mais la vie humaine est désordonnée et imprévisible, et difficile à caractériser. Toutefois, tout logiciel a un utilisateur. Le design de l'interaction est une méthode et un ensemble d'outils permettant de s'attaquer à ces problèmes. Bien appliqués, ces outils peuvent vous aider à construire des systèmes d'information utiles, utilisables et agréables à utiliser.

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Au choix, selon le projet de M2.

Pour une poursuite vers  le M2 WIC :

Responsable : Damien Pellier

Ce projet permet aux étudiants de mener un travail professionnel et d’améliorer leur culture de l’entreprise. Il est piloté conjointement par un tuteur industriel ou chercheur, à l’origine du sujet, et un tuteur pédagogique. Le projet est mené de bout en bout.

Le projet se déroule sur 7/8 mois en parallèle à la formation. Il est est divisé en 3 phases :

    1 Analyse bibliographique et cahier des charges

    2 Conception

    3 Réalisation

La première étape du projet consiste à analyser les besoins, faire l’étude bibliographique du domaine et des technologies liées projet (analyse de l’existant) et finalement rédiger le cahier des charges.

La seconde étape du projet consiste, dans un premier temps, à concevoir et définir l’architecture de la solution qui sera développée. Cette phase de conception couvre la spécification du logiciel, les scénarii de test et la définition d’un planning de développement. Dans un second temps, les étudiants devront également mettre en place et/ou s’approprier leur environnement de développement: ide, gestionnaires de versions, politique de test, etc.

La troisième et dernière étape du projet consiste à implémenter, tester et livrer le logiciel. Cette phase permet de mettre en pratique les compétences techniques des étudiants ainsi que leurs compétences organisationnelles, notamment face à des imprévus ou changements de dernière minute.

Pour une poursuite vers le M2 sciences cognitives :

Responsable : Benoit Lemaire et Alan Chauvin

L’objectif de cette UE est de mettre en applications les connaissances et compétences acquise notamment  en proposant un projet de recherche dans l’un des laboratoires de sciences cognitives participant à la formation MIASHS ou Sciences Cognitives, à partir du mois d’octobre pendant les cours, et à temps plein en mai et juin.

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Ce cours aborde les différentes étapes, et outils correspondants, d'une expérience comportementale en sciences cognitives:

1- Réflexion et mise au point d'un protocole expérimental (hypothèses théoriques et opérationnelles, revue des études antérieures pour identifier les facteurs pouvant influencer le phénomène étudié, anticipation des analyses statistiques, effets d'ordre, appariement de sujets, contraintes techniques et éthiques, ...) 

2- Acquisition de données (présentation de différentes méthodes expérimentales d'acquisition de signaux physiologiques, questions de synchronisation, notes expérimentales, organisation, labellisation et anonymisation des données, scripts d'acquisition sous Python, ...)

3- Annotations manuelles de données (exemple d'annotations audio et vidéo)

4- Extraction automatisée de descripteurs à partir de signaux enregistrés et organisés en base de données (sus Python)

5- Mise en forme de résultats d'analyse sous forme de tableaux de données organisés, en vue de l'analyse statistique

6- Visualisation des résultats (sous Python : boxplots, régressions linéaires, distributions, ... ), traitement de données et analyses statistiques (sous R: analyses de corrélations, modèles linéaires généralisés, modèles mixtes, comparaisons multiples, éventuelles interactions entre facteurs expérimentaux, données répétées et appariées,...) 

7- Interprétation des résultats et conclusions sur les hypothèses initiales

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Le cours propose une mise en perspective du développement d'applications client/serveur avec un backend base de données au cours des dernières décennies avec le développement multiplateforme d'application possible aujourd'hui en utilisant des technologies Web. Le cours se limite volontairement à l'usage de Cordova pour la partie cliente, permettant la compréhension des mécanismes de bas niveau mis en jeu, notamment l'asynchronie côté client et serveur. Cette compréhension permettant, lors de l'utilisation future de framework de plus haut niveau, une programmation plus pertinente.

Le cours détaille les l'évolutions des technologies Web du Web 1.0 à aujourd'hui et des bases de données relationnelles aux développement des bases de données NOSQL et leurs usages. Les aspects techniques sont également présentés et mis en application pour permettre le développement du jeu mobile multijoueur dans le cadre du projet de groupe.

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Dans ce cours, nous abordons les problèmes et les méthodes d'accès à l'information disponible dans les textes, qui constituent des données non structurées. La première partie du cours est une introduction générale aux tâches de fouilles de textes et aux architectures neuronales utilisées pour ces tâches : MLP, RNN  (en particulier les LSTM), et Transformers. Nous verrons les techniques de représentation vectorielle des éléments textuels (mots, phrases, paragraphes, etc.), en particulier les plongements lexicaux statiques (word2vec ou glove) ou contextuels (par exemple BERT).  Nous étudierons ensuite en détail les tâches de classification de textes, de reconnaissance d'entités nommées, d'extractions de relations entre entités, et de fouille d'opinions ciblée par aspect. Nous verrons comment modéliser ces tâches comme des problèmes de classification, et mettre en œuvre les solutions en Python, en utilisant des librairies d'apprentissage automatique (PyTorch, pytorch-lightning, transformers, etc.)

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Ce cours présente les principes, langages et technologies du Web Sémantique qui permet, tel que le préconisait Tim Berners-Lee dès 2001 que des données référencées, atteignables, et décrites soient partagées et réutilisées par les applications, les entreprises, et les communautés. Le modèle de graphe RDF apparait comme la pierre angulaire du Web Sémantique. Il permet de décrire des énoncés simples de forme sujet-prédicat-objet à partir d'une structure de trois éléments (appelé triplet). Les données présentes dans un tel triplet RDF sont soit des ressources accessibles via le mécanisme de référencement unique sur Internet (URL, URI ou IRI), soit de svaleurs littérales. Le protocole et langage de requête SPARQL est au monde du Web des Données ce que SQL est dans le monde des Bases de Données Relationnelles, et permet d'interroger des jeux de données RDF. Le dernier étage, celui de la sémantisation, qui permet non seulement aux humains, mais également aux machines de "comprendre" les données du Web, est constitué par les langages à ontologies tels que RDF-S, et surtout OWL qui le supplante. Une ontologie est ici la spécification formelle de l'ensemble de concepts et de relations entre ces concepts associé à n'importe quel domaine. Dès lors, associer chaque ressource (donnée) du Web à un concept la décrivant permet raisonnement et rapprochement. Enfin, le cours illustre à travers des exemples, le potentiel énorme du Web des Données et de l'utilisation des Données Ouvertes et Liées, mises à disposition de tous sur le LOD Cloud.

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La perception multimodale est pour les humains l'outil de base de leurs interactions, ces interactions étant elles-mêmes la base de leurs relations sociales. Le cours débute par la présentation de la perception multimodale humaine avec ses forces et ses faiblesses. Il se poursuit par la présentation des systèmes perceptifs et interactifs, et de l'intérêt de différents outils de perceptions dans des tâches de collaboration de ces systèmes avec des humains. En commençant par montrer l'évolution d'un système perceptif au cours des décennies précédentes, le cours se centre sur l'introduction des techniques d'apprentissage profond et de fusion de données pour réaliser aujourd'hui des systèmes de perceptions multi-monomodaux et multimodaux. Le cours se termine sur des échanges autours de considérations éthiques autours de l'usage de la perception multimodale.

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Ce cours aborde les différents champs du Machine Learning au travers de la libraire Python Scikit-Learn pour être en mesure de mener en autonomie et d'interpréter une analyse de données prédictive, de sauvegarder un modèle et de le réutiliser (e.g. data apps)

Ce cours associe un enseignement théorique des notions et une partie pratique pour leur mise en œuvre immédiate sous forme de TP (notebook Python)

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En intelligence artificielle, la planification automatique (automated planning en anglais) ou plus simplement planification, vise à développer des algorithmes pour produire des plans typiquement pour l'exécution par un robot ou tout autre agent. Les logiciels qui incorporent ces algorithmes s'appellent des planificateurs. La difficulté du problème de planification dépend des hypothèses de simplification qu'on tient pour acquises, par exemple un temps atomique, un temps déterministe, une observabilité complète, etc. Ce cours présente les principaux algorithmes de planification automatique permettant de doter des robot ou des agents autonomes de capacités décisionnelles.

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Après un rappel des principes ergonomiques, ce cours s’intéresse essentiellement aux aspects architectures logicielles des interfaces Homme-machine et principalement au paradigme Modèle Vue Contrôleur de conception d'IHM tel que MVC, HMVC, etc. qui permettent de séparer clairement les données, leur présentation et la gestion des événements. Dans une seconde partie sont présentées les principales technologies permettant la construction d'IHM web, mobile ou plus classiques.

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Le cours porte sur les systèmes complexes pour l'IA. Il commence par une introduction aux systèmes complexes: leur définition et leurs caractéristiques. Il présente les concepts clés des systèmes complexes, notamment l'emergence, l'auto-organisation et l'adaptation. Ensuite, il présente des exemples de techniques d'IA basées sur les systèmes complexes. Le cours expose: les automates cellulaires, qui sont utilisés pour modéliser et simuler des systèmes complexes, Les algorithmes génétiques, qui sont des techniques de recherche et d'optimisation inspirées du processus d'évolution, les réseaux de neurones, qui sont des systèmes informatiques inspirés du cerveau humain, et, enfin, les simulations sociales à base d'agents.

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Programmation serveur en .net Framework. Les types d'applications suivantes sont étudiées en profondeur dans ce cours.

* [Asp.net](http://Asp.net) Web Form et [Asp.net](http://Asp.net) MVC
* Web API
* Services WCF
* Services Windows
* Accès aux bases de données

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Maîtriser les techniques d'intelligence artificielle historiques (Pas de machine learning dans ce module, qui fait l'objet d'un module séparé).

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Ce cours présente les principes, langages et technologies du Web Sémantique qui permet, tel que le préconisait Tim Berners-Lee dès 2001 que des données référencées, atteignables, et décrites soient partagées et réutilisées par les applications, les entreprises et les communautés. Le modèle de graphe RDF apparait comme la pierre angulaire du Web Sémantique. Il permet de décrire des énoncés simples de forme sujet-prédicat-objet à partir d'une structure de trois éléments (appelé triplet). Les données présentes dans un tel triplet RDF sont soit des ressources accessibles via le mécanisme de référencement unique sur Internet (URL, URI ou IRI), soit de svaleurs littérales. Le protocole et langage de requête SPARQL est au monde du Web des Données ce que SQL est dans le monde des Bases de Données Relationnelles, et permet d'interroger des jeux de données RDF. Le dernier étage, celui de la sémantisation, qui permet non seulement aux humains, mais également aux machines de "comprendre" les données du Web, est constitué par les langages à ontologies tels que RDF-S, et surtout OWL qui le supplante. Une ontologie est ici la spécification formelle de l'ensemble de concepts et de relations entre ces concepts associé à n'importe quel domaine. Dès lors, associer chaque ressource (donnée) du Web à un concept la décrivant permet raisonnement et rapprochement. Enfin, le cours illustre à travers des exemples, le potentiel énorme du Web des Données et de l'utilisation des Données Ouvertes et Liées, mises à disposition de tous sur le LOD Cloud.

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Le cours propose une mise en perspective du développement d'applications client/serveur avec un backend base de données au cours des dernières décennies avec le développement multiplateforme d'application possible aujourd'hui en utilisant des technologies Web. Le cours se limite volontairement à l'usage de Cordova pour la partie cliente, permettant la compréhension des mécanismes de bas niveau mis en jeu, notamment l'asynchronie côté client et serveur. Cette compréhension permettant, lors de l'utilisation future de framework de plus haut niveau, une programmation plus pertinente.

Le cours détaille les l'évolutions des technologies Web du Web 1.0 à aujourd'hui et des bases de données relationnelles aux développement des bases de données NOSQL et leurs usages. Les aspects techniques sont également présentés et mis en application pour permettre le développement du jeu mobile multijoueur dans le cadre du projet de groupe.

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Ce cours propose de pratiquer la programmation objet à un niveau avancé en explorant deux notions qui ne sont pas toujours abordées au niveau Licence : 

* les patrons de conception (design patterns)
* la programmation par aspects (aspect-oriented programming)

Le langage de programmation utilisé est Java. Aspect-J est présenté comme extension de Java pour la programmation par aspects.

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Tout logiciel est destiné à être utilisé. Sa conception doit donc être pensé pour cet utilisateur, et lui permettre d'atteindre ses objectifs. Mais la vie humaine est désordonnée et imprévisible, et difficile à caractériser. Toutefois, tout logiciel a un utilisateur. Le design de l'interaction est une méthode et un ensemble d'outils permettant de s'attaquer à ces problèmes. Bien appliqués, ces outils peuvent vous aider à construire des systèmes d'information utiles, utilisables et agréables à utiliser.

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Ce cours d'introduction à la gestion de projets est composé de deux volets de formation dispensés par 2 intervenants distincts.

Le premier volet couvre la gestion de projet dans une approche classique (dite en cascade ou cycle en V). Il traitera notamment les concepts fondamentaux de la planification, de l'exécution et du suivi de projet, ainsi que les outils et les techniques utilisés pour gérer les projets de manière traditionnelle.

Le second volet couvre la gestion de projet dans une approche considérée comme contemporaine (dite adaptative ou agile) qui mettra l'accent sur les principes fondamentaux de l'agilité, les rôles et les responsabilités des membres de l'équipe, ainsi que les étapes spécifiques à différents processus agiles (SCRUM, KANBAN, LEAN).

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L'Informatique Décisionnelle (ID) ou *Business Intelligence (BI)* est un ensemble de plateformes logicielles qui permettent d’exploiter les données d’une entreprise afin de mettre en exergue des indicateurs d’aide à la décision à destination de la direction en charge de la stratégie. Elle est devenue indispensable pour toute entreprise souhaitant améliorer ses performances et d’augmenter sa valeur ajoutée. Dans ce contexte, ce cours tente de démontrer l’intérêt de l’Informatique Décisionnelle dans le pilotage, puis il donner un aperçu théorique de l'ID et des 4 composants essentiels de l'architecture d'un système décsionnel que sont l'ETL (extracto-chargeur), l'ED (Entrepôts de Données), le Système OLAP (On, Line Analytical Processing, et l'outil de *Reporting* pour l'édition des tableaux de bord fondamentaux pour la prise de décision. Parmi ces composants, le focus est mis sur les Entrepôts de Données (ED) qui sont la composante clé de l’ID. Les différents schémas (étoile, flocon, constellation) de conception d'un ED sont présentés et mis en oeuvre. La notion de magasin de données ou *DataMart* est introduite. Les principes du composant OLAP sont ensuite exposés (langage MDX, technologies ROLAP, MOLAP, HOLAP). Les différentes étapes de l'ETL sont introduites. Le cours est conclu par une brève revue des outils du marché. La moitié du cours est consacrée à la mise en pratique des notions.

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Ce cours aborde les différentes étapes, et outils correspondants, d'une expérience comportementale en sciences cognitives:

1- Réflexion et mise au point d'un protocole expérimental (hypothèses théoriques et opérationnelles, revue des études antérieures pour identifier les facteurs pouvant influencer le phénomène étudié, anticipation des analyses statistiques, effets d'ordre, appariement de sujets, contraintes techniques et éthiques, ...) 

2- Acquisition de données (présentation de différentes méthodes expérimentales d'acquisition de signaux physiologiques, questions de synchronisation, notes expérimentales, organisation, labellisation et anonymisation des données, scripts d'acquisition sous Python, ...)

3- Annotations manuelles de données (exemple d'annotations audio et vidéo)

4- Extraction automatisée de descripteurs à partir de signaux enregistrés et organisés en base de données (sus Python)

5- Mise en forme de résultats d'analyse sous forme de tableaux de données organisés, en vue de l'analyse statistique

6- Visualisation des résultats (sous Python : boxplots, régressions linéaires, distributions, ... ), traitement de données et analyses statistiques (sous R: analyses de corrélations, modèles linéaires généralisés, modèles mixtes, comparaisons multiples, éventuelles interactions entre facteurs expérimentaux, données répétées et appariées,...) 

7- Interprétation des résultats et conclusions sur les hypothèses initiales

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Les séminaires ont pour objectifs de faire le lien entre les cours théoriques et les cours empiriques. Ils serviront aussi à compléter la formation sur des sujets particuliers comme l’étude sectorielle ou les données d’entreprises. De plus des intervenants professionnels viendront présenter leurs métiers.

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Ce cours couvre les fondements économiques des contrats et leurs applications aux relations entre acteurs d’une chaine verticale ou d’une plateforme. Nous analyserons les incitations des acteurs au sein de contrats bilatéraux et multilatéraux, et nous étudierons les spécificités des relations contractuelles au sein des marchés bi-faces.

Objectifs :

A la fin de ce cours vous serez capable d’identifier et de modéliser les différentes incitations des acteurs au sein d’une relation contractuelle. Vous serez également capable de mieux appréhender la grande variété des contrats élaborés et exécutés par les firmes avec leurs partenaires commerciaux.

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L’objectif de ce cours est de présenter les concepts essentiels de la théorie des jeux en mettant en lumière à la fois leurs soubassements mathématiques et certaines applications économiques. Dans le cadre de la théorie des jeux non-coopératifs, quatre contextes seront abordés : les joueurs jouent de manière simultanée; les joueurs jouent séquentiellement; les interactions entre les joueurs sont répétées; l’information dont disposent les joueurs est imparfaite. Dans le cadre de la théorie des jeux coopératifs, certains concepts de solution seront présentés afin d’illustrer comment une valeur créée par une coalition d’agents peut être répartie entre les membres de cette coalition.

Objectifs :

- Comprendre comment il est possible de représenter et d’étudier des situations d’interdépendance stratégique dans lesquelles le gain obtenu par chaque individu dépend des décisions prises par les autres individus.
- Comprendre comment il est possible de justifier certaines règles de partage en prenant appui sur un principe de stabilité ou sur des propriétés souhaitables (axiomes).

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Les séminaires ont pour objectifs de faire le lien entre les cours théoriques et les cours empiriques. Ils serviront aussi à compléter la formation sur des sujets particuliers comme l’étude sectorielle ou les données d’entreprises. De plus des intervenants professionnels viendront présenter leurs métiers.

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Le pouvoir de marché désigne la capacité des entreprises à proposer un prix supérieur au prix concurrentiel. Ce pouvoir de marché peut être accru suite à une opération de concentration. Le cours propose un cadre d’analyse théorique et pratique pour l’évaluation du pouvoir de marché des firmes et leurs conséquences des concentrations du point de vue du bien-être. Cette évaluation suppose d’identifier au préalable le marché “pertinent” de ces firmes. Au terme du cours, l’étudiant(e) connaîtra des outils de base de l’analyse sectorielle, qu’il pourra mobiliser dans un cabinet de consultants en économie de la concurrence, dans un pôle de compétitivité…

Plan du cours :
Introduction : concurrence et bien-être
1. Pouvoir de marché et bien-être
1.1. Efficacité allocative
1.2. Efficacité productive
2. Marché pertinent et évaluation du pouvoir de marché
2.1. Définir le marché pertinent
2.2. Evaluer le pouvoir de marché
3. Concentrations horizontales et pouvoir de marché
3.1. Effets unilatéraux
3.2. Effets collusifs
4. Etudes de cas
Conclusion: implications pour l'action publique

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Le cours propose un cadre d'analyse théorique et pratique qui soit utile à l'analyse de la concurrence dans les filières de production et/ou de distribution. Il s'appuie sur les théories de l'organisation industrielle et des contrats pour expliquer les conséquences des pratiques des firmes sur le bien-être économique dans le contexte des relations verticales. Une firme qui souhaite mette en place des restrictions verticales ou s'intégrer verticalement peut en effet restreindre la concurrence sans que le bien-être n'en soit forcément affecté - et dans ce cas ne pas encourir de sanctions de la part des autorités de la concurrence -. Mais pour le savoir, elle doit pouvoir s'appuyer sur un expert, qui dispose d'outils pour lui proposer une analyse fine de l'intensité concurrentielle sur son secteur, pour déterminer in fine dans quelle mesure ces pratiques de la firme sont en accord avec le cadre légal de la concurrence. Dans le cours, l'étudiant sera précisément placé dans cette posture d'expert, susceptible de travailler par exemple dans un cabinet de consultants en économie de la concurrence, dans un pôle de compétitivité... L'interaction entre la théorie et la pratique est au centre de ce cours. A cette fin, il s'appuie sur des exemples et des études de cas qui seront présentés par l'enseignant.

Plan du cours :
Introduction : relations verticales et analyse de la concurrence
1. La concurrence inter-marques
1.1. Effets stratégiques des restrictions verticales 1.2. Restrictions verticales comme accord collusoires
2. Effets anti-concurrentiels : effet de levier et foreclusion
2.1. Accords d'exclusivité 2.2. Effets d'exclusion de la concentration verticale
3. Etude de cas
Conclusion : implications pour l'action publique

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Dans ce cours nous allons voir comment les données relatives des marchés de produits différenciés (exemple: automobile, alimentation) peuvent être utilisées pour identifier des paramètres qui caractérisent les coûts et la demande, et plus généralement les agents présents sur ces marchés (consommateurs, firmes, régulateur). Les applications empiriques permettront d’illustrer ces points portent sur des marchés/secteurs tels que l’automobile, la consommation alimentaire, les médias, et/ou la santé. Elles mobiliseront les méthodes issues de l’économétrie des données de panel.

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L’objectif du cours est de présenter les méthodes économétriques qui peuvent être utilisées pour l'évaluation ex post de l'impact d'une politique publique. Il met l'accent sur les problèmes de sélection qui se posent pour une évaluation (en particulier distinguer ce qui relève de l'effet de la politique des spécificités éventuelles des bénéficiaires). Il commence par rappeler le cadre classique dit « de Rubin » pour définir une inférence causale, puis explique en détail les quatre principales méthodes empiriques. Le bien-fondé et les limites associés à l’utilisation de chaque méthode ainsi que des exemples d’application issus d’articles récents de la littérature économique sont présentés. Des applications à partir de bases de données d’enquêtes seront ensuite proposées en salle informatique.

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Ce cours d'introduction présente les concepts de base indispensables à l'écriture d'algorithmes, prélude à l'activité de programmation. Un algorithme est vu ici comme une séquence d'actions (ou instructions) agissant sur un ensemble d'informations afin de résoudre un problème donné. Un langage algorithme standard est utilisé pour décrire les algorithmes. Les informations de l'algorithme sont distinguées en tant variables ou constantes typées, et sont déclarées dans le lexique de l'algorithme. Entier, réel, booléen, caractère, chaîne de caractères sont les types prédéfinis, à partir desquels d'autres types nommés (agrégats, énumérés, ...) peuvent être construits. Les instructions de base permettant de manipuler les informations sont la saisie, l'affichage, les structures conditionnelles et itératives. L'exécution d'une instruction de l'algorithme fait passer le système (l'ordinateur) d'un état (caractérisé par les valeurs d'un ensemble de variables de l'algorithme dites d'observation) à un autre. Un ensemble d'instructions correspondant à la résolution d'un (sous-)calcul (respectivement d'un (sous-)problème) peut être identifié et donner lieu à la définition d'une fonction (respectivement d'une action) qui viendra compléter le lexique de l'algorithme et pourra être utilisé au sein d'une instruction. Ces fonctions et actions, à travers la notion de paramétrage, permettent de lancer leur exécution à partir de configurations de données d'entrée diverses. Réunies au sein d'un système, elles en constituent l'ensemble des primitives indispensables à son utilisation, comme c'est le cas pour la Machine Tracés. Les structures de données de type tableaux permettent de manipuler un groupe d'informations en accédant directement à chaque information. Lorsque chaque information au sein d'un tableau est un tableau, on parle de tableaux multidimensionnels. Les fichiers quant à eux proposent un accès séquentiel à l'information et sont manipulés par des primitives et des schémas de traitement spécifiques. Enfin, la récursivité offre pour certains problèmes et de structures de données idéales (comme les tableaux) constitue une approche élégante et compacte de résolution.

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Ce cours propose de découvrir les bases de la programmation par objets en Java.

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1.  leur représentation en machine

- Représentations en décimal, binaire, octal et hexadécimal

- Représentation des décimaux, négatifs, flottants

- Notions de précision et de débordement

2. De la logique au langage Prolog

- Logique propositionnelle : connecteurs, tables de vérités, manipulation d'expressions

- Principe de résolution de Robinson (mise sous forme de clauses, preuve par réfutation)

- Éléments de logique des prédicats

- Illustration avec des exemples de programme Prolog

3. De la récurrence à la récursivité

• Principe de la démonstration par récurrence

• Principe des fonctions et actions récursives

• Illustration par des exemples de preuve de programme

• Transformation d'un algorithme récursif en algorithme itératif

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Se former à l’utilisation et à la conception de bases de données relationnelles au sein d’un système d’information

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Ce cours vise à apporter les connaissances de base sur les réseaux, en particuliers les réseaux TCP/IP, afin d'être à même de comprendre et de déployer les différentes architectures, techniques et protocoles mis en oeuvre dans le domaine de l'administration système et réseau. Ainsi après une présentation des réseaux en général et des technologies de réseaux locaux les plus répandus (Ethernet, Wifi), suit l'étude de TCP/IP avec quelques uns de ses mécanismes. Sont abordés ensuite les différents aspects de la sécurité système et réseau ainsi que de l'administration réseau.

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Ce module permet d'initier au monde du développement en apprenant la programmation HTML, CSS et le Javascript. Les différents principes du monde du web, ainsi que ces 3 langages, sont présentés afin de permettre une meilleure découverte du développement web.

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Le focus du cours de base de données 2 se situe sur la conception d’une base de données utilisant une approche relationnelle. Les sujets incluent l’histoire du développement des bases de données, les objectifs des systèmes de gestion de bases, les différents types de bases de données (orientées-objet, hiérarchiques, en réseau, relationnelles), les problèmes de conception et les compromis, les dépendances fonctionnelles, les diagrammes entité-relations (les étudiants apprendront ici les différences et les similitudes entre les diagrammes Entité-Association et une approche UML), les contraintes d’intégrité, formes normales et normalisation (1FN, 2FN,3FN, BCFN), l’algorithme de normalisation de Bernstein, la dénormalisation. Des exemples seront utilisés pour illustrer le contenu du cours et les participants exerceront leur savoir-faire de conception et vérifieront l’assimilation de leurs cours lors d’exercices pratiques.

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- Ensembles

- Fonctions

- Relations

- Expressions régulières

- Automates

- Grammaires

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Le cours propose une mise en perspective du développement d'applications client/serveur avec un backend base de données au cours des dernières décennies avec le développement multiplateforme d'application possible aujourd'hui en utilisant des technologies Web. Le cours se limite volontairement à l'usage de Cordova pour la partie cliente, permettant la compréhension des mécanismes de bas niveau mis en jeu, notamment l'asynchronie côté client et serveur. Cette compréhension permettant, lors de l'utilisation future de framework de plus haut niveau, une programmation plus pertinente.

Le cours détaille les l'évolutions des technologies Web du Web 1.0 à aujourd'hui et des bases de données relationnelles aux développement des bases de données NOSQL et leurs usages. Les aspects techniques sont également présentés et mis en application pour permettre le développement du jeu mobile multijoueur dans le cadre du projet de groupe.

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Découvrir et comprendre la programmation web côté serveur avec l'utilisation de PHP et d'un framework.

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Ce cours d'introduction à la gestion de projets est composé de deux volets de formation dispensés par 2 intervenants distincts.

Le premier volet couvre la gestion de projet dans une approche classique (dite en cascade ou cycle en V). Il traitera notamment les concepts fondamentaux de la planification, de l'exécution et du suivi de projet, ainsi que les outils et les techniques utilisés pour gérer les projets de manière traditionnelle.

Le second volet couvre la gestion de projet dans une approche considérée comme contemporaine (dite adaptative ou agile) qui mettra l'accent sur les principes fondamentaux de l'agilité, les rôles et les responsabilités des membres de l'équipe, ainsi que les étapes spécifiques à différents processus agiles (SCRUM, KANBAN, LEAN).

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Ce cours vise à expliquer, de manière théorique et pratique, comment fonctionne un système de recherche d'information. Les sujets abordés dans la première partie du cours sont les modèles de recherche d'information (booléen pondéré, vectoriel), les éléments liés à l'implantation efficace de ces systèmes (anti-dictionnaires, troncature de mots, fichiers inverses), la mise en place de l'évaluation de ces systèmes. Dans la seconde partie, nous nous focalisons sur les éléments spécifiques liés à la recherche d'information sur le Web, avec l'intégration du graphe des pages dans la recherche (robots d'indexation, HITS, Pagerank). L'utilisation d'un moteur de recherche et les calculs de HITS et Pagerank sont expérimentés lors de TPs.

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Le cours propose une mise en perspective du développement d'applications client/serveur avec un backend base de données au cours des dernières décennies avec le développement multiplateforme d'application possible aujourd'hui en utilisant des technologies Web. Le cours se limite volontairement à l'usage de Cordova pour la partie cliente, permettant la compréhension des mécanismes de bas niveau mis en jeu, notamment l'asynchronie côté client et serveur. Cette compréhension permettant, lors de l'utilisation future de framework de plus haut niveau, une programmation plus pertinente.

Le cours détaille les l'évolutions des technologies Web du Web 1.0 à aujourd'hui et des bases de données relationnelles aux développement des bases de données NOSQL et leurs usages. Les aspects techniques sont également présentés et mis en application pour permettre le développement du jeu mobile multijoueur dans le cadre du projet de groupe.

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Ce cours propose de pratiquer la programmation objet à un niveau avancé en explorant deux notions qui ne sont pas toujours abordées au niveau Licence : 

* les patrons de conception (design patterns)
* la programmation par aspects (aspect-oriented programming)

Le langage de programmation utilisé est Java. Aspect-J est présenté comme extension de Java pour la programmation par aspects.

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Après un rappel des principes ergonomiques, ce cours s’intéresse essentiellement aux aspects architectures logicielles des interfaces Homme-machine et principalement au paradigme Modèle Vue Contrôleur de conception d'IHM tel que MVC, HMVC, etc. qui permettent de séparer clairement les données, leur présentation et la gestion des événements. Dans une seconde partie sont présentées les principales technologies permettant la construction d'IHM web, mobile ou plus classiques.

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La Recherche Opérationnelle (RO) propose des méthodes scientifiques pour aider à la prise de meilleures décisions. L’idée est de développer et d’utiliser des outils mathématiques et informatiques pour maîtriser des problèmes complexes d'organisation. Les applications pratiques sont par exemple dans la direction et la gestion de grands systèmes d’hommes, de machines et de matériaux dans l’industrie, le service, la santé, l’humanitaire, l’environnement...

Ce cours présente deux outils classiques de la RO : la programmation linéaire pour laquelle il existe des algorithmes extrêmement efficaces (algorithmes du simplexe) permettant de résoudre aisément des problèmes de grande taille (plusieurs milliers de variables et contraintes) et la théorie des graphes menant à l'optimisation combinatoire et à l'algorithmique dans les réseaux.

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La perception multimodale est pour les humains l'outil de base de leurs interactions, ces interactions étant elles-mêmes la base de leurs relations sociales. Le cours débute par la présentation de la perception multimodale humaine avec ses forces et ses faiblesses. Il se poursuit par la présentation des systèmes perceptifs et interactifs, et de l'intérêt de différents outils de perceptions dans des tâches de collaboration de ces systèmes avec des humains. En commençant par montrer l'évolution d'un système perceptif au cours des décennies précédentes, le cours se centre sur l'introduction des techniques d'apprentissage profond et de fusion de données pour réaliser aujourd'hui des systèmes de perceptions multi-monomodaux et multimodaux. Le cours se termine sur des échanges autours de considérations éthiques autours de l'usage de la perception multimodale.

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Le cours porte sur les systèmes complexes pour l'IA. Il commence par une introduction aux systèmes complexes: leur définition et leurs caractéristiques. Il présente les concepts clés des systèmes complexes, notamment l'emergence, l'auto-organisation et l'adaptation. Ensuite, il présente des exemples de techniques d'IA basées sur les systèmes complexes. Le cours expose: les automates cellulaires, qui sont utilisés pour modéliser et simuler des systèmes complexes, Les algorithmes génétiques, qui sont des techniques de recherche et d'optimisation inspirées du processus d'évolution, les réseaux de neurones, qui sont des systèmes informatiques inspirés du cerveau humain, et, enfin, les simulations sociales à base d'agents.

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Ce cours d'introduction présente les concepts de base indispensables à l'écriture d'algorithmes, prélude à l'activité de programmation. Un algorithme est vu ici comme une séquence d'actions (ou instructions) agissant sur un ensemble d'informations afin de résoudre un problème donné. Un langage algorithme standard est utilisé pour décrire les algorithmes. Les informations de l'algorithme sont distinguées en tant variables ou constantes typées, et sont déclarées dans le lexique de l'algorithme. Entier, réel, booléen, caractère, chaîne de caractères sont les types prédéfinis, à partir desquels d'autres types nommés (agrégats, énumérés, ...) peuvent être construits. Les instructions de base permettant de manipuler les informations sont la saisie, l'affichage, les structures conditionnelles et itératives. L'exécution d'une instruction de l'algorithme fait passer le système (l'ordinateur) d'un état (caractérisé par les valeurs d'un ensemble de variables de l'algorithme dites d'observation) à un autre. Un ensemble d'instructions correspondant à la résolution d'un (sous-)calcul (respectivement d'un (sous-)problème) peut être identifié et donner lieu à la définition d'une fonction (respectivement d'une action) qui viendra compléter le lexique de l'algorithme et pourra être utilisé au sein d'une instruction. Ces fonctions et actions, à travers la notion de paramétrage, permettent de lancer leur exécution à partir de configurations de données d'entrée diverses. Réunies au sein d'un système, elles en constituent l'ensemble des primitives indispensables à son utilisation, comme c'est le cas pour la Machine Tracés. Les structures de données de type tableaux permettent de manipuler un groupe d'informations en accédant directement à chaque information. Lorsque chaque information au sein d'un tableau est un tableau, on parle de tableaux multidimensionnels. Les fichiers quant à eux proposent un accès séquentiel à l'information et sont manipulés par des primitives et des schémas de traitement spécifiques. Enfin, la récursivité offre pour certains problèmes et de structures de données idéales (comme les tableaux) constitue une approche élégante et compacte de résolution.

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Ce cours propose de découvrir les bases de la programmation par objets en Java.

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1.  leur représentation en machine

- Représentations en décimal, binaire, octal et hexadécimal

- Représentation des décimaux, négatifs, flottants

- Notions de précision et de débordement

2. De la logique au langage Prolog

- Logique propositionnelle : connecteurs, tables de vérités, manipulation d'expressions

- Principe de résolution de Robinson (mise sous forme de clauses, preuve par réfutation)

- Éléments de logique des prédicats

- Illustration avec des exemples de programme Prolog

3. De la récurrence à la récursivité

• Principe de la démonstration par récurrence

• Principe des fonctions et actions récursives

• Illustration par des exemples de preuve de programme

• Transformation d'un algorithme récursif en algorithme itératif

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Se former à l’utilisation et à la conception de bases de données relationnelles au sein d’un système d’information

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Ce cours vise à apporter les connaissances de base sur les réseaux, en particuliers les réseaux TCP/IP, afin d'être à même de comprendre et de déployer les différentes architectures, techniques et protocoles mis en oeuvre dans le domaine de l'administration système et réseau. Ainsi après une présentation des réseaux en général et des technologies de réseaux locaux les plus répandus (Ethernet, Wifi), suit l'étude de TCP/IP avec quelques uns de ses mécanismes. Sont abordés ensuite les différents aspects de la sécurité système et réseau ainsi que de l'administration réseau.

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Ce module permet d'initier au monde du développement en apprenant la programmation HTML, CSS et le Javascript. Les différents principes du monde du web, ainsi que ces 3 langages, sont présentés afin de permettre une meilleure découverte du développement web.

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Ce cours avancé d'algorithmique fait suite au cours d'introduction d'algorithmique ("Algorithmique 1"). Il s'agit de progresser dans la maîtrise de techniques et de structures de données élaborées. L'accent est d'abord mis sur la gestion d'un ensemble d'informations encapsulé au sein d'une structure de classe à laquelle est associée un ensemble de primitives permettant la création d'un tel ensemble, l'ajout d'un nouvel élément à l’ensemble, la modification d'un élément existant, la suppression d'un élément, l'énumération (parcours) des éléments, la recherche d'un élément particulier. La notion d'ordre sur les informations permet alors d'introduire des techniques de tri classiques (insertion, sélection, à bulles). Dans une deuxième partie, les notions de pointeur et de liste chainée sont introduites. Les primitives décrites plus haut sont examinées dans ce contexte. Le chapitre 3 s'intéresse à la notion d'adressage dispersé et à la technique dite de hachage. Les structures de graphes, plus particulièrement celles d'arbres et d'arbres n-aires et binaires, sont explorées à travers différents types de parcours. Enfin, des techniques plus élaborées de tri sont introduites.

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Ce cours est composé de deux parties : les flux d'entrée/sortie et les collections (listes, ensembles, tableaux associatifs).