ECTS
12 crédits
Composante
UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS)
Heures d'enseignement
- UE Options 2 - CMCM48h
- UE Options 2 - TPTP48h
Période
Semestre 9
Liste des enseignements
Au choix : 4 parmi 8
UE Fouille de texte
3 créditsUE Psychologie cognitive et conception de systèmes
3 créditsUE Intelligence artificielle
3 créditsUE Interaction Homme Machine 2
3 créditsUE Traitement automatique des langues
3 créditsUE Recherche opérationnelle et Graphes
3 créditsUE Perception multimodale
3 créditsUE IA pour systèmes complexes
3 crédits
UE Fouille de texte
ECTS
3 crédits
Composante
UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS)
Période de l'année
Automne (sept. à dec./janv.)
UE Psychologie cognitive et conception de systèmes
ECTS
3 crédits
UE Intelligence artificielle
ECTS
3 crédits
Composante
UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS)
Période de l'année
Automne (sept. à dec./janv.)
UE Interaction Homme Machine 2
ECTS
3 crédits
Composante
UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS)
Période de l'année
Automne (sept. à dec./janv.)
Après un rappel des principes ergonomiques, ce cours s’intéresse essentiellement aux aspects architectures logicielles des interfaces Homme-machine et principalement au paradigme Modèle Vue Contrôleur de conception d'IHM tel que MVC, HMVC, etc. qui permettent de séparer clairement les données, leur présentation et la gestion des événements. Dans une seconde partie sont présentées les principales technologies permettant la construction d'IHM web, mobile ou plus classiques.
UE Traitement automatique des langues
ECTS
3 crédits
Composante
UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS)
Période de l'année
Automne (sept. à dec./janv.)
UE Recherche opérationnelle et Graphes
ECTS
3 crédits
Composante
UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS)
La Recherche Opérationnelle (RO) propose des méthodes scientifiques pour aider à la prise de meilleures décisions. L’idée est de développer et d’utiliser des outils mathématiques et informatiques pour maîtriser des problèmes complexes d'organisation. Les applications pratiques sont par exemple dans la direction et la gestion de grands systèmes d’hommes, de machines et de matériaux dans l’industrie, le service, la santé, l’humanitaire, l’environnement...
Ce cours présente deux outils classiques de la RO : la programmation linéaire pour laquelle il existe des algorithmes extrêmement efficaces (algorithmes du simplexe) permettant de résoudre aisément des problèmes de grande taille (plusieurs milliers de variables et contraintes) et la théorie des graphes menant à l'optimisation combinatoire et à l'algorithmique dans les réseaux.
UE Perception multimodale
ECTS
3 crédits
Composante
UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS)
La perception multimodale est pour les humains l'outil de base de leurs interactions, ces interactions étant elles-mêmes la base de leurs relations sociales. Le cours débute par la présentation de la perception multimodale humaine avec ses forces et ses faiblesses. Il se poursuit par la présentation des systèmes perceptifs et interactifs, et de l'intérêt de différents outils de perceptions dans des tâches de collaboration de ces systèmes avec des humains. En commençant par montrer l'évolution d'un système perceptif au cours des décennies précédentes, le cours se centre sur l'introduction des techniques d'apprentissage profond et de fusion de données pour réaliser aujourd'hui des systèmes de perceptions multi-monomodaux et multimodaux. Le cours se termine sur des échanges autours de considérations éthiques autours de l'usage de la perception multimodale.
UE IA pour systèmes complexes
ECTS
3 crédits
Le cours porte sur les systèmes complexes pour l'IA. Il commence par une introduction aux systèmes complexes: leur définition et leurs caractéristiques. Il présente les concepts clés des systèmes complexes, notamment l'emergence, l'auto-organisation et l'adaptation. Ensuite, il présente des exemples de techniques d'IA basées sur les systèmes complexes. Le cours expose: les automates cellulaires, qui sont utilisés pour modéliser et simuler des systèmes complexes, Les algorithmes génétiques, qui sont des techniques de recherche et d'optimisation inspirées du processus d'évolution, les réseaux de neurones, qui sont des systèmes informatiques inspirés du cerveau humain, et, enfin, les simulations sociales à base d'agents.