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    Parcours Operations research, combinatorics and optimization (ORCO)

    Master Mathématiques et applications

    Sciences, technologies, santé, ingénierie
    • Niveau d'étude visé

      Bac +5

    • ECTS

      120 crédits

    • Durée

      2 ans

    • Composante

      UFR IM2AG (informatique, mathématiques et mathématiques appliquées), Grenoble INP - Ensimag (Informatique, mathématiques appliquées et télécommunications), UGA

    • Langue(s) d'enseignement

      Anglais

    Présentation

    Le semestre 9 correspond à la formation de spécialisation, le semestre 10 est constitué d'un stage en entreprise ou en laboratoire de 5 à 7 mois qui représente 30 ECTS.

    Les objectifs scientifiques sont de :

    • Former les étudiants aux fondements et méthodes de la recherche opérationnelle (programmation mathématique, théorie des graphes, complexité, programmation stochastique, heuristiques, algorithmes d’approximation etc)
    • Préparer les étudiants à l’utilisation et au développement de ces méthodes pour résoudre des applications industrielles complexes (supply chain, ordonnancement, transport, revenue management etc) et implémenter les solutions logicielles correspondantes.

      Le parcours est labellisé "Core AI" par MIAI.
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    Formation internationale

    Formation tournée vers l’international

    Dimension internationale

    Etudier à l’international en échange

    Dans le cadre de cette formation, vous avez la possibilité de partir étudier durant un semestre ou une année dans un établissement partenaire de l’UGA à l’international.

    Le correspondant relations internationales de votre composante pourra vous renseigner.

    Plus d’informations sur : https://international.univ-grenoble-alpes.fr/partir-a-l-international/partir-etudier-a-l-etranger-dans-le-cadre-d-un-programme-d-echanges/

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    Organisation

    Programme

    Spécificités du programme

    Programme en cours de construction - en attente de vote CFVU

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    Master applied mathematics 1re année

    • UE Object-oriented and software design

      3 crédits
    • UE Partial differential equations and numerical methods

      6 crédits
      • Partial differential equations and numerical methods

      • Partial differential equations and numerical methods Complementary

    • UE Signal and image processing

      6 crédits
    • UE Geometric Modelling

      6 crédits
    • UE English

      3 crédits
    • UE Applied probability and statistics

      6 crédits
    • UE Systèmes dynamiques

      3 crédits
    • UE Instabilities and Turbulences

      3 crédits
    • UE Turbulence

      3 crédits
    • UE Computing science for big data and HPC

      6 crédits
      • HPC

      • Introduction to database

    • UE Project

      3 crédits
    • UE Internship

      3 crédits
    • UE Numerical optimisation

      6 crédits
    • UE Operations Research (MG et AM)

      6 crédits
      • UE Operations Research

        3 crédits
      • Operations Research Complementary

    • UE Introduction to cryptology (AM)

      6 crédits
      • UE Introduction to cryptology

        3 crédits
      • UE Algebraic Algorithms for Cryptology

        3 crédits
    • UE 3D Graphics (AM)

      6 crédits
      • UE 3D Graphics

        3 crédits
      • 3D Graphics Complementary

    • UE Turbulences

      6 crédits
      • Plasmas Astrophysiques et Fusion

      • Experimental techniques in fluid mechanics

    • UE Statistical learning and applications

      6 crédits
      • Statistical learning and applications

        3 crédits
      • Statistical learning and applications complementary

        3 crédits
    • UE Variational methods applied to modelling

      6 crédits
      • Variational methods applied to modelling

      • Variational methods applied to modelling complementary

    Master applied mathematics 1ere année parcours Graduate School

    • UE Object-oriented and software design

      3 crédits
    • UE Partial differential equations and numerical methods

      6 crédits
      • Partial differential equations and numerical methods

      • Partial differential equations and numerical methods Complementary

    • UE Signal and image processing

      6 crédits
    • UE Geometric Modelling

      6 crédits
    • UE Applied probability and statistics

      6 crédits
    • UE English

      3 crédits
    • UE Computing science for big data and HPC

      6 crédits
      • HPC

      • Introduction to database

    • UE Project

      3 crédits
    • UE Internship

      3 crédits
    • UE Numerical optimisation

      6 crédits
    • UE GS_MSTIC_Démarche Scientifique

      6 crédits
    • Au choix : 1 parmi 6

      • UE Introduction to cryptology (AM)

        6 crédits
        • UE Introduction to cryptology

          3 crédits
        • UE Algebraic Algorithms for Cryptology

          3 crédits
      • UE Operations Research (MG et AM)

        6 crédits
        • UE Operations Research

          3 crédits
        • Operations Research Complementary

      • UE 3D Graphics (AM)

        6 crédits
        • UE 3D Graphics

          3 crédits
        • 3D Graphics Complementary

      • UE Turbulences

        6 crédits
        • Plasmas Astrophysiques et Fusion

        • Experimental techniques in fluid mechanics

      • UE Statistical learning and applications

        6 crédits
        • Statistical learning and applications

          3 crédits
        • Statistical learning and applications complementary

          3 crédits
      • UE Variational methods applied to modelling

        6 crédits
        • Variational methods applied to modelling

        • Variational methods applied to modelling complementary

    Master mathématiques générales 1re année

    • UE Algèbre 1

      9 crédits
    • UE Fonctions holomorphes

      6 crédits
    • UE Probabilités

      9 crédits
    • UE Analyse 1

      9 crédits
    • UE Travail d'études et de recherche

      6 crédits
    • Au choix : 3 à 5 parmi 6

      • UE Actions de groupes et géométrie hyperbolique

        6 crédits
      • UE Algèbre effective et applications

        6 crédits
      • UE Géométrie différentielle

        6 crédits
      • UE Probabilités approfondies : chaînes de Markov et mécanique statistique

        6 crédits
      • UE Théorie spectrale, EDP et mécanique quantique

        6 crédits
      • UE Operations Research (MG et AM)

        6 crédits
        • UE Operations Research

          3 crédits
        • Operations Research Complementary

    • Au choix : 1 parmi 2

      • UE Anglais scientifique (si niveau B2 non atteint)

        3 crédits
      • UE d'ouverture (uniquement si niveau C1 en Anglais atteint)

        3 crédits

    Master 2e année parcours classique

    • UE Advanced models and methods in operations research

      6 crédits
    • UE Combinatorial optimization and graph theory

      6 crédits
    • UE Optimization under uncertainty

      6 crédits
    • UE Constraint Programming, applications in scheduling

      3 crédits
    • UE Graph and discrete structures

      3 crédits
    • UE Advanced heuristic and approximation algorithms

      3 crédits
    • UE Advanced mathematical programming methods

      3 crédits
    • UE Academic and industrial challenges

      3 crédits
    • UE Transport Logistics and Operations Research

      6 crédits
    • UE Advanced parallel system

      6 crédits
    • UE Multi-agent systems

      3 crédits
    • UE Fundamentals of Data Processing and Distributed Knowledge

      6 crédits
    • UE Scientific methodology regulatory and ethical data usage

      6 crédits
    • UE Large-scale data management and distributed systems

      6 crédits
    • UE Cryptographic engineering, protocols and security models, data privacy, coding and applications

      6 crédits
    • UE From Basic Machine Learning models to Advanced Kernel Learning

      6 crédits
    • UE Mathematical Foundations of Machine Learning

      6 crédits
    • UE Learning, Probabilities and Causality

      6 crédits
    • UE Statistical learning: from parametric to nonparametric models

      6 crédits
    • UE Mathematical optimization

      6 crédits
    • UE Natural Language Processing & Information Retrieval

      6 crédits
    • UE Information Security

      6 crédits
    • UE Human Computer Interaction

      6 crédits
    • UE Next Generation Software Development

      6 crédits
    • UE Stage

      30 crédits

    Master 2e année parcours Graduate School

    • UE GS_MSTIC_Ethique de la recherche

      6 crédits
    • UE Advanced models and methods in operations research

      6 crédits
    • UE Combinatorial optimization and graph theory

      6 crédits
    • UE Optimization under uncertainty

      6 crédits
    • UE Constraint Programming, applications in scheduling

      3 crédits
    • UE Graph and discrete structures

      3 crédits
    • UE Advanced heuristic and approximation algorithms

      3 crédits
    • UE Advanced mathematical programming methods

      3 crédits
    • UE Academic and industrial challenges

      3 crédits
    • UE Transport Logistics and Operations Research

      6 crédits
    • UE Stage

      30 crédits

    Admission

    Conditions d'admission

    Le master 1re année est accessible sur dossier (et / ou entretien) aux candidats  justifiant d'un diplôme national conférant le grade de licence dans un domaine compatible avec celui du master  ou bien via une validation d'études ou d'acquis selon les conditions déterminées par l’université ou la formation.

    Le master 2e année est accessible sur dossier (et / ou entretien) aux candidats  ayant validé la 1re année d'un parcours compatible ou bien via une validation d'études ou d'acquis selon les conditions déterminées par l’université ou la formation.

    Public formation continue : Vous relevez de la formation continue :

    • si vous reprenez vos études après 2 ans d'interruption d'études
    • ou si vous suiviez une formation sous le régime formation continue l’une des 2 années précédentes
    • ou si vous êtes salarié, demandeur d'emploi, travailleur indépendant.

    Si vous n'avez pas le diplôme requis pour intégrer la formation, vous pouvez entreprendre une démarche de validation des acquis personnels et professionnels (VAPP).

    Pour plus d'informations, consultez la page web de la Direction de la formation continue et de l’apprentissage

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    Candidature

    Vous souhaitez candidater et vous inscrire ? Sachez que la procédure diffère selon le diplôme envisagé, le diplôme obtenu, ou le lieu de résidence pour les étudiants étrangers.

    Connaître la procédure qui me concerne et candidater

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    Et après

    Poursuite d'études

    Ce parcours permet une poursuite en thèse. Son fort encrage industriel permet en particulier aux étudiants de trouver dans de très bonnes conditions des thèses industrielles (Cifre, contrat…)

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    Métiers visés

    Les étudiants sortant de ce parcours ont vocation à, en fonction de leurs préférences :
    - S’orienter vers les métiers de la recherche (thèse académique ou industrielle)
    - Intégrer, en tant qu’ingénieur spécialiste, des grands services de R & D en optimisation (SNCF, IBM, Air France, Amadeus etc) ou des cabinets de conseil en optimisation (Eurodécision, Artelys etc)
    Ils pourront aussi intégrer des entreprises moins spécialisées en mettant en avant leur capacité à analyser méthodologiquement les problèmes opérationnels et en s’affichant ainsi comme des éléments potentiels clefs dans l’amélioration des performances de l’entreprise (en faisant le lien avec les cabinets spécialisés ou en développant des méthodes en interne).
    A plus long terme, les étudiants qui s’orientent vers le monde industriel devraient pouvoir, fort de leur expérience dans l’amélioration des performances de l’entreprise et d’une bonne connaissance « métier », accéder naturellement à des postes de décideurs à haut niveau de responsabilité.

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