Durée
2 ans
Composante
UFR Langage, lettres et arts du spectacle, information et communication
Langue(s) d'enseignement
Français
Présentation
Le parcours Industrie de la langue est une formation pluridisciplinaire, associant la linguistique et l’informatique et s’adresse à des étudiants de sciences du langage, de langues, de lettres. L’objectif est de former des spécialistes de haut niveau dans le domaine du traitement automatique de la parole et de la langue écrite, ainsi que de leurs applications. Nos étudiant-es deviennent des linguistes informaticien-nes qui travaillent dans les domaines du traitement de l’oral (reconnaissance de la parole, synthèse, reconnaissance des émotions, interactions vocales...), de la correction automatique de texte, de la traduction automatisée, de la génération de texte, de l’apprentissage des langues...
Les étudiant-es font ainsi leur stage de master ou travaillent par la suite dans des entreprises telles que Airbus, Apple, Comongo, Eloquant, Enchanted Tools, NaverLabs, Orange Labs, Synapse, SpeechMorphing, SimSoft, TKM, Voxygen ...
Cette formation, unique en Auvergne-Rhônes-Alpes, s’appuie sur les laboratoires grenoblois du domaine (Laboratoire d’informatique de Grenoble, UMR5217 et notamment l’équipe GETALP, Laboratoire de Linguistique et didactique des langues étrangères et maternelles (LIDILEM); ou le laboratoire Grenoble Images Parole Signal Automatique GIPSA-lab et notamment le pôle Parole et Cognition.
De nombreux étudiants font leur stage en entreprise. D’autres étudiants souhaitant s’orienter en recherche font leur stage dans un laboratoire de recherche. Vous trouverez ici des exemples de sujets de stage réalisés ces dernières années.
Organisation
Programme
Sélectionnez un programme
Master 1re année
UE Méthodologie
6 créditsPrincipes et méthodes en linguistique
2 créditsAu choix : 2 à 3 parmi 3
Corpus écrits et transcrits
2 créditsCorpus oraux et multimodaux
2 crédits24hEnquêtes de terrain
2 crédits
UE Modèles de base des technologies du TAL
6 créditsIntroduction à l'apprentissage automatique
2 créditsModélisation de la langue écrite
2 créditsTechnologies vocales
2 crédits
UE Concepts et principes informatiques pour le TAL niveau 1
6 créditsThéorie des langages
3 crédits24hAlgorithmique 1
3 crédits24h
UE Bases éthiques et informatiques du TAL
9 créditsBases et éthique du TAL
3 créditsProgrammation web pour le TAL
3 crédits24hProgrammation Python pour le TAL introduction
3 crédits
UE Langue
3 créditsAu choix : 1 à 3 parmi 3
LVE
3 créditsAnglais spécifique Sciences du langage
3 créditsAnglais spécifique langue des signes française
3 crédits
UE Statistiques langagières
3 créditsUE Construire son projet professionnel
3 créditsGestion de projet
1 créditsProjet tuteuré
2 crédits
UE Concepts et principes informatiques pour le TAL niveau 2
9 créditsProgrammation Python pour le TAL
3 créditsFormalismes pour le TAL
3 créditsAlgorithmique 2
3 crédits
UE Méthodes de traitement automatique de l'écrit et de la parole
9 créditsProgrammation web et base de données pour le TAL
3 crédits24hTraitement du signal parole
3 crédits
UE Méthodes de données du TAL
6 créditsMéthodes d'expérimentation en TAL
3 créditsReprésentation des connaissances
3 crédits
Master 2e année
UE Séminaire transversal et insertion professionnelle
3 créditsSéminaire transversal
2 créditsInsertion professionnelle en IDL
1 crédits
UE Méthodologie
3 créditsAu choix : 2 à 6 parmi 6
Ecrits scientifiques
1,5 créditsPrésenter un travail de recherche / stage
1,5 créditsMéthodologie du mémoire (recherche / professionnel / stage)
1,5 créditsStatistiques avec R pour l'analyse linguistique
1,5 créditsCorpus oraux niveau avancé
1,5 créditsCorpus écrits et transcrits niveau avancé
1,5 crédits
UE Modèles de conception écrit / parole
9 créditsSyntaxe / sémantique
3 créditsReconnaissance de la parole
3 créditsGénération automatique des textes
3 crédits
UE Perspectives des IDL
3 créditsSignaux sociaux
2 créditsSéminaires IDL
1 crédits
UE Modèles et traitements avancés du TAL
6 créditsStructure de données
2 créditsProgrammation Java pour le TAL
2 créditsModèles avancés d'apprentissage automatique
2 crédits
UE Défis du TAL
3 créditsAu choix : 2 à 3 parmi 3
TAL et apprentissage des langues
1,5 créditsTAL et robotique sociale
1,5 créditsTAL et humanités numériques
1,5 crédits
UE Langue
3 créditsAu choix : 1 à 3 parmi 3
LVE
1,5 créditsAnglais spécifique Sciences du langage
3 créditsAnglais spécifique langue des signes française
3 crédits
Au choix : 1 à 2 parmi 2
UE Orientation professionnelle
30 créditsProjet professionnel tuteuré
10 créditsStage
20 crédits
UE Orientation recherche
30 créditsStage et / ou mémoire
30 crédits
Admission
Conditions d'admission
L’admission au master se fait sur dossier. La formation est une formation sur deux ans, le recrutement se fait principalement en Master 1. Cependant, l’admission en 2e année est possible et se fait sur dossier. Les candidat-es doivent avoir réussi la 1re année d’un master équivalent.
- Accès en 1re année de master : admission sur dossier, diplôme de licence
- Accès en 2e année de master : passage de droit en 2e année avec le master 1re année, sur avis de la commission pédagogique pour les étudiants issus d’une formation hors LMD, par validation des études ou des acquis personnels ou professionnels : sur décision individuelle, après examen du dossier par une commission pédagogique de validation
Public formation continue : Vous relevez de la formation continue :
- si vous reprenez vos études après 2 ans d’interruption d’études
- ou si vous suiviez une formation sous le régime formation continue l’une des 2 années précédentes
- ou si vous êtes salarié, demandeur d'emploi, travailleur indépendant
Si vous n’avez pas le diplôme requis pour intégrer la formation, vous pouvez entreprendre une démarche de validation des acquis personnels et professionnels (VAPP)
Pour plus d'informations, consultez la page web de la Direction de la formation continue et de l’apprentissage
Pour candidater via une VAPP en M1, vous trouver les informations sur la page Admission en M1 par VAPP.
Candidature
CANDIDATURE
CALENDRIER DES CANDIDATURES ANNEE UNIVERSITAIRE 2024-2025
- Procédure pour candidater en Master 1 Industries de la langue :
Les candidatures s'effectuent sur la plateforme nationale “Mon Master” du 26 février au 24 mars 2024. Pour les candidats ayant déposé le dossier sur Mon Master pendant cette période, l'UGA a étendue la date de dépôt des dossiers VAPP jusqu'au 19 avril 2024.
Une seconde période de candidature sera ouverte du 25 au 30 juin 2024 sur la plateforme Mon Master (hors VAPP)
Lien direct vers Mon Master : https://www.monmaster.gouv.fr/
Le dossier de candidature est à déposer sur Mon Master. Concernant le dossier VAPP, suivre les instructions du tutoriel.
- Procédure pour candidater en Master 2 Industries de la langue :
Les candidatures s'effectuent sur la plateforme de l’UGA "e-Candidat" dans la période suivante :
du 12 avril au 3 juin 2024
Lien direct vers e-Candidat : https://ecandidat.univ-grenoble-alpes.fr
Cette procédure de candidature concerne les personnes ayant les prérequis d'accès au M2, ou celles relevant de la VAPP.
A consulter ci-dessous dans la rubrique télécharger :
. le tutoriel VAPP pour les M1.
Public cible
Le master s’adresse : aux titulaires d’une licence Lettres, Langues, Sciences du langage avec une sérieuse initiation à l’informatique ; aux titulaires d’une licence MASS, MIASS, Informatique avec des connaissances en linguistique ou en langues ; aux titulaires d’un diplôme étranger (minimum bac + 3) avec un niveau équivalent ; aux candidat-es en reprise d’études après validation des acquis.
Et après
Poursuite d'études
Les titulaires d'un master Recherche Industries de la lange pourront postuler à un doctorat dans le cadre de l'école doctorale Littérature et sciences humaines de l'Université Grenoble Alpes ou d’une autre école doctorale, en France ou à l’étranger.
Métiers visés
Le parcours Industrie de la langue oriente les métiers de chef de projet en linguistique informatique, ingénieur linguiste, ingénieur TAL, analyste linguiste, ... Ces termes recouvrent le développement d’applications, de logiciels, de projets manipulant des données langagières, que ces dernières soient orales ou écrites. C’est un domaine en plein essor, principalement grace à l’utilisation des approches apprentissage profond (deep learning).
Pour en savoir plus sur le devenir des diplômé-es: Le devenir des diplômés de master
Témoignages d’ancien-nes étudiant-es
D’ancien-nes étudiant-es du parcours Industries de la langue témoignent.