Niveau d'étude
Bac +5
ECTS
3 crédits
Composante
UFR Langage, lettres et arts du spectacle, information et communication
Description
- Structures syntaxiques
- Méthodes et techniques d’analyse syntaxique automatique
- Utilisation d’un analyseur syntaxique (en Python : spaCy) et applications
- Ressources de sémantique lexicale (WordNet, FrameNet, PropBank)
- Plongements lexicaux (word embeddings) statiques et contextuels, similarité sémantique
- Analyse sémantique automatique en AMR (Abstract Meaning Representation)
- Utilisation d’un analyseur sémantique AMR (en Python : amrlib)
Objectifs
Compréhension des structures syntaxiques syntagmatiques et de dépendances, des techniques d’analyse syntaxique automatique, des plongements lexicaux, des ressources de sémantique lexicale, et des représentation sémantique en AMR.
Heures d'enseignement
- Syntaxe / sémantique - CMTDCours magistral - Travaux dirigés24h
Pré-requis recommandés
- Concepts de base en linguistique (morphologie, syntaxe, sémantique)
- Connaissances de base en algorithmique et structures de données, et en programmation (Python)
- Concepts de base en apprentissage automatique supervisé (classification
Contrôle des connaissances
Examen écrit et rendu de projet
Période
Semestre 9
Compétences visées
- Compréhension de ce que sont les analyseurs syntaxiques et sémantiques, et de leur utilité dans des applications de TAL
- Capacité à exploiter en pratique ces analyseurs (programmation en Python)
- Compréhension des ressources de sémantique lexicale, des plongements lexicaux via les modèles de langage pré-entraînés, et de leur utilité dans des applications de TAL