UE Modèles de conception écrit / parole

• Structures syntaxiques
• Méthodes et techniques d’analyse syntaxique automatique
• Utilisation d’un analyseur syntaxique (en Python : spaCy) et applications
• Ressources de sémantique lexicale (WordNet, FrameNet, PropBank)
• Plongements lexicaux (word embeddings) statiques et contextuels, similarité sémantique
• Analyse sémantique automatique en AMR (Abstract Meaning Representation)
• Utilisation d’un analyseur sémantique AMR (en Python : amrlib)

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Cet enseignement fait partie de l'UE Modèles de conception écrit/parole et présente les techniques actuelles utilisées en reconnaissance automatique de la parole et leurs applications. Les contenus sont mis en pratique lors de TP en salle machine.

Ce cours présente les outils théoriques utilisés, depuis le signal de parole jusqu'aux énoncés et leurs structures linguistiques. La première partie décrit les modèles utilisés pour représenter les catégories phonétiques à partir du signal de parole. La deuxième partie se focalise sur les lexiques et la prise en compte des variantes de prononciation. La troisième partie s'intéresse plus spécifiquement aux modèles de langue et aux grammaires.

Les approches récentes End-to-End sont abordées.

Deux séances seront consacrées à la lecture critique d'articles scientifiques et à un focus sur un sujet d'actualité (thèse en cours, récente publication, changement de paradigme, etc)

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