Présentation

Partenariats:

Laboratoire(s) partenaire(s)

Autres(s) structure(s) partenaire(s)

• Multidisciplinary Institute in Artificial intelligence

Programme

Master 1re année

• Semestre 7
  • -UE Probabilité 3 crédits ECTS
  • -UE Statistique inférentielle 3 crédits ECTS
  • -UE Logiciels spécialisés 6 crédits ECTS
  • -UE Outils de présentation et de recherche reproductible 3 crédits ECTS
  • -UE Analyse des données 3 crédits ECTS
  • -UE Compléments tests statistiques 3 crédits ECTS
  • -UE Base de données 3 crédits ECTS
  • -UE Modèles linéaires et GLM 3 crédits ECTS

  1 option(s) au choix parmi 2

  • -UE Anglais (si niveau B2 non atteint) 3 crédits ECTS
  • -UE FLE 3 crédits ECTS
• Semestre 8
  • -UE Apprentissage statistique 1 3 crédits ECTS
  • -UE Projet tutoré et gestion de projet 6 crédits ECTS
  • -UE Visualisation de données et SAS 3 crédits ECTS
  • -UE Stage 9 crédits ECTS
  • -UE Données dépendantes 1 : séries temporelles 3 crédits ECTS
  • -UE Informatique décisionnelle 3 crédits ECTS

  1 option(s) au choix parmi 2

  • -UE Données d'entreprise 3 crédits ECTS
  • -UE Epidémiologie 3 crédits ECTS

Master 2e année

• Semestre 9
  • -UE Statistique computationnelle 3 crédits ECTS
  • -UE Statistique en grande dimension 3 crédits ECTS
  • -UE Estimation non paramétrique et fonctionnelle 3 crédits ECTS
  • -UE Apprentissage statistique 2 3 crédits ECTS
  • -UE Introduction à l'optimisation en Python et Julia 3 crédits ECTS

  4 option(s) au choix parmi 6

  • -UE Biostatistique avancée 3 crédits ECTS
  • -UE Fiabilité 3 crédits ECTS
  • -UE Fouille de textes 3 crédits ECTS
  • -UE Géostatistique, statistique spatiale
  • -UE Sondage 3 crédits ECTS
  • -UE Réseaux sociaux et théorie des graphes 3 crédits ECTS

  1 option(s) au choix parmi 2

  • -UE Anglais 3 crédits ECTS
  • -UE FLE 3 crédits ECTS
• Semestre 10
  • -UE Projet / Gestion de projet 6 crédits ECTS
  • -UE Stage 24 crédits ECTS

Stages, projets et missions

Les projets tutorés en première et deuxième année seront prioritairement encadrés par des intervenants industriels ou des spécialistes de l'administration publique (hôpitaux, institut de recherche en santé, en agronomie etc).

Admission

Condition d'accès

Le master 1re année est accessible sur dossier (et / ou entretien) aux candidats justifiant d'un diplôme national conférant le grade de licence dans un domaine compatible avec celui du master - ou bien via une validation d'études ou d'acquis selon les conditions déterminées par l’université ou la formation.

La 2e année de master est accessible sur dossier (et / ou entretien) aux candidats  ayant validé la 1ère année d'un parcours compatible - ou bien via une validation d'études ou d'acquis selon les conditions déterminées par l’université ou la formation.

Public formation continue : Vous relevez de la formation continue :

• si vous reprenez vos études après 2 ans d'interruption d'études,
• ou si vous suiviez une formation sous le régime formation continue l’une des 2 années précédentes
• ou si vous êtes salarié, demandeur d'emploi, travailleur indépendant.

Si vous n'avez pas le diplôme requis pour intégrer la formation, vous pouvez entreprendre une démarche de validation des acquis personnels et professionnels (VAPP)

Pour plus d'informations, consultez la page web de la Direction de la formation continue et de l’apprentissage

Candidature

Vous souhaitez candidater et vous inscrire ? Sachez que la procédure diffère selon le diplôme envisagé, le diplôme obtenu, ou le lieu de résidence pour les étudiants étrangers.

Connaître la procédure qui me concerne et candidater

Et après ?

Secteurs d'activité

Les débouchés sont principalement l'industrie (pharmaceutique, énergie, agro-alimentaire, transport, industrie du web, industrie de la clientèle grand public, ainsi que la banque et l’assurance), les sociétés de prestation de service et l'administration publique (institut de recherche, hôpital public, administration territoriale etc).

Métiers visés

- Statisticien
- Expert statistique
- Bbiostatisticien
- Data analyst
- Data manager