Présentation

Informations complémentaires

La communauté de recherche sur laquelle se base cette formation est reconnue internationalement et bénéficie d’une visibilité importante.

Dimension internationale :

Partenariats:

Etablissement(s) co-accrédité(s)

• Institut Polytechnique de Grenoble

Autres(s) structure(s) partenaire(s)

Programme

Programme en cours de construction - en attente de vote CFVU

Master MoSIG 1re année

• Semestre 7
  • -UE Programming language and compiler design 6 crédits ECTS
  • -UE Software engineering 3 crédits ECTS
  • -UE Principles of operating systems 6 crédits ECTS
  • -UE Algorithmic Problem Solving 3 crédits ECTS
  • -UE Mathematics for computer science 3 crédits ECTS
  • -UE Introduction to Visual Computing 3 crédits ECTS
  • -UE Technical writing and speaking 3 crédits ECTS

  1 option(s) au choix parmi 2

  • -UE Programming project (OS) 3 crédits ECTS
  • -UE Programming project (Compiler design) 3 crédits ECTS
• Semestre 8
  • -UE Research project (TER) 3 crédits ECTS
  • -UE Research methodology 3 crédits ECTS

  8 option(s) au choix parmi 13

  • -UE Introduction to Modeling and Verification of Digital Systems 3 crédits ECTS
  • -UE Operations Research 3 crédits ECTS
  • -UE Data base foundations 3 crédits ECTS
  • -UE Introduction to distributed systems 3 crédits ECTS
  • -UE Human computer interaction 3 crédits ECTS
  • -UE Intelligent systems: reasoning and recognition 3 crédits ECTS
  • -UE Computer networks principles 3 crédits ECTS
  • -UE 3D Graphics 3 crédits ECTS
  • -UE Robotics and IoT 3 crédits ECTS
  • -UE Introduction to cryptology 3 crédits ECTS
  • -UE Parallel Algorithms and Programming 3 crédits ECTS
  • -UE Fundamental Computer Science 3 crédits ECTS
  • -UE Foundations of Data Science 3 crédits ECTS

Master MoSIG-AISSE 2e année

• Semestre 9
  • -UE Architecture : components and services 3 crédits ECTS
  • -UE Model driven engineering 3 crédits ECTS
  • -UE Process engineering 3 crédits ECTS
  • -UE Verification and test theories 3 crédits ECTS
  • -UE Data management in large-scale distributed systems 3 crédits ECTS

  4 option(s) au choix parmi 6

  • -UE Temporal and spatial informations 3 crédits ECTS
  • -UE Software mining and re-engineering 3 crédits ECTS
  • -UE Software security, secure programming and computer forensics - MOSIG 3 crédits ECTS
  • -UE Information access and retrieval 3 crédits ECTS
  • -UE Engineering human-computer interaction 6 crédits ECTS
  • -UE Scientific methodology and performance evaluation 3 crédits ECTS
• Semestre 10
  • -UE Research project 30 crédits ECTS

Master MoSIG-AIW 2e année

• Semestre 9
  • -UE Knowledge representation and reasoning 6 crédits ECTS
  • -UE Semantic Web : from XML to OWL 6 crédits ECTS
  • -UE Machine learning fundamentals 3 crédits ECTS
  • -UE Advanced algorithms for machine learning and data mining 3 crédits ECTS

  4 option(s) au choix parmi 4

  • -UE Information access and retrieval 3 crédits ECTS
  • -UE Natural language and speech processing 3 crédits ECTS
  • -UE Multi-agent systems 3 crédits ECTS
  • -UE Information vizualisation 3 crédits ECTS
• Semestre 10
  • -UE Research project 30 crédits ECTS

Master MoSIG-GVR 2e année

• Semestre 9
  • -UE Computer graphics II 6 crédits ECTS
  • -UE Autonomous robotics 6 crédits ECTS
  • -UE Computer vision 6 crédits ECTS

  4 option(s) au choix parmi 8

  • -UE Feedback control and real time systems 3 crédits ECTS
  • -UE Medical imaging, simulation and robotics 3 crédits ECTS
  • -UE Computational geometry 3 crédits ECTS
  • -UE Human-centered interaction 6 crédits ECTS
  • -UE Scientific methodology and performance evaluation 3 crédits ECTS
  • -UE Machine learning fundamentals 3 crédits ECTS
  • -UE Machine Learning for Computer Vision and Audio Processing 3 crédits ECTS
  • -UE Numerical optimal transport and geometry 3 crédits ECTS
• Semestre 10
  • -UE Research project 30 crédits ECTS

Master MoSIG-DI 2e année

• Semestre 9
  • -UE Advanced aspects of operating systems 3 crédits ECTS
  • -UE Parallel systems 6 crédits ECTS
  • -UE Software infrastructure for data centers and Cloud computing 3 crédits ECTS
  • -UE Distributed system 3 crédits ECTS
  • -UE Advanced Data Networks 6 crédits ECTS
  • -UE Wireless networks 3 crédits ECTS

  3 option(s) au choix parmi 3

  • -UE Scientific methodology and performance evaluation 3 crédits ECTS
  • -UE Security architectures : network, system, key managements, blockchains, cybersecurity of industrial IT 6 crédits ECTS
  • -UE Software security, secure programming and computer forensics - MOSIG 3 crédits ECTS
• Semestre 10
  • -UE Research project 30 crédits ECTS

Master MoSIG-HECS 2e année

• Semestre 9
  • -UE Verification of sequential programs 3 crédits ECTS
  • -UE SAT/SMT Solving 3 crédits ECTS
  • -UE Models and languages for model checking 3 crédits ECTS
  • -UE Feedback control and real time systems 3 crédits ECTS
  • -UE Probabilistic, timed, and hybrid systems 3 crédits ECTS

  3 option(s) au choix parmi 4

  • -UE Software security, secure programming and computer forensics - MOSIG 3 crédits ECTS
  • -UE Industrial processes for high-confidence design 6 crédits ECTS
  • -UE Requirements engineering 3 crédits ECTS
  • -UE Advanced algorithms for machine learning and data mining 3 crédits ECTS
• Semestre 10
  • -UE Research project 30 crédits ECTS

Master MoSIG-UIS 2e année

• Semestre 9
  • -UE Human-centered interaction 6 crédits ECTS
  • -UE Engineering human-computer interaction 6 crédits ECTS
  • -UE Information vizualisation 3 crédits ECTS

  3 option(s) au choix parmi 3

  • -UE Computer vision 6 crédits ECTS
  • -UE Machine learning fundamentals 3 crédits ECTS
  • -UE Scientific methodology and performance evaluation 3 crédits ECTS
• Semestre 10
  • -UE Research project 30 crédits ECTS

Master MoSIG-Data Sciences 2e année

• Semestre 9
  • -UE Data management in large-scale distributed systems 3 crédits ECTS
  • -UE Kernel methods for machine learning 3 crédits ECTS
  • -UE Convex and Distributed Optimization 3 crédits ECTS
  • -UE High performance computing for mathematical models 3 crédits ECTS
  • -UE Fundamentals of probabilistic data mining 3 crédits ECTS
  • -UE Machine learning fundamentals 3 crédits ECTS
  • -UE Distributed system 3 crédits ECTS
  • -UE Advanced algorithms for machine learning and data mining 3 crédits ECTS

  2 option(s) au choix parmi 8

  • -UE Information vizualisation 3 crédits ECTS
  • -UE Information access and retrieval 3 crédits ECTS
  • -UE Machine Learning for Computer Vision and Audio Processing 3 crédits ECTS
  • -UE Data Challenges 3 crédits ECTS
  • -UE Model selection for large-scale learning 3 crédits ECTS
  • -UE Computational biology 3 crédits ECTS
  • -UE Data science seminar 3 crédits ECTS
  • -UE Numerical optimal transport and geometry 3 crédits ECTS
• Semestre 10
  • -UE Research project 30 crédits ECTS

Stages, projets et missions

Un stage ou projet de recherche obligatoire de 4 à 6 mois est effectué au deuxième semestre. Il peut se faire en laboratoire de recherche mais aussi dans un service R&D en entreprise. Dans ce cas, un enseignant-chercheur de la formation tuteure le stage et s'assure de la formation à la recherche dispensée. Ce projet de recherche permet une bonne immersion dans le monde de la recherche, la découverte du métier de la recherche et les premiers contacts pour une poursuite éventuelle en thèse.

Admission

Condition d'accès

La 1re année de master est accessible sur dossier (et/ou entretien) aux candidats justifiant d'un diplôme national conférant le grade de licence dans un domaine compatible avec celui du master ou bien via une validation d'études ou d'acquis selon les conditions déterminées par l’université ou la formation.

La 2e année de master est accessible sur dossier (et / ou entretien) aux candidats ayant validé la 1ère année d'un parcours compatible ou bien via une validation d'études ou d'acquis selon les conditions déterminées par l’université ou la formation.

Public formation continue : Vous relevez de la formation continue :

• si vous reprenez vos études après 2 ans d'interruption d'études
• ou si vous suiviez une formation sous le régime formation continue l’une des 2 années précédentes
• ou si vous êtes salarié, demandeur d'emploi, travailleur indépendant

Si vous n'avez pas le diplôme requis pour intégrer la formation, vous pouvez entreprendre une démarche de validation des acquis personnels et professionnels (VAPP)

Pour plus d'informations, consultez la page web de la Direction de la formation continue et de l’apprentissage

Candidature

Vous souhaitez candidater et vous inscrire ? Sachez que la procédure diffère selon le diplôme envisagé, le diplôme obtenu, ou le lieu de résidence pour les étudiants étrangers.

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Droits de scolarité

Droits de scolarité 2019-2020 : 243 €

Et après ?

Poursuite d'études

Doctorat

Secteurs d'activité

• Recherche et enseignement supérieur
• Recherche et développement