Programme

Programme en cours de construction - en attente de vote CFVU

Master 1re année

• Semestre 7
  • -Modèles linéaires et GLM 3 crédits ECTS
  • -UE Anglais (si niveau B2 non atteint) 3 crédits ECTS
  • -UE Probabilité 3 crédits ECTS
  • -UE Statistique inférentielle 3 crédits ECTS
  • -UE Logiciels spécialisés 6 crédits ECTS
  • -UE Outils de présentation et de recherche reproductible 3 crédits ECTS
  • -UE Analyse des données 3 crédits ECTS
  • -UE Compléments tests statistiques 3 crédits ECTS
  • -UE Base de données 3 crédits ECTS
• Semestre 8
  • -UE Apprentissage statistique 1 3 crédits ECTS
  • -UE Stage 9 crédits ECTS
  • -Informatique décisionnelle 3 crédits ECTS
  • -UE Visualisation des données et SAS 3 crédits ECTS
  • -UE Projet et gestion de projet 6 crédits ECTS
  • -UE Données dépendantes 1 : séries temporelles 3 crédits ECTS

  1 option(s) au choix parmi 1

  • -Epidémiologie 3 crédits ECTS
  • -UE Données d'entreprise 3 crédits ECTS

Master 2e année

• Semestre 9
  • -UE Apprentissage statistique 2 3 crédits ECTS
  • -UE Introduction à l'optimisation en Python et Julia 3 crédits ECTS
  • -UE Statistique computationnelle 3 crédits ECTS
  • -UE Statistique en grande dimension 3 crédits ECTS
  • -UE Estimation non paramétrique et fonctionnelle 3 crédits ECTS

  2 option(s) au choix parmi 2

  • -UE Biostatistique avancée 3 crédits ECTS
  • -UE Sondage 3 crédits ECTS
  • -UE Réseaux sociaux et théorie des graphes 3 crédits ECTS
  • -UE Fiabilité 3 crédits ECTS
  • -UE Fouille de textes 3 crédits ECTS
  • -UE Géostatistique, statistique spatiale 3 crédits ECTS
• Semestre 10
  • -UE Anglais 3 crédits ECTS
  • -UE Stage 24 crédits ECTS

Stages, projets et missions

Les projets tutorés en première et deuxième année seront prioritairement encadrés par des intervenants industriels ou des spécialistes de l'administration publique (hôpitaux, institut de recherche en santé, en agronomie...)

Admission

Condition d'accès

La 1re année de master est ouverte aux candidats titulaires d'un diplôme national conférent le grade de la licence dans un domaine compatible avec celui du master, ou via une validation d'études ou d'acquis. L'entrée en master 2e année est sélective et ouverte sur dossier aux candidats titulaires d'une première année de master dans le domaine.

Public formation continue : Vous relevez de la formation continue :

• si vous reprenez vos études après 2 ans d'interruption d'études
• ou si vous suiviez une formation sous le régime formation continue l’une des 2 années précédentes
• ou si vous êtes salarié, demandeur d'emploi, travailleur indépendant

Si vous n'avez pas le diplôme requis pour intégrer la formation, vous pouvez entreprendre une démarche de validation des acquis personnels et professionnels (VAPP)

Pour plus d'informations, consultez la page web de la Direction de la formation continue et de l’apprentissage

Vous pouvez consulter les tarifs s'appliquant aux publics de la formation continue en suivant le lien : https://www.univ-grenoble-alpes.fr/consulter-nos-tarifs/

Candidature

Vous souhaitez candidater et vous inscrire à cette formation ? Rendez-vous sur le site internet de l'UGA, rubrique Candidater et s'inscrire.

•  Pour les masters 1re  année via l'application https://www.monmaster.gouv.fr

•  Pour les masters 1re et 2e années via l'application e-candidat

Et après ?

Métiers visés

Les métiers visés sont : statisticien, expert statistique, biostatisticien, data analyst, data manager. Les débouchés sont principalement l'industrie (pharmaceutique, énergie, agro-alimentaire, transport, industrie du web, industrie de la clientèle grand public, ainsi que la banque et l’assurance), les sociétés de prestation de service et l'administration publique (institut de recherche, hôpital public, administration territoriale...)