Statistiques inférentielles - 1

1ere partie : DESCRIPTION ET MODELES

-   Description d'une situation statistique et probabiliste (vocabulaire, calcul des probabilités et probabilités conditionnelles, couple de caractères, distributions,…)

-   Modèles probabilistes (échantillonnage, approximations des lois discrètes, lois normale, TCL, lois déduites de la loi normale)

2eme partie : JUGEMENT SUR ECHANTILLONS

-   Estimation ponctuelle (construction d'un estimateur, propriétés des estimateurs,…)

-  Tests d'hypothèses (principe des tests d'hypothèses, comparaison d'un paramètre (moyenne, proportion, variance) a une valeur donnée, comparaison de deux populations)

-  Estimation par intervalle de confiance (moyenne, proportion, variance)

-Tests sur des distributions (test d'ajustement de khi-2, test d'homogénéité du khi-2, test d'indépendance de 2 caractères)