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UE Initiation à la programmation informatique scientifique

  • ECTS

    3 crédits

  • Composante

    Faculté humanités, santé, sport, sociétés (H3S)

  • Volume horaire

    20h

  • Période de l'année

    Toute l'année

Description

Initiation à la programmation informatique sur Python pour l’analyse de la motricité humaine. 

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Heures d'enseignement

  • UE Initiation à la Programmation informatique scientifique TP18h

Contrôle des connaissances

 

Nature d’évaluation durée

Coefficient %

CT

Production informatique - 1h

100%

Session 2

Production informatique - 1h

100%

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Syllabus

Prise en main de Python :

  • Initiation au codage (variables, fonctions, tableaux…). (5 h) (JF et VC)
  • Boucles (for, while) et conditionnement (if, elseif, else...). (3 h) (JF et VC)
  • Importation, traitement et sauvegarde des données. Calcul matriciel. Tracé de courbes. Visualisation et animation. (3 h) (JF et VC)

Applications pour l’analyse de la motricité :

Les connaissances théoriques sont réinvesties dans le développement de logiciels dédiés à l’analyse de la motricité à travers différents exemples :

  • Étude d’une trajectoire aérienne lors d’un lancer. Représentation graphique. Dérivation numérique. Comparaison théorie/expérimental. (3h) (JF et VC)
  • Analyse de sauts réalisés sur plate-forme de forces. Calcul d’impulsions et de vitesse de décollage (Intégration numérique). (3h) (JF et VC)
  • Analyse d’un signal EMG : représentation graphique, réalisation de RMS/enveloppe/moyenne glissante. Lien EMG/signal force. (3h) (JF et VC)
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Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

LibelléNature de l'enseignementType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveRemarques
UECTEcrit60100%

Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves

LibelléNature de l'enseignementType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Nombre d'épreuvesCoefficient de l'épreuveRemarques
UECT60100%

Compétences visées

Savoir réaliser des algorithmes simples avec Python pour lire, analyser, traiter et visualiser des données liées à l’étude de la motricité humaine.

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