ECTS
3 crédits
Composante
Faculté humanités, santé, sport, sociétés (H3S)
Volume horaire
20h
Période de l'année
Toute l'année
Description
Initiation à la programmation informatique sur Python pour l’analyse de la motricité humaine.
Heures d'enseignement
- UE Initiation à la Programmation informatique scientifique TP18h
Contrôle des connaissances
|
Nature d’évaluation durée |
Coefficient % |
CT |
Production informatique - 1h |
100% |
Session 2 |
Production informatique - 1h |
100% |
Syllabus
Prise en main de Python :
- Initiation au codage (variables, fonctions, tableaux…). (5 h) (JF et VC)
- Boucles (for, while) et conditionnement (if, elseif, else...). (3 h) (JF et VC)
- Importation, traitement et sauvegarde des données. Calcul matriciel. Tracé de courbes. Visualisation et animation. (3 h) (JF et VC)
Applications pour l’analyse de la motricité :
Les connaissances théoriques sont réinvesties dans le développement de logiciels dédiés à l’analyse de la motricité à travers différents exemples :
- Étude d’une trajectoire aérienne lors d’un lancer. Représentation graphique. Dérivation numérique. Comparaison théorie/expérimental. (3h) (JF et VC)
- Analyse de sauts réalisés sur plate-forme de forces. Calcul d’impulsions et de vitesse de décollage (Intégration numérique). (3h) (JF et VC)
- Analyse d’un signal EMG : représentation graphique, réalisation de RMS/enveloppe/moyenne glissante. Lien EMG/signal force. (3h) (JF et VC)
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Libellé | Nature de l'enseignement | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Remarques |
---|---|---|---|---|---|---|---|
UE | CT | Ecrit | 60 | 100% |
Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves
Libellé | Nature de l'enseignement | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Remarques |
---|---|---|---|---|---|---|---|
UE | CT | 60 | 100% |
Compétences visées
Savoir réaliser des algorithmes simples avec Python pour lire, analyser, traiter et visualiser des données liées à l’étude de la motricité humaine.