Diplômes intégrant cet élément pédagogique :
Descriptif
Cette unité d’enseignement aborde en particulier les caractéristiques spectrales du signal et des techniques de traitement associées. Par ailleurs, une introduction aux méthodes de séparation de sources est également envisagée lors de l’acquisition de multiples signaux.
Syllabus
Les points suivants seront abordés d’une part en cours magistral (Bertrand RIVET) et mis en application d’autre part lors de TP visant à traiter une multitude de signaux (cinématique, cinétique, EMG, …) relevant d’une même expérimentation (Violaine CAHOUET, Julien FRÈRE, Franck QUAINE) :
- Transformation de Fourier (FFT) (3 h CM) :
- DSP - Spectrogrammes
- Autocorrélation et cross-corrélation (exemple du radar/écho) – ressemblance des signaux.
- FFT : réglages (nb de points), lien fréquence d’échantillonnage, durée d’acquisition, résolution fréquentielle.
- Filtres (3 h CM) :
- Filtres à réponse impulsionnelle finie (FIR) et infinie (IIR)
- Fréquence de coupure optimale (application en cinématique)
- Introduction à la notion de séparation de source (2 h CM) :
- Présentation des algorithmes et de leur sélection au regard des signaux étudiés.
Pré-requis recommandés
Initiation à la programmation informatique (Python) et Traitement du signal niveau 1.
Compétences visées
Comprendre les caractéristiques et limites d’une mesure expérimentale et connaître les techniques élémentaires de traitement du signal pour l’exploitation de séries temporelles.
Modalités de contrôle des connaissances
Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances
Nature | Type | Nature d'évaluation | Durée (min) | Coeff. |
---|---|---|---|---|
UE | Oral | 100% |
Session 2 - Contrôle des connaissances
Nature | Type | Nature d'évaluation | Durée (min) | Coeff. |
---|---|---|---|---|
UE | Oral | 100% |
Informations complémentaires
Langue(s) : FrançaisEn bref
Crédits : 3Volume horaire
- CM : 8h
- TP : 10h
Contact(s)
Franck Quaine
Severine Guillaud