Diplômes intégrant cet élément pédagogique :
Descriptif
Quelles sont les problématiques scientifiques associées à la variabilité climatique et environnementale ?
Comment se décline cette variabilité aux échelles globale, régionale et locale ?
Avec quels outils statistiques peut-on la décrire ?
Ce cours vise, par le biais de travaux pratiques sur machine, à aborder ces questions.
L'objectif est ici de pouvoir acquérir :
une culture des sciences du climat et de l'environnement
une connaissance des outils de la statistique pour décrire la variabilité climatiques et environnementale
des compétences sur plusieurs langages de traitement de données (R et Python) dans une environnement numérique ergonomique (Jupyter Notebook)
Pré-requis: Notions de programmation et de statistiques
Langage: Français et anglais
What are the scientific issues associated with climate and environmental variability?
How does this variability play out on global, regional and local scales?
With which statistical tools can we describe it?
This course aims, through practical work on a machine, to address these questions.
The objective is to acquire :
a culture of climate and environmental sciences
a knowledge of statistical tools to describe climate and environmental variability
skills in several numerical data treatment languages (R and Python) in an ergonomic programming environment (Jupyter
Prerequisites: Basic skills in programming and statistics
Language: French and English
Informations complémentaires
Langue(s) : Anglais, FrançaisEnseignement proposé par :
En bref
Période : Semestre 7Crédits : 6
Volume horaire
- TP : 45h
