Niveau d'étude
Bac +4
ECTS
3 crédits
Composante
UFR PhITEM (physique, ingénierie, terre, environnement, mécanique)
Période de l'année
Automne (sept. à dec./janv.)
Description
Ce cours a pour but de faire acquérir les notions de base du traitement du signal pour l’analyse numérique des signaux. Il est fortement orienté vers l’apprentissage par la pratique, à travers des travaux pratiques numériques.
Objectifs
Objectifs de l'UE:
- Savoir créer et échantillonner un signal numérique
- Savoir corréler et convoluer des signaux
- Savoir calculer et afficher le spectre d’un signal
- Savoir faire une analyse temps-fréquence d’un signal par transformée de Fourier à court terme
- Avoir des notions de base sur le filtrage de signaux
Programme d'enseignement:
Chapitre 1 Signaux numériques et opérateurs de base
- signaux usuels
- énergie et puissance d’un signal
- convolution
- corrélation
Chapitre 2 : transformation d’un signal
- série de Fourier
- transformée de Fourier discrète
- transformée de Hilbert,
- transformée de Laplace
Chapitre 3 : transformées de signaux discrets et échantillonnage
- théorème échantillonnage
- transformée de Fourier discrète
- transformée en Z
Chapitre 4 : filtrage
- systèmes linéaires invariants
- filtrage de signaux continus et discrets
- filtre de Butterworth
- filtres à réponse impulsionnelle finie
- filtres à réponse impulsionnelle infinie
TP 1 : manipulations de signaux numériques avec Python ou Matlab.
- Création et affichage d’un signal
- échantillonnage du signal
- calcul et affichage du spectre
- ajout de bruit numérique
- calcul du rapport signal sur bruit
TP2 : analyse de signaux sismiques enregistrés sur la banquise avec Python ou Matlab.
- affichage du signal et de son spectre
- analyse temps-fréquence
- découpage d’un signal en tronçons
- corrélation de matrices de signaux
Heures d'enseignement
- UE Introduction au traitement du signal - CMCM12h
- UE Introduction au traitement du signal - CMTDCours magistral - Travaux dirigés6h
- UE Introduction au traitement du signal - TPTP12h
Période
Semestre 7