Niveau d'étude visé
Bac +5
ECTS
60 crédits
Durée
1 an
Composante
UFR Informatique, mathématiques et mathématiques appliquées (IM2AG), Grenoble INP - Ensimag (Informatique, mathématiques appliquées et télécommunications), UGA
Langue(s) d'enseignement
Anglais
Présentation
Le semestre 9 correspond à la formation de spécialisation, le semestre 10 est constitué d'un stage en entreprise ou en laboratoire de 5 à 7 mois qui représente 30 ECTS.
Les objectifs scientifiques affichés sont de former les étudiants aux fondements et méthodes de la recherche opérationnelle (programmation mathématique, théorie des graphes, complexité, programmation stochastique, heuristiques, algorithmes d’approximation etc) et de préparer les étudiants à l’utilisation et au développement de ces méthodes pour résoudre des applications industrielles complexes (supply chain, ordonnancement, transport, revenue management etc) et implémenter les solutions logicielles correspondantes.
Le parcours est labellisé "Core AI" par MIAI.
Cette formation est dispensée par des enseignants chercheurs (maitres de conférences, professeurs d'université), des professeurs agrégés, des professeurs associés et des professionnels du domaine.
Compétences
- Analyser des structures d’objets combinatoires
- Utiliser et prouver des propriétés sur des objets combinatoires (graphes, algorithmes…)
- Identifier les problèmes de décision ou d’optimisation sous-jacents à un problème d’organisation (industriel, hospitalier, territorial…)
- Modéliser un problème de décision ou d’optimisation avec des outils mathématiques et algorithmiques (programmation linéaire en nombres entiers, programmation stochastique/robuste, programmation par contraintes…)
- Résoudre un problème d’optimisation combinatoire ou continue
- Développer des programmes informatiques mettant en œuvre des solutions d’aide à la décision ou d‘optimisation
- Prendre en compte le contexte de mise en œuvre et d’utilisation d’un outil d’aide à la décision dès sa conception et au cours de son cycle de vie
- Participer au développement d’un solveur d’optimisation générique ou métier
Formation internationale
Formation tournée vers l’international
Dimension internationale
Etudier à l’international en échange
Dans le cadre de cette formation, vous avez la possibilité de partir étudier durant un semestre ou une année dans un établissement partenaire de l’UGA à l’international.
Le correspondant relations internationales de votre composante pourra vous renseigner.
Plus d’informations sur : https://international.univ-grenoble-alpes.fr/partir-a-l-international/partir-etudier-a-l-etranger-dans-le-cadre-d-un-programme-d-echanges/
Possibilité de faire un double diplôme avec l'Université de Swansea.
Organisation
Stages
Stage | Obligatoire |
|---|---|
Durée du stage | 5 à 7 mois |
Un stage ou projet de recherche de 5 à 7 mois est effectué au deuxième semestre. Il peut se faire en laboratoire de recherche mais aussi dans un service R&D en entreprise. Dans ce cas, un enseignant-chercheur de la formation s’assure de la qualité de la formation à la recherche dispensée. Ce projet de recherche permet une bonne immersion dans le monde de la recherche, la découverte du métier de la recherche et les premiers contacts pour une poursuite éventuelle en thèse ou pour une intégration dans un service R&D.
Programme
Spécificités du programme
Programme en cours de construction - en attente de vote CFVU
Sélectionnez un programme
Master 2e année parcours classique
UE Advanced models and methods in operations research
6 créditsUE Combinatorial optimization and graph theory
6 créditsUE Optimization under uncertainty
6 créditsAu choix : 4 à 9 parmi 26
UE Constraint Programming, applications in scheduling
3 créditsUE Graph and discrete structures
3 créditsUE Advanced heuristic and approximation algorithms
3 créditsUE Advanced mathematical programming methods
3 créditsUE Academic and industrial challenges
3 créditsUE Transport Logistics and Operations Research
6 créditsUE Multi-agent systems
3 créditsUE Scientific Methodology and Performance Evaluation
3 créditsUE Large scale Data Management
6 créditsUE Cryptographic engineering, protocols and security models, data privacy, coding and applications
6 créditsUE From Basic Machine Learning models to Advanced Kernel Learning
6 créditsUE Mathematical Foundations of Machine Learning
6 créditsUE Learning, Probabilities and Causality
6 créditsUE Statistical learning: from parametric to nonparametric models
6 créditsUE Mathematical optimization
6 créditsUE Information vizualisation
3 créditsUE GPU Computing
6 créditsUE Robotics
6 créditsUE Cloud Computing, from infrastructure to applications
6 créditsUE Natural Language Processing & Information Retrieval
6 créditsUE Information Security
3 créditsUE Human Computer Interaction
6 créditsUE Next Generation Software Development
3 créditsUE Explainable & Trustworthy AI
3 créditsUE Generative, Multimodal AI
6 créditsUE Optimized Management & Processing for learning
3 crédits
UE Stage
30 crédits
Master 2e année parcours Graduate School
UE GS_MSTIC_Ethique de la recherche
6 créditsUE Advanced models and methods in operations research
6 créditsUE Combinatorial optimization and graph theory
6 créditsUE Optimization under uncertainty
6 créditsUE Constraint Programming, applications in scheduling
3 créditsUE Graph and discrete structures
3 créditsUE Advanced heuristic and approximation algorithms
3 créditsUE Advanced mathematical programming methods
3 créditsUE Academic and industrial challenges
3 créditsUE Transport Logistics and Operations Research
6 crédits
UE Stage
30 crédits
Admission
Conditions d'admission
La deuxième année est accessible sur dossier (et / ou entretien) aux candidats ayant validé la 1re année d'un parcours compatible ou bien via une validation d'études ou d'acquis selon les conditions déterminées par l’université ou la formation.
Public formation continue : Vous relevez de la formation continue :
- si vous reprenez vos études après 2 ans d'interruption d'études
- ou si vous suiviez une formation sous le régime formation continue l’une des 2 années précédentes
- ou si vous êtes salarié, demandeur d'emploi, travailleur indépendant
Si vous n'avez pas le diplôme requis pour intégrer la formation, vous pouvez entreprendre une démarche de validation des acquis personnels et professionnels (VAPP)
Pour plus d'informations, consultez la page web de la Direction de la formation continue et de l’apprentissage
Candidature
Vous souhaitez candidater et vous inscrire ? Sachez que la procédure diffère selon le diplôme envisagé, le diplôme obtenu, ou le lieu de résidence pour les étudiants étrangers.
Droits de scolarité
Les + de la formation
Ce parcours est aussi intéressant pour des étudiants ayant un diplôme d’ingénieur généraliste (ex : écoles centrales) et souhaitant acquérir une compétence complémentaire en optimisation. Il accueille aussi des étudiants des 1re années de master Informatique et Mathématiques et applications et des étudiants en dernière année de Grenoble INP ou de Polytech. Ces derniers peuvent faire ce parcours à la place de leur dernière année.
Et après
Poursuite d'études
Ce parcours permet une poursuite en thèse. Son fort encrage industriel permet en particulier aux étudiants de trouver dans de très bonnes conditions des thèses industrielles (Cifre, contrat…)
Secteur(s) d'activité(s)
- Ingénieur consultant recherche opérationnelle
- Ingénieur technico-commercial en logistique
- Ingénieur développement en optimisation
- Enseignant/chercheur en recherche opérationnelle et combinatoire
Métiers visés
Les étudiants sortant de ce parcours ont vocation à, en fonction de leurs préférences :
- S’orienter vers les métiers de la recherche (thèse académique ou industrielle)
- Intégrer, en tant qu’ingénieur spécialiste, des grands services de R&D en optimisation (SNCF, IBM, Air France, Amadeus etc)
- Intégrer des cabinets de conseil en optimisation (Eurodécision, Artelys etc)
Ils pourront aussi intégrer des entreprises moins spécialisées en mettant en avant leur capacité à analyser méthodologiquement les problèmes opérationnels et en s’affichant ainsi comme des éléments potentiels clefs dans l’amélioration des performances de l’entreprise (en faisant le lien avec les cabinets spécialisés ou en développant des méthodes en interne). A plus long terme, les étudiants qui s’orientent vers le monde industriel devraient pouvoir, fort de leur expérience dans l’amélioration des performances de l’entreprise et d’une bonne connaissance « métier », accéder naturellement à des postes de décideurs à haut niveau de responsabilité.