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UE Données large échelle

  • Niveau d'étude

    Bac +5

  • ECTS

    3 crédits

  • Crédits ECTS Echange

    3.0

  • Composante

    UFR IM2AG (informatique, mathématiques et mathématiques appliquées)

  • Période de l'année

    Automne (sept. à dec./janv.)

Description

Première partie du cours : MapReduce
- Initiation à MapReduce, architecture et principes de programmation
- Application lors de séances de TP, travail sur de vraies données Web (log AOL, lastFM)

Deuxième partie du cours : Administration Oracle avancée -> Gérard Forestier
- Détails sur l'architecture physique et l'architecture logique
- Connaissances approfondies sur l'administration d'une base de données Oracle
- Séances de TP pour mettre en pratique ce qui sera appris

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Heures d'enseignement

  • CMCM15h
  • TDTD15h

Pré-requis recommandés

Connaissances de base en base de données

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Période

Semestre 9

Compétences visées

- Principes et utilisation de MapReduce (Hadoop)
- Connaissances avancées en administration Oracle : niveau "Certification Oracle DBA1"

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Liste des enseignements

  • Base de données

    1,5 crédits
  • Traitement des données à grande échelle

    1,5 crédits