UE Outils et méthodes pour l'ingénieur

OPR901 – Outils de l’ingénieur

Cette unité d’enseignement de 3 ECTS est enseignée en Français et est divisée en trois grandes parties : Gestion de projet, Propriété industrielle, Plans d’expérience.

Outils de l’ingénieur-Gestion de projet

Contact : Madeleine Zalkind, madeleine.zalkind @ univ-grenoble-alpes.fr

Master suivant ce cours : M2 CLS, M2 SOIPA et M2 PTA

Pré-requis : UE Communication tools/ Outils communication S8

Période d’enseignement : Septembre à Décembre

Format du cours : 21h de Cours/TD

Format de l’examen : Présentation orale (projet) + 1 écrit et 1 vidéo de présentation de soi

Résumé du cours : 2 séances sont consacrées à l’approfondissement de la pratique en communication, 5 séances sont consacrées à la gestion de projet entrepreneurial et ses principaux outils et méthodes.

Objectifs : Le cours se compose de deux parties : 1. Communication qui est la poursuite de l’UE Communication tools pour approfondir la connaissance de soi et savoir se présenter lors d’un entretien de recrutement, 2. Gestion de projet. Initiation à la gestion entrepreneurial permettant d’avoir un aperçu des outils de gestion de projets, des bases en gestion et en entrepreneuriat  

Détails : Le format du cours fait alterner tout au long de chaque séance les apports théoriques (disponibles ensuite sur Alfresco) et TD encadrés en sous-groupes, complétés par des échanges en grand groupe.

La communication se travaille en groupe dans un objectif individuel et l’évaluation est individuelle (1 écrit d’une page pour se présenter selon un format pré-défini, et une vidéo de présentation lors d’un entretien de recrutement).

La gestion de projet entrepreneuriale se travaille en équipes mixtes et l’évaluation est une présentation du projet travaillé tout au long des séances, présentation en équipe.

Outils de l’ingénieur-Propriété industrielle

Contact : Cédric Gonon, cedric.gonon @ floralis.fr

Master suivant ce cours : M2 CLS, M2 SOIPA, M2 PTA, M2 GDP

Période d’enseignement : Septembre à Décembre

Format du cours : 6h de Cours

Format de l’examen : Ecrit

Résumé du cours : principes fondamentaux des droits de propriété intellectuelle : conditions, effets et exceptions des droits de brevet, savoir-faire, marque, dessin et modèle, obtentions végétales, topographie des semi-conducteurs, de la contrefaçon.

Objectifs : connaître les conditions de validité et d’opposabilité d’un brevet, d’une marque, d’un dessin et modèle, des effets de la protection juridique et des limites du monopole.

Détails :

Droit du brevet : conditions de fond, de forme pour obtention du titre. Effets et limites du brevet, national et européen ;

Droit de la marque : conditions de fond, de forme pour obtention du titre. Effets et limites de la marque, nationale et européenne

Droit des dessins et modèles: conditions de fond, de forme pour obtention du titre. Effets et limites du titre, national et européen

Principes des topographies de semi-conducteur, obtention végétales, droit d’auteur

L’action en contrefaçon : la preuve, les démarches, les résultats.

Outils de l’ingénieur-Plans d’expériences

Contact : Dr Luc Choisnard, luc.choisnard @ univ-grenoble-alpes.fr

Master suivant ce cours : M2 CLS, M2 SOIPA

Pré-requis : aucun

Période d’enseignement : Septembre à Décembre

Format du cours : 12h de Cours / 3h TD

Format de l’examen : Ecrit (documents de cours autorisé)

Résumé du cours : Le cours traite des principaux plans d’expériences habituellement rencontrés (plan factoriels complet, plan factoriels fractionnaire, plans pour surface de réponses). L’analyse statistique des plans d’expériences sera également abordée.

Objectifs : Ce cours s’intéresse à l’optimisation des démarches expérimentales par la méthodologie des plans d’expériences et leurs traitements statistiques.

Détails : Le cours est constitué des 4 items suivant :

Les plans factoriels complets

I - Les approches expérimentales : Définitions, généralités & objectifs

Approche « au hasard »

Approche « classique » de l’expérimentation : un facteur à la fois

Approche par les plans d’expériences

II - Mise en place et conduite d’un plan d’expériences factoriel complet 2^k

Étape  : Définition du domaine expérimental

Étape ‚ : Élaboration de la matrice expérimentale X

Étape ƒ : Réalisation expérimentale de la matrice X

Étape „ : Construction de la matrice de calcul des effets E

Étape … : Détermination de la matrice des coefficients B

Étape † : Interprétations

Les plans factoriels fractionnaires

I - Pourquoi faire un plan fractionnaire ?

II - Quel est le prix à payer ?

III - Conduite du plan d’expériences factoriel fractionnaire

Etape  & ‚ - Définition du nombre de facteurs k étudiés et  de la proportion de facteurs supplémentaires p

Etape ƒ - Construction de la matrice E du plan de base 2^k-p et attribution de colonnes d’interactions de ce plan au p facteurs supplémentaires

Etape „ - Détermination du Groupe de Générateurs d’Alias et du contenu des contrastes. Notion de résolution du plan

Etape … - Calcul de la valeur des contrastes

Etape † - Règles d’interprétation & modélisation mathématique

IV - Repliement d’un plan factoriel fractionnaire

Plan pour surface de réponses

I - Intérêt des plans composites

II - Construction de la matrice expérimentale X

III - Choix de la valeur de a

Critère d’isovariance par rotation

Critère de presque orthogonalité

Critère d’isovariance et de presque orthogonalité

Critère de précision uniforme

Critère  de choix de a lié à des contraintes expérimentales : plans composite face centrés

IV - Calcul des niveaux réels des facteurs

V - Calcul des coefficients du modèle

Traitement statistique des plans d’expériences

I - Problématiques

II - Détermination des coefficients significatifs

Test de Student de significativité des coefficients

Analyse ANOVA sur les coefficients

Méthode de Lenth

III - Estimation de la qualité globale du modèle

ANOVA sur le model

Cas 1 : ANOVA sans réplication du plan ni ajout de point(s) aux centres des domaines expérimentaux

Cas 2 : ANOVA sans réplication du plan mais avec ajout de n0 point(s) aux centres des domaines expérimentaux

Cas 3 : ANOVA avec réplications du plan d’expériences mais sans point(s) aux centres des domaines expérimentaux

Estimateurs coefficientés de qualité du modèle

Calcul du coefficient de régression linéaire r²

Calcul du coefficient de régression linéaire r² ajusté

Calcul du pouvoir de prédiction Q²

Calcul du coefficient de précision de la réponse

Règles d’utilisation combinée de l’ANOVA du modèle , r², r²_A, Q²

IV – Pour aller plus loin : Raffinement & exploitation du modèle

Stratégie générale de raffinement du modèle

Exploitation du modèle