ECTS
6 crédits
Composante
Faculté d'Economie de Grenoble (FEG)
Liste des enseignements
Compléments de mathématiques 2
6 crédits
Compléments de mathématiques 2
ECTS
6 crédits
Composante
Faculté d'Economie de Grenoble (FEG)
Période de l'année
Printemps (janv. à avril/mai)
Ce cours est une introduction à l’apprentissage automatique machine learning), branche de l’intelligence artificielle qui utilise des approches mathématiques et statistiques pour donner à des machines la capacité d'«apprendre» à partir de données d’entrées. Nous y étudions le principe de l’apprentissage supervisé et non-supervisé, ainsi qu’un ensemble d’algorithmes issus de chaque catégories (K plus proches voisins, arbres CART, k-means, CAH ...). Nous réalisons un ensemble de TP, visant à mettre en application les notions vues en cours magistral sur des cas concrets pour apprendre à manipuler les outils principaux de la science des données et de l’apprentissage automatique dans le langage Python.