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6 crédits
Faculté d'Economie de Grenoble (FEG), UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS)
Semestre 6
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Faculté d'Economie de Grenoble (FEG), UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS)
Printemps (janv. à avril/mai)
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Faculté d'Economie de Grenoble (FEG), UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS)
Printemps (janv. à avril/mai)
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Faculté d'Economie de Grenoble (FEG)
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Printemps (janv. à avril/mai)
Ce cours introduit les concepts et technologies principales du web permettant de définir la structure d’une page web (langage HTML), sa mise en page (langage CSS), sa distribution (protocole HTTP), puis introduire de la dynamicité dans le navigateur (langage JavaScript), ainsi que côté serveur (langage PHP). Le cours donne les compétences de base permettant de construire un projet web de difficulté simple et moyenne.
6 crédits
Faculté d'Economie de Grenoble (FEG)
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Faculté d'Economie de Grenoble (FEG)
Printemps (janv. à avril/mai)
Ce cours est une introduction à l’apprentissage automatique machine learning), branche de l’intelligence artificielle qui utilise des approches mathématiques et statistiques pour donner à des machines la capacité d'«apprendre» à partir de données d’entrées. Nous y étudions le principe de l’apprentissage supervisé et non-supervisé, ainsi qu’un ensemble d’algorithmes issus de chaque catégories (K plus proches voisins, arbres CART, k-means, CAH ...). Nous réalisons un ensemble de TP, visant à mettre en application les notions vues en cours magistral sur des cas concrets pour apprendre à manipuler les outils principaux de la science des données et de l’apprentissage automatique dans le langage Python.