Diplômes intégrant cet élément pédagogique :
Descriptif
Au préalable, les outils nécessaires au développement, à la compréhension et à la description des méthodes seront
présentés :
- éléments de calcul différentiel
- théorie des graphes
Programme résumé :
Préambule :
Tous les algorithmes étudiés dans le cours sont présentés ainsi :
- principe de l'algorithme,
- l'algorithme
- étude d'un exemple
- justification de l'algorithme et analyse de sa complexité et/ou de sa convergence
Partie Optimisation:
- Exemples et modèlisation conduisant à des problèmes d'optimisation
- Calcul différentiel
- Algorithmes d'optimisation en dimension finie :
. résolution d'équation : méthode de Newton ;
. recherche du minimum : gradient, gradient conjugué.
- Exemples de problèmes avec contraintes :
. programmation linéaire ;
. optimisation de flot dans les graphes ;
. méthode de Lagrange.
Pré-requis recommandés
Algorithme et Programmation, Analyse et Algèbre
Compétences visées
Reconnaître les différents problèmes d'optimisation et associer à chacun d'eux une méthode de résolution.
Bibliographie
Ouvrages de références et/ou conseillés:
- Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation, Jacques-Louis Lions, Philippe G. Ciarlet
Informations complémentaires
Lieu(x) : Grenoble, ValenceLangue(s) : Français
En bref
Période : Semestre 6Volume horaire
- CM : 15h
- TP : 6h
- TD : 15h
Contact(s)
Laurent Desbat