Diplômes intégrant cet élément pédagogique :
Descriptif
L’objectif du cours est de comprendre comment décrire des séries de données quantitatives et comment comparer des séries de données (comparaisons entre différents groupes). Les analyses statistiques paramétriques de type « analyse de variance » seront abordées (ANOVA) ainsi que les équivalents non paramétriques (tests de Kruskal-Wallis et test de Friedman). Les facteurs déterminants le choix de chacun de ces tests sera également connu à l’issu du cours.
Compétences visées
Principales techniques statistiques d’analyse des données : aspects théoriques et appliqués.
Bibliographie
Données en cours.
Modalités de contrôle des connaissances
Session 1 ou session unique - Contrôle des connaissances
Nature | Type | Nature d'évaluation | Durée (min) | Coeff. |
---|---|---|---|---|
UE | Ecrit - devoir surveillé | 120 | 100% |
Session 2 - Contrôle des connaissances
Nature | Type | Nature d'évaluation | Durée (min) | Coeff. |
---|---|---|---|---|
UE | Ecrit - devoir surveillé | 120 | 100% |
Informations complémentaires
Méthode d'enseignement : En présenceLieu(x) : Grenoble
Langue(s) : Français
En bref
Période : Semestre 9Crédits : 3
Volume horaire
- CM : 20h
Contact(s)
Julien Bastin
Etudiants internationaux
Catégorie d'enseignement : Cours général
Crédits : 3.0