UE Méthodologie

Formation à la rédaction en anglais des résultats de recherche.

Voir la page complète

• Révision des notions de base de traitement de données : qualification de variables, statistiques descriptives et inférentielles, erreur type I et II, puissance, taille d'effet brute/standardisée, intervalles de confiance
• Révision des tests paramétriques de base (t-test, corrélation, ANOVA, chi² ajustement, chi² indépendance) et non paramétriques équivalents (Wilcoxon, Mann-Whitney, Spearman…)
• Unification via le modèle linéaire et distinction des statistiques descriptives (d de Cohen, corrélation r, R²) et inférentielles (z, t, chi², F) selon l’hypothèse testée (et décomposition de variance associée)
• Conditions d’application, solutions ou alternatives, avec ouverture vers les modèles linéaires généralisés et mixtes, analyses factorielles (et ACP), selon le temps disponible
• Structuration en CM pour l’introduction/illustration des principes, TD et CC (contrôles continus) pour la manipulation des principes et l’application pratique des tests sur jeux de données réels (via applications web dédiées ou scripts R)

Voir la page complète