Diplômes intégrant cet élément pédagogique :
Descriptif
- Partie I. Bases statistiques descriptives et inférentielles :
Statistique d’inférence : distributions d’échantillonnage, tests de normalité, estimation, tests de conformité, comparaisons de deux échantillons indépendants ou appariés. Analyse de variance uni- ou multifactorielle…
- Partie II. De la méthode de régression linéaire simple aux plans d’expériences
- Régression linéaire simple : mise en œuvre et analyses statistiques
- Plans d’expériences complets, fractionnaires, pour surfaces de réponses, de mélanges et traitements statistiques des plans d’expériences
- Validation de la robustesse d’une méthode d’analyse par plan d’expériences. Ingénierie robuste (Taguchi)
- Partie II Statistique pour la qualité opérationnelle :
- Approche du développement par Quality by Design (ICH Q8 – ICH Q10)
- MSA (capabilité du système de mesure)
- MSP (capabilité, cartes de contrôles)
- Lean 6 sigma
- Partie III Validations de méthodes analytiques :
- Norme ISO 5725
- Validation analytique de méthodes de mesures (étude de linéarité, étude d’exactitude : fidélité et justesse, sensibilité et spécificité analytiques, limite de détection et limite de quantification) selon l’ICH Q2
- Validation par profil d’exactitude, utilisation d’un guide de validation analytique élaboré par la Société Française des Sciences et Techniques Pharmaceutiques (SFSTP), etc.
- Comparaison de méthodes.
- Comparaison inter-laboratoire.
- En appui sur EXCEL / Minitab / Design-Expert :
- Traitement des problèmes de statistique inférentielle, plans d’expériences, MSA / MSP…
- Projet Lean 6 sigma (validation d’un bloc de compétence)
Informations complémentaires
Lieu(x) : GrenobleLangue(s) : Français