Diplômes intégrant cet élément pédagogique :
Descriptif
* Introduction aux notions de bases du machine learning
* Méthodes d'apprentissage (supervisé/non-supervisé)
* Evaluation et analyse des performances d'un modèle
* Présentations de plusieurs algorithmes de Machine/Deep Learning avec applications concrètes
* Présentations de modèles de fondations
* Discussion autour des problématiques soulevées par l'IA
Pré-requis recommandés
Python
Notions d'algèbre linéraire (une séance de rappel est prévue parmi les TD/TP)
Informations complémentaires
Langue(s) : FrançaisEn bref
Crédits : 3Volume horaire
- CM : 15h
- TD : 15h
Contact(s)
Responsable pédagogique
Georges Quenot
Etudiants internationaux
Ouvert aux étudiants en échange dans la limite des capacités d'accueil