Niveau d'étude
Bac +5
ECTS
3 crédits
Composante
UFR IM2AG (informatique, mathématiques et mathématiques appliquées)
Période de l'année
Automne (sept. à dec./janv.)
Description
* Introduction aux notions de bases du machine learning
* Méthodes d'apprentissage (supervisé/non-supervisé)
* Evaluation et analyse des performances d'un modèle
* Présentations de plusieurs algorithmes de Machine/Deep Learning avec applications concrètes
* Présentations de modèles de fondations
* Discussion autour des problématiques soulevées par l'IA
Heures d'enseignement
- CMCM15h
- TDTD15h
Pré-requis recommandés
Python
Notions d'algèbre linéraire (une séance de rappel est prévue parmi les TD/TP)