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UE Sensibilisation IA & RSE

  • ECTS

    3 crédits

  • Composante

    UFR Physique, Ingénierie, Terre, Environnement, Mécanique (PhITEM)

  • Période de l'année

    Automne (sept. à dec./janv.)

Description

Les IA génératives sont devenues un outil massivement utilisé dans une grande variété de situations et notamment dans les situations d’apprentissage. A l’heure ou le développement durable devient un enjeu majeur, il convient de s’interroger sur ce qu’est réellement une IA générative et l’impact écologique de son utilisation.

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Objectifs

  • Développer la responsabilisation sociale et environnementale de nos pratiques numériques.
  • Introduire les limites planétaires, l’analyse de cycle de vie.
  • Introduire différents modèles de LLM en comparant leurs performances énergétiques et leurs limites.
  • Alerter sur les dangers de l’utilisation de l’IA générative dans un contexte d’apprentissage.

Programme du cours

  • Définitions de l’IA (IA, machine learning, réseaux de neurones, deep learning, IA générative, Agent conversationnel, IA agentique
  • Définitions RSE
  • Quelles ressources pour faire fonctionner une IA ?
  • Les limites de l’IA
  • Développement durable (limites planétaires avec focus sur le réchauffement climatique)
  • Les leviers d’actions (outils d’évaluation des impacts, les objectifs à différentes échelles, le technosolutionnisme, les actions individuelles)
  • La démarche RSE dans l’utilisation des IA
  •  Les bonnes pratiques face à l’IA

Programme des travaux dirigés

  • Réalisation d'exposés sur un thème lié à l'UE
  • Atelier 2tonnes
  • Atelier fresque du numérique

Programme des travaux pratiques

Mise ne œuvre d’un petit modèle de LLM, étude de pertinence, de consommation et d’impacts

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Heures d'enseignement

  • CMCM6h
  • TDTD12h
  • TPTP8h

Pré-requis recommandés

Période

Semestre 7