ECTS
3 crédits
Composante
UFR Physique, Ingénierie, Terre, Environnement, Mécanique (PhITEM)
Période de l'année
Automne (sept. à dec./janv.)
Description
Les IA génératives sont devenues un outil massivement utilisé dans une grande variété de situations et notamment dans les situations d’apprentissage. A l’heure ou le développement durable devient un enjeu majeur, il convient de s’interroger sur ce qu’est réellement une IA générative et l’impact écologique de son utilisation.
Objectifs
- Développer la responsabilisation sociale et environnementale de nos pratiques numériques.
- Introduire les limites planétaires, l’analyse de cycle de vie.
- Introduire différents modèles de LLM en comparant leurs performances énergétiques et leurs limites.
- Alerter sur les dangers de l’utilisation de l’IA générative dans un contexte d’apprentissage.
Programme du cours
- Définitions de l’IA (IA, machine learning, réseaux de neurones, deep learning, IA générative, Agent conversationnel, IA agentique
- Définitions RSE
- Quelles ressources pour faire fonctionner une IA ?
- Les limites de l’IA
- Développement durable (limites planétaires avec focus sur le réchauffement climatique)
- Les leviers d’actions (outils d’évaluation des impacts, les objectifs à différentes échelles, le technosolutionnisme, les actions individuelles)
- La démarche RSE dans l’utilisation des IA
- Les bonnes pratiques face à l’IA
Programme des travaux dirigés
- Réalisation d'exposés sur un thème lié à l'UE
- Atelier 2tonnes
- Atelier fresque du numérique
Programme des travaux pratiques
Mise ne œuvre d’un petit modèle de LLM, étude de pertinence, de consommation et d’impacts
Heures d'enseignement
- CMCM6h
- TDTD12h
- TPTP8h
Pré-requis recommandés
Aucun
Période
Semestre 7