UE Introduction à l'IA : Traitement du signal

Le traitement numérique du signal est au cœur de nombreuses applications, telles que l’intelligence artificielle, les télécommunications, les technologies médicales, les radars et les sonars et l’énergie électrique. Ce cours présente les concepts des signaux déterministes et aléatoires et les techniques d’analyse et traitement de signal.

• Apprendre les notions de signaux déterministes et aléatoires.
• Comprendre les outils d’analyse spectrale, temps-fréquence et temps-échelle
• Être capable d’analyser les systèmes linéaires invariants par décalage.
• Maîtriser les outils de traitement par filtrage linéaire.
• Comprendre les méthodes de filtrage optimal, de filtrage par apprentissage de dictionnaire et filtrage neuronal

• Connaissances mathématiques de base (intégrales, dérivées, nombres complexes, etc.)
• Python scientifique