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Enquête quantitative 4 (Méthodes quantitatives avancées)

  • Niveau d'étude

    Bac +3

  • Crédits ECTS Echange

    3.0

  • Composante

    UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS)

  • Période de l'année

    Automne (sept. à dec./janv.)

Description

L’objectif général est d’approfondir la formation aux méthodes quantitatives en sociologie initiée en deuxième année de licence de sociologie. En s’appuyant sur des rappels rapides des notions élémentaires et des principes fondamentaux découverts l’année précédente (analyse univariée et analyse bivariée des différents types de variables), l’apprentissage est ensuite prolongé par une formation à l’utilisation du langage de programmation R pour l’analyse des données, dans le cadre d’un travail individuel et collectif d’analyse secondaire des données d’une grande enquête par questionnaire.

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Objectifs

- Approfondir la maîtrise des usages des méthodes quantitatives en sociologie.

- Doter les étudiant.es d’une formation avancée aux principaux outils d’analyse statistique des données.

- Former les étudiant.es au logiciel R qui s’impose de plus en plus comme une référence dans les méthodes quantitatives pour les sciences sociales.

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Heures d'enseignement

  • Enquête par questionnaires - TDTD30h

Pré-requis recommandés

- Savoir lire et interpréter de documents statistiques (tableaux, graphiques).

- Connaître les méthodes de production de données par enquête par questionnaire.

- Maîtriser les concepts fondamentaux de la sociologie et connaissance des principaux déterminants de la structure sociale (classe, genre, âge, origine ethnique).

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Période

Semestre 4

Informations complémentaires

Ordinateur portable personnel recommandé pour le travail en classe.

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Compétences visées

- avoir se repérer dans les données d’une enquête quantitative produite par quelqu’un.e d’autre que soi : lire la documentation de l’enquête, repérer les différentes variables et leurs modalités.

- Connaître les principaux outils de traitement des données quantitatives — statistiques univariées, tableaux croisés, scores, régressions linéaires, ACM/ACP — et savoir les analyser.

- Savoir sélectionner les variables et les outils de traitements pertinents pour répondre à une question de recherche à partir d’un corpus de données pré-existant.

- Savoir produire des représentations graphiques adaptées des traitements de données effectués.

- Savoir coder dans R.

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Bibliographie

L’analyse quantitative des données, Olivier Martin

Le raisonnement statistique en sociologie, Florence Maillochon, Marion Selz

L’enquête sociologique, dir. Serge Paugam

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