Traitement de données 1

Ce cours introduit la place et les composantes du traitement de données dans le cursus de psychologie et plus globalement dans une démarche empirique ou scientifique (risques d’erreurs, estimation, biais, …). Il se focalise ensuite sur les statistiques descriptives (i.e. permettant de décrire un échantillon tiré d’une
population d’intérêt) adaptées aux mesures employées dans les différents champs de la psychologie. Les
notions d’effectif, fréquence et densité seront introduites, ainsi que les représentations graphiques associées
(diagramme en secteurs, barres, bâtons, histogramme, …).
Les séances de CM et TD permettent d’introduire chaque statistique (indice ou graphique) ainsi que ses avantages et limites, en les appliquant à un large jeu de données réel de psychologie, ainsi qu’à des données
recueillies en séance. Le contrôle continu intégral associé à ce cours permet la prise en main d’outils
informatiques libres et gratuits (utilisables tout au long du cursus et de la vie professionnelle) via l’initiation
par la pratique (sur ordinateur, tablette ou téléphone) aux étapes de traitement et d’analyse de données.
Celles-ci permettent de décrire, interpréter et généraliser à partir d’échantillons individualisés de données
mono et bivariées : tableau de contingence, V de Cramér et chi², ou encore moyennes/écart-types, d de Cohen et t-test, …

La liste des lectures obligatoires ou recommandées sera distribuée au début des différents cours.