UE Physique statistique

Degrés de liberté d'un système, espace des phases
Marche aléatoire en une ou plusieurs dimensions, en milieu infini ou fini.
Mouvement brownien, expériences de Jean Perrin et détermination du nombre d'Avogadro.
Pression cinétique d'un gaz, micro-états du gaz parfait quantique.
Entropie, interprétation en théorie de l'information
Ensemble microcanonique, ensemble canonique.
Chaleur spécifique des solides et des gaz.

Thermodynamique élémentaire (gaz parfait, 1er et 2nd principes)
Bases de probabilités (moyenne, variance, théorème central limite)

Comprendre la nature du mouvement brownien et ses propriétés.
Savoir calculer les propriétés d'une marche aléatoire.
Comprendre comment identifier et dénombrer les états microscopiques.
Savoir déterminer les propriétés macroscopiques d'un système physique simple à partir d'un modèle microscopique.
Comprendre l'importance des fluctuations (théorème de fluctuation-dissipation, réponse linéaire).

Physique Statistique, B. Diu, C. Guthmann, D. Lederer, B. Roulet, Hermann édi-
teurs
Statistical Physics, F. Reif, Berkeley physics course – volume 5, McGraw-Hill
Physique Statistique, L. Couture et R. Zitoun, Ellipses
Statistical Mechanics, Kerson Huang, Wiley second edition
Stochastic Processes in Physics and Chemistry, N. G. Van Kampen, 3e édition,
Elsevier
Du microscopique au macroscopique, Roger Balian, Éditions de l’École polytech-
nique, Palaiseau
Physique Statistique, L.D. Landau et E.M. Lifshitz