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6 crédits
Faculté d'Economie de Grenoble (FEG), UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS)
Semestre 6
6 crédits
Faculté d'Economie de Grenoble (FEG), UFR Sciences de l'Homme et de la Société (SHS)
Printemps (janv. à avril/mai)
Description : Par son caractère conclusif dans la formation statistique de cette licence, ce cours permet de prendre un certain recul relativement aux cours de mathématiques, de probabilités et de statistique des semestres précédents de la licence MIASHS.
Analyse de la variance : plan à un et à deux facteurs.
Régression linéaire : fondements mathématiques de l’estimation et obtention des distributions des estimateurs des moindres carrés.
Méthodes non paramétriques : intervalle pour les quantiles; tests non paramétriques classiques.
Théorie de Neyman-Pearson : mise au point des tests et des intervalles de confiance.
Informatique: éléments de R permettant la réalisation des différentes analyses vues en classes.