Diplômes intégrant cet élément pédagogique :
Descriptif
On étudie dans une 1ère partie (Modèles linéaires pour données en coupe) le problème posé par la présence d’endogénéité et son traitement par la méthode des variables instrumentales (VIs). Comme prolongement de l’étude du problème d’endogénéité traité par VIs nous étudierons les modèles à équations simultanées. On étudie dans une seconde partie (Modèles linéaires pour données de panel) les principales méthodes utilisées dans les modèles linéaires pour données de panel (modèles statiques et modèles dynamiques). En termes méthodologiques, ces deux parties nous permettront d’étudier la méthode des moments généralisés, et d’utiliser des résultats classiques de la statistique asymptotique. Le cours sera illustré par des applications et exercices empiriques avec le langage Python (remarque : le cours n’est pas un cours de Python et vous pouvez utiliser le langage de votre choix).
Maîtriser la pratique des variables instrumentales et les méthodes classiques pour données de panel linéaires.
Pré-requis recommandés
Statistique (résultats asymptotiques, inférence), Econométrie 1
Bibliographie
Angrist, J.D, Pischke, J.S. (2009). Mostly harmless econometrics : An empiricist’s companion. Princeton University Press.
Hansen, B.E. (2017). Econometrics. https://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/econometrics/.
Wooldridge, J.M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. The MIT Press.
Informations complémentaires
le matériel du cours sera sur ce dépôt git
https://github.com/MWUrda/Cours-UGA-Econ-Econometrie
Langue(s) : Français
Enseignement proposé par :
En bref
Période : Semestre 6Volume horaire
- CM : 12h
- TP : 12h
Contact(s)
Etudiants internationaux
Crédits : 2.0