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9 crédits
Faculté d'Economie de Grenoble (FEG)
Printemps (janv. à avril/mai)
Semestre 6
6 crédits
Faculté d'Economie de Grenoble (FEG)
Printemps (janv. à avril/mai)
Un modèle de régression repose sur un certain nombre d'hypothèses qui permettent d'établir les propriétés des estimateurs choisis et d'effectuer de la prévision. Il est donc capital de contrôler en utilisant l'ensemble des données à disposition, si ces hypothèses sont bien vérifiées. On introduira quelques méthodes de diagnostic qui permettent de déceler si l'une ou l'autre des hypothèses n'est pas satisfaite. On apportera également quelques remèdes qui permettent d'adapter le modèle en conséquence.
Le cours présuppose une connaissance du cours d’Econométrie 1.
3 crédits
Faculté d'Economie de Grenoble (FEG)
Printemps (janv. à avril/mai)