Composante
Polytech Grenoble - INP, UGA
Description
- Résolutions approchées de problèmes numériques liés à la discrétisation
- Utilisation et comparaison d'algorithmes et de méthodes numériques pour trouver une solution
- Avoir une bonne notion des limites de ces méthodes (précision, rapidité).
Plusieurs chapitres :
- Équations non-linéaires
- Système d'équations linéaires
- Interpolation
- Équations différentielles
- Approximate resolutions of numerical problems
- Use and comparison of algorithms and numerical methods
- Analysis of the methods limits (precision, speed).
Several chapters:
- Non-linear equations
- Linear systems
- Interpolation
- Ordinary differential equations
Heures d'enseignement
- Méthodes numériques pour l'ingénieur / Numerical methods for engineers - CMTDCours magistral - Travaux dirigés26h
Pré-requis recommandés
- Tronc Commun Mathématiques d'année 3 : Bonnes connaissances d'analyse (étude de fonctions, dérivation, intégration) et d'algèbre linéaire (calcul matriciel)
- Connaissances de base d'un langage de programmation interprété (ex. Matlab)
- Mathematics of year 3: analysis (functions, derivation, integration) and linear algebra
- Basic knowledge of an interpreted programming language (eg Matlab)
Période
Semestre 8
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Libellé | Nature de l'enseignement | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Remarques |
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30/100 |
Bibliographie
Livre conseillé :
- A. Quarteroni, F. Saleri, Calcul Scientifique : Cours, exercices corrigés et illustrations en MATLAB et Octave, Springer, 2006.