Composante
Polytech Grenoble - INP, UGA
Description
Le but de ce cours est de se familiariser avec des jeux de données en grande dimension et de comprendre les enjeux du traitement de données.
Nous verrons deux méthodes très classiques d'analyse de données, une méthode permettant la réduction du nombre de variables et une méthode permettant de classifier les observations.
Le cours est principalement mené sous la forme de bureaux d'étude pendant lesquels les étudiants travaillent avec le logiciel MATLAB sur des jeux de données réelles.
1. Introduction générale à la statistique descriptive
2. Données multidimensionnelles
3. Analyse en Composantes Principales
4. Analyse Discriminante
1. General overview about descriptive statistics
2. Multidimensional Data
3. Principal Component Analysis
4. Discriminant Analysis
Heures d'enseignement
- Traitement de données / Data process - CMTDCours magistral - Travaux dirigés26h
Pré-requis recommandés
Cours de probabilités et statistiques
Période
Semestre 9
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Libellé | Nature de l'enseignement | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Remarques |
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40/100 |