Catalogue des formations

Diplômes intégrant cet élément pédagogique :

• Ingénieur de Polytech Grenoble spécialité Electronique et informatique industrielle

Descriptif

Apprendre à  estimer la moyenne d'une variable inconnue sur une population d'individus inconnus mais également apprendre à  comparer des moyennes entre plusieurs échantillons, apprendre à  comparer une distribution expérimentale à  une distribution théorique.

 

1. Introduction générale

2. Théorie de l'échantillonnage

3. Théorie de l'estimation (moyenne)

4. Tests d'hypothèses
-          comparaison d'une moyenne (d'une proportion) à  une norme
-          comparaison de deux moyennes (deux proportions)
-          comparaison de plusieurs moyennes (ANOVA)
-          comparaison d'une distribution à  une distribution théorique/indépendance (Khi deux)

 

1. General Introduction

2. Sampling

3. Estimation

4. Statistical hypothesis test
-           mean comparison test
-           analysis of variance test (anova)
-           Chi-squared test          

Pré-requis recommandés

Cours de probabilité de première année

Bibliographie

- Probabilités, analyse des données et statistique de G. Saporta aux éditions Technip.

- Howell, D. C. (1998). Méthodes statistique en sciences humaines. Ed. De Boeck Université.

- Introduction à  l'inférence statistique: Méthodes d'échantillonnage

Informations complémentaires

Lieu(x) : Grenoble
Langue(s) : Français