UE Sciences pour l'ingénieur / Engineering sciences

Connaître  les concepts de base sur l'évaluation de performances de sûreté des systèmes de production (simulation et méthodes analytiques). Découvrir et savoir utiliser plusieurs outils de modélisation et d'analyse de la sûreté de fonctionnement systèmes.

To know the basic concepts on safety performance evaluation of production systems (simulation and analytical methods). Discover and know how to use several tools of modeling and analysis of dependability systems.

ÉVALUATION DE PERFORMANCES DE SYSTÈMES DE PRODUCTION

1. Introduction à  l'évaluation de performances

2. Plusieurs outils de modélisation et d'analyse (Analyse préliminaire des risques (APR - APD), Analyse des modes de défaillances (AMDEC)

3. Modélisation par Blocs diagramme de fiabilité

4. Modélisation par arbre de défaillance

5. Étude de cas

6. Chaînes de Markov

7. Simulation à  événements discrets (illustration sur ARENA)
-    Réseaux de Petri
-    Réseaux de Files d'Attente

8. Évaluation de performances de sûreté de fonctionnement

PERFORMANCE EVALUATION OF PRODUCTION SYSTEMS

1 - Introduction to Performance Evaluation

2 - Probability and stochastic processes

3 -  Several tools for modeling and analysis (Preliminary Risk Analysis (APR - APD), Failure

4 - Analysis Methods (FMECA)

5 - Modeling by Reliability Diagram Blocks

6 - Modeling by Fault-tree

7 - Case study

8 -   Markov chains

9 -  Discrete event simulation(illustration on ARENA)

     - Petri nets
     - Queueing networks

10 - Performance evaluation of dependability

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Apprendre à  estimer la moyenne d'une variable inconnue sur une population d'individus inconnus mais également apprendre à  comparer des moyennes entre plusieurs échantillons, apprendre à  comparer une distribution expérimentale à  une distribution théorique.

1. Introduction générale

2. Théorie de l'échantillonnage

3. Théorie de l'estimation (moyenne)

4. Tests d'hypothèses
-          comparaison d'une moyenne (d'une proportion) à  une norme
-          comparaison de deux moyennes (deux proportions)
-          comparaison de plusieurs moyennes (ANOVA)
-          comparaison d'une distribution à  une distribution théorique/indépendance (Khi deux)

1. General Introduction

2. Sampling

3. Estimation

4. Statistical hypothesis test
-           mean comparison test
-           analysis of variance test (anova)
-           Chi-squared test          

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Le but de ce cours est de se familiariser avec des jeux de données en grande dimension et de comprendre les enjeux du traitement de données.
Nous verrons deux méthodes très classiques d'analyse de données, une méthode permettant la réduction du nombre de variables et une méthode permettant de classifier les observations.
Le cours est principalement mené sous la forme de bureaux d'étude pendant lesquels les étudiants travaillent avec le logiciel MATLAB sur des jeux de données réelles.

1. Introduction générale à  la statistique descriptive
2. Données multidimensionnelles
3. Analyse en Composantes Principales
4. Analyse Discriminante

1. General overview about descriptive statistics
2. Multidimensional Data
3. Principal Component Analysis
4. Discriminant Analysis

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