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Notre offre de formation évolue ! Les programmes pour l'année 2027-2028 sont en cours de mise à jour et peuvent évoluer jusqu'au 28 novembre 2026. Les programmes de l'année universitaire 2026-2027 restent consultables en cas de besoin.

UE Machine learning for environmental sciences

  • Niveau d'étude

    Bac +5

  • ECTS

    3 crédits

  • Composante

    UFR Physique, Ingénierie, Terre, Environnement, Mécanique (PhITEM)

  • Période de l'année

    Automne (sept. à dec./janv.)

Description

The objective of this course is to provide an introduction to statistical analysis and machine learning in order to help the students apply relevant methods to analyze specific datasets.

Different families of unsupervised and supervised methods will be covered, while also providing a general approach to validate and test results. We illustrate this course with examples from environmental sciences. The datasets correspond to concrete cases of analysis presented in the form of ipython notebook.

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Heures d'enseignement

  • CMTDCours magistral - Travaux dirigés24h

Période

Semestre 9