Master Informatique

Parcours Communications engineering and data science (CODAS)

The CODAS master's programme is co-accredited with ENSIMAG and it's an international joint master’s degree programme offered by five European universities: 

• Aalto University, Finland 
• Grenoble INP Graduate schools of Engineering and Management, France 
• Technical University of Lisbon, Portugal  
• Technische Universität Braunschweig, Germany 
• Universitat Politècnica de Catalunya, Spain 

In this two-year master’s programme, you will study at least in two of partner universities and two countries, one year at both.  

CoDaS is an Erasmus Mundus Joint Masters (EMJM) programme, funded by Erasmus+ Programme of the European Union.

Objectives :

The objectives of the joint CoDaS M.Sc. are the following:

• to strengthen student education in the key area of Communications Engineering and Data Science with foreseen major future impact,
• to contribute to the graduation of engineers in the already much needed area of the degree, putting together the competences of telecommunications and data analysis,
• to offer a variety of courses on complementary specializations at the Partners: 5G and Automation at Aalto U., Data Science and 5G at U. Lisboa, and CyberSecurity at Grenoble INP,
• to address current and future challenges related to Information and Communication Technologies and sustainable development,
• contribution to the goals of the European Union Digital Strategy.

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Parcours Master of Science in Informatics at Grenoble (MoSIG)

 La formation couvre un large spectre au niveau du master 1re année et permet de former des diplômés avec une culture générale et un socle de bases solide en informatique (en terme de langages de programmation, bases de données, réseaux, génie logiciel, conception/programmation par objet, complexité et logiciels interactifs ) et permet par son master 2e année d’acquérir des compétences organisationnelles liées au travail du métier de chercheur et de devenir spécialiste d’un domaine de l’informatique en lien avec les nombreuses options offertes (systèmes d’information et ingénierie avancée des logiciels,  informatique centrée humain - conception de systèmes embarqués et cyberphysiques hautement fiables, intelligence artificielle et Web - graphiques, vision et robotiques, systèmes interactifs et ubiquitaires et systèmes embarqués, parallèles et distribués).

L’objectif du parcours est de réaliser une formation de haut niveau en informatique pour des métiers de l’enseignement, de la recherche, de l’ingénierie et du développement et de donner les bases nécessaires pour occuper un emploi en recherche et développement aussi bien que pour entreprendre une thèse en Informatique dans les domaines couverts par les laboratoires académiques et industriels.

Le premier semestre (Master1 - S7) est composé de cours fondamentaux.

Le second semestre (Master1 - S8) combine des cours fondamentaux avec des cours de spécialisation optionnels.

Pour le semestre S9 de 30 ECTS, les étudiants doivent choisir des cours d'une valeur de 24 ECTS dans le thème qu'ils ont choisi (en fonction de leur formation initiale) et 6 ECTS de cours d'un autre thème, si les horaires sont cohérents et si des restrictions d'inscription s'appliquent.

Le dernier semestre (Master2 - S10) est consacré à un projet de recherche (ou professionnel) de fin d'études.

Le parcours est labellisé "Core AI" par MIAI.

Site du master

Cette formation est dispensée par des enseignants chercheurs (maitres de conférences, professeurs d'université), des professeurs agrégés, des professeurs associés et des professionnels du domaine.

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Parcours Génie informatique 2e année

Le M2GI est une formation de niveau bac+5 formant des ingénieurs logiciel généralistes. Cette formation comporte un tronc commun d’enseignements axés sur le développement d’applications full-stack Web / Mobiles, et sur l’apprentissage de techniques de Génie Logiciel (validation, tests) et plus largement DevOps (intégration continue/GitLab, containers, Kubernetes, ..).

En sus de ce tronc commun, chaque étudiant choisit un ensemble d’enseignements plus spécifiques pris dans les domaines suivants:
-  IoT et systèmes embarqués/répartis/pervasifs,
- Données large échelle: manipulation (MapReduce) et analyse pour l’extraction de connaissances et l’aide à la décision (techniques IA/ML),
- Données multi-média: techniques d’indexation
- Interface Homme-Machine multi-modales: modélisation et conception
- Techniques d’ingénierie dirigée par les modèles (IDM) et dirigée par les tests (TDD)

Tous les enseignements incluent des expérimentations pratiques basées sur la réalisation de projets individuels ou en équipe. Ces projets sont pilotés par des équipes pédagogiques mixtes, composées d’enseignants-chercheurs et d’industriels travaillant dans la discipline.

La formation existe sous deux formes mais avec les mêmes enseignements mis en commun: 

• L’une en statut étudiant classique (statut de  stagiaire lors de sa présence dans l’entreprise)
• L’autre en alternance (en contrat d’apprentissage, contrat de professionnalisation et contrat d’accompagnement de formation professionnalisante)

Cette formation est dispensée par des enseignants chercheurs (maitres de conférences, professeurs d'université), des professeurs agrégés, des professeurs associés et des professionnels du domaine.

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Parcours Génie informatique 2 année / Alternance

Le M2GI est une formation de niveau bac+5 formant des ingénieurs logiciel généralistes. Cette formation comporte un tronc commun d’enseignements axés sur le développement d’applications full-stack Web / Mobiles, et sur l’apprentissage de techniques de Génie Logiciel (validation, tests) et plus largement DevOps (intégration continue/GitLab, containers, Kubernetes, ..).

En sus de ce tronc commun, chaque étudiant choisit un ensemble d’enseignements plus spécifiques pris dans les domaines suivants:
-  IoT et systèmes embarqués/répartis/pervasifs,
- Données large échelle: manipulation (MapReduce) et analyse pour l’extraction de connaissances et l’aide à la décision (techniques IA/ML),
- Données multi-média: techniques d’indexation
- Interface Homme-Machine multi-modales: modélisation et conception
- Techniques d’ingénierie dirigée par les modèles (IDM) et dirigée par les tests (TDD)

Tous les enseignements incluent des expérimentations pratiques basées sur la réalisation de projets individuels ou en équipe. Ces projets sont pilotés par des équipes pédagogiques mixtes, composées d’enseignants-chercheurs et d’industriels travaillant dans la discipline.

La formation existe sous deux formes mais avec les mêmes enseignements mis en commun: 

• L’une en statut étudiant classique (statut de  stagiaire lors de sa présence dans l’entreprise)
• L’autre en alternance (en contrat d’apprentissage, contrat de professionnalisation et contrat d’accompagnement de formation professionnalisante)

Cette formation est dispensée par des enseignants chercheurs (maitres de conférences, professeurs d'université), des professeurs agrégés, des professeurs associés et des professionnels du domaine.

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Parcours Operations research, combinatorics and optimization (ORCO) 2e année

Le semestre 9 correspond à la formation de spécialisation, le semestre 10 est constitué d'un stage en entreprise ou en laboratoire de 5 à 7 mois qui représente 30 ECTS.

Les objectifs scientifiques affichés sont de former les étudiants aux fondements et méthodes de la recherche opérationnelle (programmation mathématique, théorie des graphes, complexité, programmation stochastique, heuristiques, algorithmes d’approximation etc) et de préparer les étudiants à l’utilisation et au développement de ces méthodes pour résoudre des applications industrielles complexes (supply chain, ordonnancement, transport, revenue management etc) et implémenter les solutions logicielles correspondantes.

Le parcours est labellisé "Core AI" par MIAI.

Cette formation est dispensée par des enseignants chercheurs (maitres de conférences, professeurs d'université), des professeurs agrégés, des professeurs associés et des professionnels du domaine.

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Parcours Compétences complémentaires en informatique (CCI) 2e année

La formation Compétences complémentaires en informatique (CCI) vise à former, sur une base générale de culture informatique, des professionnels aptes à répondre à la demande actuelle des entreprises en matière d’intégration des méthodes et techniques informatiques dans tous les secteurs de la vie professionnelle. 

Suivre la formation en 2e année Compétences complémentaires en informatique c'est :

• Se préparer à l’intégration des méthodes et techniques de l’informatique dans d’autres domaines scientifiques
• Comprendre avec précision les fonctions des systèmes informatiques et des réseaux sous leurs aspects matériels et logiciels
• Acquérir des compétences méthodologiques et techniques dans le domaine du logiciel
• Se préparer à une bonne immersion dans la vie professionnelle par de nombreuses activités pratiques de programmation dans divers environnements informatiques, par un stage en entreprise, choisi par l’étudiant, selon ses propres motivations et ses projets

Le parcours CCI n'est proposé qu'en deuxième année. L’année comprend 1000 h sur 7 mois de septembre à fin mars. La formation débute par une semaine intensive de mise à niveau en algorithmique et en programmation, suivie de 8 semaines d’enseignement puis de quatre semaines de projet d’intégration (programmation de logiciel). Le second semestre est consacré à un stage d'une durée minimale de 5 mois.

Le programme des enseignements est le suivant :

• Algorithmique : méthodes d'analyse de problèmes et de constructions de programmes, structures de données
• Programmation et langage : connaissance et pratique de C, programmation par objets en Java, langage Machine, composition matérielle des ordinateurs, langage machine, assembleur, réseaux et Systèmes, fonctionnement des ordinateurs et de leur système d'exploitation
• Bases de données : modèle relationnel de données, langage relationnel, SQL, SGBD, conception et mise en œuvre d'une base d'une application
• Génie logiciel : introduction à la mise en œuvre de développement de logiciels
• Systèmes (SYS) et Réseaux (RES)
• Programmation et Applications Internet : technologies du Web et programmation orientée objets
• Applications web avancées : architecture des applications web, Frameworks, containers et déploiement d'application

Cette formation est dispensée par des enseignants chercheurs (maitres de conférences, professeurs d'université), des professeurs agrégés, des professeurs associés et des professionnels du domaine.

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