UE Ingénierie des données de santé / Health information engineering 2

Objet du cours : Initiation aux statistiques inférentielles : statistiques descriptives, comparaisons, régression simple.
Compétences visées : être en mesure de faire des tests inférentiels et de la régression linéaire sur des cas concrets du domaine de la santé sous R.

(1) Introduction à  R.
(2) Introduction aux statistiques : statistiques descriptives; notion de test d'hypothèse; réalisations, variance, risque et p-valeur.
(3) Tests statistiques : discussion autour de la p-valeur; conditions de validité de tests; tests d'ajustement, tests de conformité, tests d'homogénéité et tests d'association; comparaisons de moyennes, de variances, de distributions; tests paramétriques et non paramétriques; tests d'indépendance.
(4) Régression et corrélation : introduction à  l'ajustement de données et à  la modélisation statistique; régression linéaire; corrélation; qualité de la régression; tests sur la régression.

(1) Introduction to R.
(2) Introduction to statistics: descriptive statistics; concept of hypothesis testing, probabilistic events, variance, p-value and risk.
(3) Statistical tests: discussion about the p-value; conditions of validity, adequacy testing, fit testing, homogeneity tests and association tests, comparisons of means, variances, distributions, parametric and nonparametric tests; Chi squared.
(4) Regression and correlation: introduction to data fitting and statistical modeling, linear regression, correlation, quality of regression, tests on the regression.

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- Dispositifs médicaux et technologies associées
- Appréhender la transversalité de la physique et de la technologie des Dispositifs Médicaux

1. Types de Dispositifs Médicaux
2. Technologies associées
3. Analyse des principes physiques : études de cas

1. Types of Medical Devices
2. Associated technologies
3. Analysis of physical principles : case studies

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