Composante
Polytech Grenoble - INP, UGA
Description
Comprendre les différents traitements sur l'image depuis son acquisition jusqu'à l'extraction de caractéristiques.
- Introduction : du capteur à l'image: contraintes liées à l'échantillonnage et la quantification.
- Traitements de niveaux pixels : traitements pour la dynamique des niveaux de gris (ou couleurs)
- Filtrage linéaire spatial et fréquentiel
- Filtrage non-linéaire
- Segmentation contour et extractions de caractéristiques ( Transformée de Hough)
- Segmentation région (et extractions de caractéristiques (Méthodes morphologiques, Algorithmes de division-fusion)
- Notion d'Indexations d'images, cas en imagerie médicale
- Dernière partie : étapes de traitement d"images qui permettent d"analyser les données imagerie cérébrales anatomiques et fonctionnelles obtenues par IRM
- Introduction : sampling and quantization
- Low-level image processing
- Linear filtering (spatial and frequential)
- Non-linear filtering
- Edge segmentation (Hough transform)
- Region segmentation (morphological methods, split and merge algorithms)
- Image indexation
Heures d'enseignement
- Traitement d'images médicales / Medical image processing - TDTD2h
- Traitement d'images médicales / Medical image processing - CMCM16h
- Traitement d'images médicales / Medical image processing - TPTP16h
Pré-requis recommandés
Traitement du signal : Analyse de Fourier, Filtrage numérique.
Bases de programmation
Période
Semestre 9
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Libellé | Nature de l'enseignement | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Remarques |
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35/100 |