Composante
Polytech Grenoble - INP, UGA
Description
- Concepts et outils du traitement du signal numérique
- Mise en pratique des notions de traitement du signal avec des bureaux d'études numériques sous environnement Matlab ou Simulink
- Application à des signaux physiologiques
Plan du cours
1. Révisions de théorie du signal
2. Signaux numériques et transformée de Fourier de signaux à temps discret
3. Transformée de Fourier Discrète
4. Systèmes numériques
5. Synthèse de filtres FIR
Plan des TP associés
1. Initiation à Matlab
2. Corrélation numérique
3. Analyse spectrale numérique
4. Filtrage numérique décliné sur des TP applicatifs
- Suivi de l'arythmie sinusale d'origine respiratoire
- Calcul d'un indice de co-contraction sur signaux EMG
- Concepts and tools of digital signal processing
- Practical work in Matlab or Simulink environment
- Application to physiological signals
Course Map
1. Digital Signals and Fourier Transform of digital Signals
2. Discrete Fourier Transform
3. Digital systems
4. Synthesis of FIR filters
Associated practical works
1. Initiation to Matlab
2. Correlation
3. Spectral analysis
4. Digital filtering applied on physiological signals
- Respiratory sinus arrhythmia
- Computation of a co-contraction index on EMG signals
Heures d'enseignement
- Traitement du signal numérique / Digital signal processing - CMTDCours magistral - Travaux dirigés46h
Pré-requis recommandés
- Traitement du Signal (TIS3)
- Acquisition et traitement de données physiologiques 1 et 2 (TIS3)
- Signal processing (TIS3)
- Acquisition 1 and 2 (TIS3)
Période
Semestre 7
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Libellé | Nature de l'enseignement | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Remarques |
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100/100 |
Bibliographie
- Tompkins WS Biomedical digital signal processing, Prentice-Hall, 1993
- AKAY Biomedical signal processing, Academic Press, 1994