Composante
Polytech Grenoble - INP, UGA
Description
Le cours vise à donner les bases des probabilités avec application à l'analyse d'algorithmes et à la randomisation. Les compétences visées sont:
- Acquérir et maîtriser le langage des probabilités dans le contexte informatique (modélisation) ;
- Savoir générer des données distribuées selon une loi donnée (écrire les algorithmes) ;
- Savoir construire des plans d'expériences simples et savoir analyser les résultats avec rigueur.
- Analyse de résultats expérimentaux
- Modélisation probabiliste, exemples et formalisation
- Génération de variables aléatoires de loi discrète
- Principales lois discrètes
- Fonction génératrices
- Variables aléatoires de loi continue
- Énumération et Simulation
- Estimation statistique
- Loi normale et théorèmes limite
- Test d'hypothèse
The course aims at giving the bases of the probabilities with application to the analysis of algorithms and the randomization. The targeted skills are:
- Acquire and master the language of probabilities in the context of informatics (modeling);
- Know how on generating data distributed according to a given law (ability to write the corresponding algorithms);
- Know how on building simple experimental plans and analyzing the results with rigor.
- Analysis of experimental results
- Probabilistic modeling, examples and formalization
- Generation of random variables of discrete law
- Main discrete laws
- Generating functions
- Random variables of continuous law
- Enumeration and Simulation
- Statistical estimation
- Normal law and limit theorems
- Hypothesis tests
Heures d'enseignement
- Probabilités et simulation / Probabilities and simulation - CMTDCours magistral - Travaux dirigés35h
Période
Semestre 7
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Libellé | Nature de l'enseignement | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Remarques |
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50/100 |