Composante
Polytech Grenoble - INP, UGA
Description
L'objectif de ce cours est de mettre en place les méthodes numériques les plus « classiques » ; ces méthodes permettent d'approximer des solutions exactes à différents problèmes mathématiques (résolution d'intégrale ou d'équation différentielle). Nous discuterons également des différents types d'erreur.
Les méthodes seront implémentées avec MATLAB.
1. Introduction générale
2. Initiation à Matlab
3. Interpolation polynomiale
4. Intégration numérique
5. Dérivation
6. Résolution d'équations différentielles
7. Optimisation
Heures d'enseignement
- Analyse numérique / Numerical analysis - CMTDCours magistral - Travaux dirigés32h
Pré-requis recommandés
Cours de Mathématiques d'année 3
Période
Semestre 8
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Libellé | Nature de l'enseignement | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Nombre d'épreuves | Coefficient de l'épreuve | Remarques |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 40/100 |
Bibliographie
- Analyse Numérique pour ingénieurs, André Fortin Éditions de l'école polytechnique de Montréal
- Introduction à l'analyse numérique Applications sous Matlab, Jérôme Bastien et Jean-Noël Martin, Éditions Dunod