UE Sciences de l'ingénieur 2 / Engineering sciences 2

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Enseignement très appliqué avec pour objectif une vision concrète des enseignements.

Conférences industriels, cours de professeurs étrangers ou invités.

Very applied conferences with the objective of giving a practical vision of the teachings.

Indutrials conferences, , Foreigners professors conferences or courses or invited professors courses.

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Le but de l'enseignement est l'élaboration d'une stratégie d'étude optimale destinée à modéliser, en un nombre minimal d'expériences, un ensemble de réponses aptes à décrire un procédé donné avec pour objectif la description empirique des phénomènes intervenants ou l'optimisation des conditions de fonctionnement.
L'objectif économique de la méthodologie proposée est d'aboutir concrètement pour une étude expérimentale donnée à des gains financiers par réduction conjuguée du temps d'étude, des matières requises et du personnel impliqué.

1 Introduction à la modélisation empirique et aux plans d'expériences
    1.1 Modèles empiriques, surfaces de réponse et courbes isoréponses
    1.2 Objectifs et choix de modèle
    1.3 Introduction aux plans d'expériences
2 Modèles linéaires sans interaction
    2 .1 Variables codées
    2.2 Matrices d'Hadamard ; Plans de Plackett et Burman
    2.3 Étude d'un cas concret
3 Modèles linéaires avec toutes interactions et Plans factoriels complets à 2 niveaux
    3.1 Introduction aux plans factoriels complets sur un cas concret
    3.2 Compléments sur la construction des plans factoriels complets
4 Modèles linéaires avec interactions en nombre limité, Plans factoriels complets à 2 niveaux et Tables orthogonales de Taguchi
    4.1 Introduction aux notions de confusion, alias et générateurs
    4.2 Principe de construction des plans factoriels fractionnaires
    4.3 Construction des Tables orthogonales de Taguchi
    4.4 Étude d'un cas concret : du brainstorming au plan d'expériences 
5 Introduction aux modèles du 2ème degré

The aim of the teaching is the elaboration of an optimal study strategy designed to model, in a minimal number of experiments, a set of answers able to describe a given process with the objective of the empirical description of the phenomena involved or optimization of the operating conditions.
The economic objective of the proposed methodology is to concretely lead to an experimental study given to financial gains through combined reduction of study time, required subjects and personnel involved.

1 Introduction to Empirical Modeling and Experiment Plans
   1.1 Empirical Models, Response Surfaces, and Isoréponses Curves
   1.2 Objectives and model choices
   1.3 Introduction to the experimental plans
2 Linear models without interaction
   2 .1 Coded variables
   2.2 Hadamard matrices; Shots of Plackett and Burman
   2.3 Study of a concrete case
3 Linear models with all interactions and complete factorial maps at 2 levels
   3.1 Introduction to complete factorial plans on a concrete case
   3.2 Complements on the construction of complete factorial plans
4 Linear models with limited interactions, 2-level complete factorial maps and Taguchi Orthogonal Tables
   4.1 Introduction to the concepts of confusion, aliases and generators
   4.2 Construction Principle of Fractional Factorial Designs
   4.3 Construction of Orthogonal Tables of Taguchi
   4.4 Study of a concrete case: from brainstorming to the experimental plan
5 Introduction to 2nd degree models

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Cet enseignement a pour objectif  d'aborder les différents aspects  liés à la  mise en place d'un système de contrôle des procédés en milieu industriel  en vue d'approcher les principaux outils statistiques sous un angle opérationnel. 
La mise en place d'un système de contrôle des procédés efficace tant au niveau industriel que recherche et développement peut avoir un impact très important dans les domaines suivants :
    - Temps de cycle d'apprentissage et de production
    - Coûts de développement et de fabrication
    - Rendement de fabrication et sur produits finis

1 Introduction au contrôle des procédés en milieu industriel
    1.1 Concept de contrôle des procédés et profitabilité industrielle ou R&D.
    1.2 Synoptique général d'un système de contrôle des procédés.
    1.3 Qualité, Variabilité, et contrôle des procédés.
2 Les outils d'analyse et les indicateurs de performance
    2.1 L'analyse de variabilité
    2.2 « Capabilité » d'un procédé
    2.3 Le cas spécifique de la métrologie
    2.4 De l''influence des moyens de contrôle sur la capabilité
    2.5 De l'influence du plan de mesure
3 Les méthodes et outils statistiques utilisés
    3.1 Les principaux types de cartes de contrôle et leur mode d'utilisation.
    3.2 Le calcul et la gestion des limites de contrôle.
4 Le contrôle des procédés au sein d'un système qualité
    4.1 La gestion des risques et les méthodes associées
    4.2 Les FMEA (AMDEC) & La méthode 8D
5 Perspectives
    5.1 Le Contrôle des procédés à la source des dérives: FDC

    The objective of this course is to address the various aspects related to the implementation of a process control system in an industrial environment in order to approach the main statistical tools from an operational perspective. 
The implementation of an effective process control system at both the industrial and research and development levels can have a very significant impact in the following areas:
    - Learning and production cycle time
    - Development and manufacturing costs
    - Manufacturing and finished product yield

1 Introduction to process control in industrial environments
   1.1 Process control concept and industrial profitability or R&D.
   1.2 General overview of a process control system.
   1.3 Quality, Variability, and Process Control.
2 Analysis tools and performance indicators
   2.1 Variability analysis
   2.2 "Capability" of a process
   2.3 The specific case of metrology
   2.4 The influence of the means of control on capability.
   2.5 The influence of the measurement plan
3 Statistical methods and tools used
   3.1 The main types of control charts and how they are used.
   3.2 Calculation and management of control limits.
4 Process control within a quality system
   4.1 Risk management and associated methods
   4.2 FMEA (FMECA) & Method 8D
5 Outlook
   5.1 Process control at the source of drifts: FDC

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- Renforcement des capacités de communication et de compréhension acquises en 3ème année
- Introduction à la communication en entreprise
- Étude de l'anglais de spécialité
- Préparation et validation du niveau d'anglais (B2 à C1) par le TOEIC

Introduction à la communication en entreprise
1. Vocabulaire et fonctions
    - Structure d'une société
    - Organigramme et responsabilités
    - Communication au téléphone
2. Communication orale
    - Techniques de présentation orale
    - Chaque élève présentera la société où il a effectué son stage de 3ème année
    - Savoir conduire et participer à une réunion, une discussion
3. Communication écrite
    - Rédaction de compte rendu
    - Savoir rédiger un résumé de présentation
    - Discussions - réunions

Préparation au TOEIC
Chaque élève préparera le TOEIC et le passera dans le courant de l'année.

Groupe avancé : Conduite d'un projet fictif dans le domaine des matériaux :
Cahier de charges, répartition et suivi du travail dans un groupe, création de produit, présentation

Introduction to Business English
1. Vocabulary and functions
   - Company Organisation
   - Organisation charts
   - Telephoning
2. Speaking Skills
   - Oral presentation techniques
   - Company presentation
   - How to take part in a meeting
3. Writing Skills
   - Writing up minutes
   - Summary writing

TOEIC preparation
Students prepare and sit the TOEIC during the year

Advanced groups
Management of an imaginary project in the field of Materials Science Engineering
Drawing up specifications, distribution and follow up of group work, product design, presentations

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